python针对Excel表格的操作

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python针对Excel表格的操作，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含5638字，纯文字阅读大概需要9分钟。

内容图文

利用python做excel表格的方法：首先用openpyxl模块打开一个excel文档，指定行指定列的单元格信息；然后调用【wb.sheetnames】和【wb.active】获取工作簿详细信息；最后使用索引读取取得Cell对象。

一 python与Excel表格

Excel 是 Windows 环境下流行的、强大的电子表格应用。openpyxl 模块让 Python 程序能读取和修改 Excel电子表格文件
1）excel文档的基本定义
- 工作薄(workbook)
- 工作表(sheet)
- 活动表(active sheet)
- 行(row): 1,2,3,4,5,6……..
- 列(column): A,B,C,D……..
- 单元格(cell): B1, C1
2）python对于Excel表格操作的模块有很多种，这里选用openpyxl模块
但是openpyxl模块时需要进行安装的

pip install openpyxl

利用以上命令来安装openpyxl模块

这是选作需要操作的表格

1> 打开一个excel文档

import openpyxl# 1. 打开一个excel文档, 
class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'实例化出来的对象wb = openpyxl.load_workbook('Book.xlsx')
print(wb, type(wb))# 获取当前工作薄里所有的工作表，和正在使用的表;print(wb.sheetnames)
print(wb.active)

输出的是一个对象
2> 选择要操作的工作表

# 2.选择要操作的工作表，返回工作表对象sheet=wb['Sheet1']
#获取工作表的名称print(sheet.title)

3> 指定行指定列的单元格信息

# 3. 返回指定行指定列的单元格信息print(sheet.cell(row=1, column=2).value)
cell = sheet['B1']print(cell)print(cell.row, cell.column, cell.value)

4> 获取工作表中行和列的最大值

# 4. 获取工作表中行和列的最大值print(sheet.max_column)print(sheet.max_row)
sheet.title = '学生信息'print(sheet.title)

5> 访问单元格的所有信息

# 5. 访问单元格的所有信息print(sheet.rows)  
# 返回一个生成器， 包含文件的每一行内容， 可以通过便利访问.
# 循环遍历每一行for row in sheet.rows:    
# 循环遍历每一个单元格for cell in row:        
# 获取单元格的内容
   print(cell.value, end=',')
 print()

6> 保存修改信息

#6.保存修改信息wb.save(filename='Boom.xlsx')

因此操作Excel表格可详细的概括如下：
1.导入 openpyxl 模块。
2.调用 openpyxl.load_workbook()函数。
3.取得 Workbook 对象。
4.调用 wb.sheetnames和 wb.active 获取工作簿详细信息。
5.取得 Worksheet 对象。
6.使用索引或工作表的 cell()方法,带上 row 和 column 关键字参数。
7.取得 Cell 对象。
8.读取 Cell 对象的 value 属性
二 Excel简单实例
- 定义一个函数， readwb(wbname, sheetname=None)
- 如果用户指定sheetname就打开用户指定的工作表， 如果没有指定， 打开active sheet;
- 根据商品的价格进行排序(由小到大)， 保存到文件中;商品名称:商品价格:商品数量
- 所有信息， 并将其保存到数据库中

