Python的reshape的用法
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python的reshape的用法,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1587字,纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
![Python的reshape的用法](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/647/e2469406114d4863b1190c72f725ab36.jpg)
请参考:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/90112000#reshape(1%2C-1)%E8%BD%AC%E5%8C%96%E6%88%901%E8%A1%8C%EF%BC%9A
numpy中reshape函数的三种常见相关用法
reshape(1,-1)转化成1行:
reshape(2,-1)转换成两行:
reshape(-1,1)转换成1列:
reshape(-1,2)转化成两列
numpy中reshape函数的三种常见相关用法
- numpy.arange(n).reshape(a, b) 依次生成n个自然数,并且以a行b列的数组形式显示
np.arange(16).reshape(2,8) #生成16个自然数,以2行8列的形式显示
import numpy as np
arr = np.arange(16).reshape(2,8)
print(arr)
结果:
[[ 0 1 2 3 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11 12 13 14 15]]
- mat (or array).reshape(c, -1) 必须是矩阵格式或者数组格式,才能使用 .reshape(c, -1) 函数, 表示将此矩阵或者数组重组,以 c行d列的形式表示
arr.reshape(4,-1) #将arr变成4行的格式,列数自动计算的(c=4, d=16/4=4)
#将arr变成4行的格式,列数自动计算的(c=4, d=16/4=4)
arr2 = arr.reshape((4,-1))
print(arr2)
结果:
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
#reshape(2,-1)转换成两行:
arr5 = arr.reshape((2,-1))
print(arr5)
结果:
[[ 0 1 2 3 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11 12 13 14 15]]
#reshape(-1,2)转化成两列:
arr6 = arr.reshape((-1,2))
print(arr6)
结果:
[[ 0 1]
[ 2 3]
[ 4 5]
[ 6 7]
[ 8 9]
[10 11]
[12 13]
[14 15]]
- numpy.arange(a,b,c) 从 数字a起, 步长为c, 到b结束,生成array
- numpy.arange(a,b,c).reshape(m,n) :将array的维度变为m 行 n列。
#reshape(1,-1)转化成1行:
arr3 = arr.reshape(1,-1)
print(arr3)
结果:[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15]]
#reshape(-1,1)转化成1列:
arr4 = arr.reshape(-1,1)
print(arr4)
结果:
[[ 0]
[ 1]
[ 2]
[ 3]
[ 4]
[ 5]
[ 6]
[ 7]
[ 8]
[ 9]
[10]
[11]
[12]
[13]
[14]
[15]]
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python的reshape的用法全部内容,希望文章能够帮你解决Python的reshape的用法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。