一、数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的...
本阶段不需要编程，很多人听过大数据，听过人工智能，听过数据挖掘。但是几乎都有疑问：什么是大数据？什么是人工智能？大数据和人工智能能做什么？等等。这一阶段主要是答疑解惑，让大家明白这些概念，至少在和高端人士茶余饭后谈论大数据和人工智能的时候可以不需要“一脸懵逼”。 如果已经对大数据和人工智能了解很透彻，可以跳过直接进入第一阶段。第一阶段：linux 系统这章是基础课程，帮大家进入大数据领域打好 Linux 基础，...
从事大数据行业的朋友应该都知道大数据已经上升到了国家战略高度，2015年8月31日，×××印发了《促进大数据发展行动纲要》。旨在通过建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策。目前，我国每年善生并被存储的数据总量超过800EB，相当于全人类讲过的话160倍。我国的电子政务发展指数为0.6071，排名第63位。经过这几年的发展的，已经偶60余个地×××府出台了城市大数据发展计划。 政务...
官网上已经给出了zk的几种典型应用场景，原话是这么说的：It exposes a simple set of primitives that distributed applications can build upon to implement higher level services for synchronization, configuration maintenance, and groups and naming. 它提供了一组简单的原语，让分布式应用可以实现更高层次的服务，比如同步、配置维护、命名服务等等。除了官方提到的这些用途之外，它还可以实现分布式锁、分布式协调通知...
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一、Oracle中大数据处理 在Oracle中，LOB（Large Object，大型对象）类型的字段现在用得越来越多了。因为这种类型的字段，容量大（最多能容纳4GB的数据），且一个表中可以有多个这种类型的字段，很灵活，适用于数据 量非常大的业务领域（如图象、档案等）。 LOB类型分为BLOB和CLOB两种：BLOB即二进制大型对象（Binary Large Object），适用于存贮非文本的字节流数据（如程序、图象、影音等）。而CLOB，即字符型大型对象（Cha...
1）给一个超过100G大小的log file，log中存着IP地址，设计算法找到出现次数最多的IP地址？（与如何知道top K的IP，如何使用Linux系统命令实现） Hash分桶法： 将100G文件分成1000份，将每个IP地址映射到相应文件中：file_id = hash(ip) % 1000 在每个文件中分别求出最高频的IP，再合并Hash分桶法； 使用Hash分桶法把数据分发到不同的文件； 各个文件分别统计top K；2）给定100亿个整数，设计算法找到只出现一次的整...
refer ： https://yq.aliyun.com/articles/530060?spm=a2c4e.11153940.blogcont181452.16.413f2ef21NKngz# http://www.datayuan.cn/article/6737.htmhttps://yq.aliyun.com/articles/210393?spm=a2c4e.11153940.blogcont381482.21.77131127S0t3io---大文本数据的读写有时候我们会拿到一些很大的文本文件，完整读入内存，读入的过程会很慢，甚至可能无法读入内存，或者可以读入内存，但是没法进行进一步的计算，这个时候如果我们不...
第九章 容错 在当前，由于集群庞大的组织体系和复杂性，以及用户普遍要求低成本硬件，使得集群在运行过程中发生的错误概率，远远高于单一且性能稳定的小型机服务器，并且集群在运行过程中几乎是不允许停止的，这就更需要提供比单机环境复杂得多的错误管理方案。实际上，我们在产品设计、开发、运营的各个阶段，有相当大一部分精力，都是用来获取各种故障，和解决各种故障发生后的错误处理问题。对于这些错误处理，我们整体遵循这...
腾讯分布式数据仓库基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,TDW计算引擎包括两部分：MapReduce和Spark，两者内部都包含了一个重要的过程—Shuffle。本文对Shuffle过程进行解析，并对两个计算引擎的Shuffle过程进行比较。腾讯分布式数据仓库（Tencent distributed Data Warehouse, 简称TDW）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，并且根据公司数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造，目前单集群最大规模达到5600台，每日作业数...
一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发，更好地规划出一条通往其所寻求业务成果的路线。考虑到这一点，以下是我们关注的三大数据趋势，以及在数字时代可能出现在企业和成功之间的三大困境。 三大趋势1.真实的机器学习 2018年6月2日，由云豆数据主办的《大数据时代趋势论坛暨中国名优精品推介会》在山东济南银座颐庭大酒店如期举行，300多位企业家从全国各地齐聚济南，对大数据时代的来临、迎接大数据时代的机遇与变革、...
先说一下我的初衷。机器学习系统现在多红多NB这件事情我已不必赘述。但是由于机器学习系统的特殊性，构建一个靠谱好用的系统却并不是件容易的事情。每当看到同行们精彩的分享时，我都会想到，这些复杂精妙的系统，是怎样构建起来的？构建过程是怎样的？这背后是否有一些坑？有一些经验？是否可以“偷”来借鉴？所以我希望做一个更侧重“面向过程”的分享，与大家分享一下我们在构建系统时的一些实践，一些坑，以及如何从坑里爬出来...
5辆汽车过山洞，依次经过山洞。每辆车通过山洞花费10秒，使用多线程实现。class Cave {//private boolean deng=true;//public synchronized getDeng(){// if(deng=true){// }//} }class Car extends Thread {private String name;private Cave cave;public Car(){System.out.println("car^^^^^^^^");}public Car(String name,Cave cave){this.name=name;this.cave=cave;}//public void run(){synchronized(cave){System.out.printl...
2015年12月8日，由陕西省咸阳市彬县县政府举办，陕西畅通网络科技有限公司协办“阿里云+蚂蚁金服中小企业扶持大会”是合作伙伴事业部规划合作伙伴用户沙龙第一场会议，合作伙伴团队表示高度重视。 会议在彬县海鑫国际酒店举行，参会相关人员有：咸阳市彬县工商局，中小企业局，商务局，电商办，工商联，金融办，阿里云合作伙伴事业部李洪雷，蚂蚁金服产品经理王晓鹰，陕西畅通总经理王鹏及当地300家中小企业负责人。会上首先由...
本文背景本文主要讨论顺序答题环节，如果题库数据量过大如何应对本文内容具体讨论一个题库有3000道题目，如何做到顺序刷题 （方案1）设置一个起始题目的标志数字，做一题，标志数字+1第一次进入顺序答题模块，从题库的第1题开始，展示1-100题，比如从第1题做到第10题，下次再进入顺序答题模块，从第11题开始获取，第11题-第110题，新的100题，直到刷完一遍为止。本文总结目前这个方案可有效应对单一题库题目过大的问题原文：https:...