【常用操作】 import shutil #复制文件 shutil.copyfile('listfile.py', 'd:/test.py') #复制目录 shutil.copytree('d:/temp', 'c:/temp/') #其余可以参考shutil下的函数import shutil import os def my_copy(path1,path2,type='file'):if type == 'file':shutil.copyfile(path1,path2)print('文件复制成功')elif type == 'dir1':shutil.copytree(path1,path2)print('目录复制成功')return # 复制test2里面的test文件到day19下...
1.函数装饰器的工作原理 函数装饰器的工作原理是怎样的呢？假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数，如下所示： #funA 作为装饰器函数 def funA(fn):#...fn() # 执行传入的fn参数#...return '...' @funA def funB():#... 实际上，上面程序完全等价于下面的程序： def funA(fn):#...fn() # 执行传入的fn参数#...return '...' def funB():#...funB = funA(funB) 通过比对以上 2 段程序不难发现，使用函数装饰器 A() 去装饰另一个...
请参考：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/90112000#reshape(1%2C-1)%E8%BD%AC%E5%8C%96%E6%88%901%E8%A1%8C%EF%BC%9A numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行： reshape(2,-1)转换成两行： reshape(-1,1)转换成1列： reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法numpy.arange(n).reshape(a, b) 依次生成n个自然数，并且以a行b列的数组形式显示np.arange(16)....
reduce() 函数将一个数据集合（iterable[, initializer]可以看出是包含了初始化数据的，且初始化数据位列第1位，即集合中的第1个元素）中的所有数据进行下列操作：先对集合中的第 1、2 个元素进行function函数运算，得到的结果再与第3个元素进行function 函数运算，依次类推，最后得到一个结果。?? lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。? ?在python 3之前的版本可以...
Requests是一个Python语言写的http相关设置或者请求的一个库 安装：pip install Requests或者pip3 install requests 使用的时候要import requests http://httpbin.org/：这个链接可以用来检查你请求的链接返回的内容，输出的是你请求的基本内容，可以用来测试验证 get请求 1.基本get请求的写法：import requestsresponse = requests.get("http://httpbin.org/get")print(response.text) 打印出你的请求头，请求链接，IP地址等...
描述 insert() 函数用于将指定对象插入列表的指定位置。 语法 insert()方法语法：list.insert(index, obj)参数 index -- 对象 obj 需要插入的索引位置。 obj -- 要插入列表中的对象。 返回值 该方法没有返回值，但会在列表指定位置插入对象。 实例 以下实例展示了 insert()函数的使用方法：#!/usr/bin/python aList = [123, xyz, zara, abc] aList.insert( 3, 2009) print "Final List : ", aList以上实例输出结果如下：Final Lis...
defaultdict在collections包中 defaultdict 解决的问题：如果用d = {} 初始化一个字典时，当访问到一个字典中不存在的键，这时会报错，程序中断。 而如果使用defaultdict 来创建一个字典，不会出现这种问题。defaultdict的用法：d = defaultdict(factory_function)这个factory_function 可以是list,int,str,set等，作用是当key不存在时，返回工厂函数默认的值，比如，int会返回0,list会返回[],例如：from collections import d...
前面使用 print() 函数时，都只输出了一个变量，但实际上 print() 函数完全可以同时输出多个变量，而且它具有更多丰富的功能。print() 函数的详细语法格式如下： print (value,...,sep=,end=\n,file=sys.stdout,flush=False)从上面的语法格式可以看出，value 参数可以接受任意多个变量或值，因此 print() 函数完全可以输出多个值。例如如下代码： user_name ＝ Charlie user_age = 8 #同时输出多个变量和字符串 print("读者名：",u...
__getattribute__（）方法是属性访问时的拦截器，每当访问属性的时候，会先执行这个方法，然后再执行访问属性的操作步骤，可以用来记录属性访问的log。代码示例如下： class Itcast(object): def __init__(self, subject1): self.subject1 = subject1 self.subject2 = "haha" def __getattribute__(self, obj): #重写父类的__getattribute__方法，形参obj是访问的属性， #是一个属性名字符串 print("...
1 class Text:2 def __init__(self):3 pass4 def big(self):5 n, m = 0, 06 def a():7 nonlocal n8 n += 19 print(n) 10 if n == 1: 11 print(one) 12 elif n == 2: 13 print(two) 14 a() 15 a() 16 if __name__ == __main__: 17 text = Text() 18 text.big()打印结果： 1...
format OR % 提到Python中的格式化输出方法，一般来说有以下两种方式： print('hello %s' % 'world') # hello world print('hello {}'.format('world')) # hello world 到底哪种好呢，反正对我来说，用了.format()之后就再也不想用%了。format()不用理会数据类型，%s，%f等等我记不完； format()功能更丰富，填充方式，对齐方式都很灵活，让你的打印效果更美观； format()是官方推荐的，%指不定就在未来版本中给废弃掉了。 基本用法...
python lambda表达式简单用法1、lambda是什么？看个例子： 1 g = lambda x:x+1 看一下执行的结果： g(1)>>>2g(2)>>>3当然，你也可以这样使用：lambda x:x+1(1)>>>2 可以这样认为,lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x+1为函数体，用函数来表示为：1 def g(x):2 return x+1 非常容易理解，在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更...
首先我要吐槽一下，看程序的过程中遇见了yield这个关键字，然后百度的时候，发现没有一个能简单的让我懂的，讲起来真TM的都是头头是道，什么参数，什么传递的，还口口声声说自己的教程是最简单的，最浅显易懂的，我就想问没有有考虑过读者的感受。 接下来是正题： 首先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做“return”，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回...
一 下载 1 下载地址（官网）： https://www.python.org/ 2 点击Download->选择python 3.8.0 3 点击下载对应的版本（以windows为例） 4 安装完成，查看文件目录，配置环境变量 二 配置环境变量 1 环境变量的理解 环境变量是系统或用户应用程序设置的一些参数。 path，系统指定可执行文件的搜索路径，系统运行一个程序时，通过path去找程序所在的完整路径 设置好环境变量，可以帮助我们直接通过cmd执行exe文件而不需要再找...
一 agg,聚合，可以使用内置的函数>>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> pp = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), columns=[A, B, C],index=pd.date_range(1/1/2000, periods=10)) >>> ppA B C 2000-01-01 0.754524 -0.855136 0.135573 2000-01-02 0.224428 -2.025685 0.590259 2000-01-03 -0.894270 1.956547 -0.515041 2000-01-04 0.794662 0.005409 -1.846422 2000-01-05 0.808849 1...