import osimport openpyxldef readwb(wbname, sheetname=None):
        # 打开工作薄
    wb = openpyxl.load_workbook(wbname)    # 获取要操作的工作表
    if not sheetname:
        sheet = wb.active    else:
        sheet = wb[sheetname]    # 获取商品信息保存到列表中
    #[ ['name', price, count]
    all_info = []    for row in sheet.rows:
        child = [cell.value for cell in row]
        all_info.append(child)    
        return sorted(all_info, key=lambda 
        item: item[1])def save_to_excel(data, wbname, sheetname='sheet1'):
    """
    将信息保存到excel表中;
    [[' BOOK', 50, 3], ['APPLE', 100, 1], ['BANANA', 200, 0.5]]
    """
    print("写入Excel[%s]中......." %(wbname))    #打开excel表, 如果文件不存在， 自己实例化一个WorkBook对象
    wb = openpyxl.Workbook()    # 修改当前工作表的名称
    sheet = wb.active    # 修改工作表的名称
    sheet.title = sheetname    for row, item in enumerate(data):  # 0 [' BOOK', 50, 3]
        for column, cellValue in enumerate(item): #  0 ' BOOK'
        sheet.cell(row=row+1, column=column+1, value=cellValue) # ** 往单元格写入内容
    # sheet.cell['B1'].value = "value"
    # sheet.cell(row=1, column=2, value="value")
    # 保存写入的信息
    wb.save(filename=wbname)
    print("写入成功!")
data = readwb(wbname='Book1.xlsx')
save_to_excel(data, wbname='Book2.xlsx', sheetname="排序商品信息")

* 三 更改表格的内容*
每一行代表一次单独的销售。列分别是销售产品的类型(A)、产品每磅的价格
(B)、销售的磅数(C),以及这次销售的总收入。TOTAL 列设置为 Excel 公式,将每磅的成本乘以销售的磅数,
并将结果取整到分。有了这个公式,如果列 B 或 C 发生变化,TOTAL 列中的单元格将自动更新.

需要更新的价格如下:
Celery 1.19
Garlic 3.07
Lemon 1.27

现在假设 Garlic、 Celery 和 Lemons 的价格输入的不正确。这让你面对一项无聊
的任务:遍历这个电子表格中的几千行,更新所有 garlic、celery 和 lemon 行中每磅
的价格。你不能简单地对价格查找替换,因为可能有其他的产品价格一样,你不希
望错误地“更正”。对于几千行数据,手工操作可能要几小时
下载文件 : produceSales.xlsx
原文件打开情况：

1> 首先需要打开电子表格文件
2> 然后查找每一行内容，检查列 A （即列表的第一个索引）的值是不是 Celery、Garlic 或 Lemon
3> 如果是，更新列 B 中的价格（即列表第二个索引）
4> 最后将该表格保存为一个新的文件

import osimport openpyxldef readwb(wbname, sheetname=None):
    # 打开工作薄
    wb = openpyxl.load_workbook(wbname)    
    # 获取要操作的工作表
    if not sheetname:
        sheet = wb.active    else:
        sheet = wb[sheetname]    
        # 获取商品信息保存到列表中
    all_info = []    for row in sheet.rows:
        child = [cell.value for cell in row]
        all_info.append(child)        
        if child[0] == 'Celery':
            child[1] = 1.19
        if child[0] == 'Garlic':
            child[1] = 3.07
        if child[0] == 'Lemon':
            child[1] = 1.27
    return all_infodef save_to_excel(data, wbname, sheetname='sheet1'):
    """
    将信息保存到excel表中;
    """
    print("写入Excel[%s]中......." % (wbname))    
    # 打开excel表, 如果文件不存在， 自己实例化一个WorkBook对象
    wb = openpyxl.Workbook()    
    # 修改当前工作表的名称
    sheet = wb.active    
    # 修改工作表的名称
    sheet.title = sheetname    
    for row, item in enumerate(data):  # 0 [' BOOK', 50, 3]
        for column, cellValue in enumerate(item):  # 0 ' BOOK'
            sheet.cell(row=row + 1, column=column + 1, value=cellValue)    
            # ** 往单元格写入内容
    # sheet.cell['B1'].value = "value"
    # sheet.cell(row=1, column=2, value="value")
    # 保存写入的信息
    wb.save(filename=wbname)
    print("写入成功!")
data = readwb(wbname='/home/kiosk/Desktop/day17/produceSales.xlsx')
save_to_excel(data, wbname='new_Sales.xlsx', sheetname="商品信息")

表示写入新数据成功

这是更改后的保存的新表格

以上就是python针对Excel表格的操作的详细内容。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python针对Excel表格的操作全部内容，希望文章能够帮你解决python针对Excel表格的操作所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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