代码已上传至：https://gitee.com/tqbx/python-opencv/tree/master/Getting_started_videos 目标学习读取视频，播放视频，保存视频。 学习从相机中捕捉帧并展示。 学习cv2.VideoCapture()，cv2.VideoWriter()的使用从相机中捕捉视频通过自带摄像头捕捉视频，并将其转化为灰度视频显示出来。基本步骤如下：首先创建一个VideoCapture对象，它的参数包含两种：设备索引，指定摄像机的编号。 视频文件的名称。逐帧捕捉。 释放捕捉物。i...
目录一、选择数据源 三、整体代码实现 4、总结 同时推荐前面作者另外两个系列文章： 很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！QQ群：961562169快速入门之Tableau系列：快速入门之Tableau 快速入门之爬虫系列...
打开和保存修改文件的实现 1 from tkinter.filedialog import *2 from tkinter.colorchooser import *3 4 5 class Application(Frame):6 def __init__(self, master=None):7 super().__init__(master)8 self.master = master9 self.textpad = None 10 self.pack() 11 self.createWidget() 12 13 def createWidget(self): 14 menubar = Menu(root) 15 menuFile =...
with open(直播源.csv, w, newline=,encoding=utf-8-sig)需要增加 encoding=utf-8-sig ，防止打开csv时中文乱码的情况。 UTF-8以字节为编码单元，它的字节顺序在所有系统中都是一様的，没有字节序的问题，也因此它实际上并不需要BOM(“ByteOrder Mark”)。但是UTF-8 with BOM即utf-8-sig需要提供BOM。简单的说，utf-8-sig是对字节编码有序的。
正则图片链接并下载 示例1 import requests import re url = 'http://www.nipic.com/photo/jingguan/ziran/index.html' response = requests.get(url).text # print(response) img = re.compile('data-src="(.*?).jpg"') imgs = re.findall(img,response)i = 1 for imgurl in imgs:i +=1image= requests.get(imgurl).contentprint(str(i)+ '.jpg 正在保存...')with open('./img/' + str(i)+'.jpg', 'wb')as fp:fp.write(image)
B站原视频爬取，我就不多说直接上代码。直接运行就好。 B站是把视频和音频分开。要把2个合并起来使用。这个需要分析才能看出来。然后就是登陆这块是比较难的。 import os import re import argparse import subprocess import prettytable from DecryptLogin import login'''B站类''' class Bilibili():def __init__(self, username, password, **kwargs):self.username = usernameself.password = passwordself.session = Bilibil...
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 欢迎点击右上角关注小编，除了分享技术文章之外还有很多福利，私信学习资料可以领取包括不限于Python实战演练、PDF电子文档、面试集锦、学习资料等。 小编闲暇时喜欢看热点，会收集微博，微信搜一搜上的热点，了解一下最近的娱乐八卦新闻。但是在浏览微博的时候，想把微博热点给复制下来，但是却怎么也...
import requests from bs4 import BeautifulSoup from PIL import Image import os from io import BytesIO import timeurl = "http://www.yestone.com/gallery/1501754333627" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36"}r = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.content, html.parser) items = soup....
爬取的2019年中国最好大学的排名（这里只显示排名前十的学校了）并且把它保存为csv文件 代码如下： 1 import requests2 import csv3 import os4 import codecs5 from bs4 import BeautifulSoup6 allUniv = []7 def getHTMLText(url):8 try:9 r = requests.get(url, timeout=30) 10 r.raise_for_status() 11 r.encoding = utf-8 12 return r.text 13 except: 14 return "" 15 def ...
@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧。可以根据输入视频格式的不同，修改第21行。对动图的处理不同于视频，PIL库包含对图像序列的基本支持。当打开gif图像时，自动加载第一帧。当图像读取完成时，抛出EOFError异常。我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取。本代码的前部分是对文件的读取。数据集文件结构如下：|——datasets|——action1action1...
本文首发于公众号「Python知识圈」，如需转载，请在公众号联系作者授权。 2019年发现两个有意思而且内容比较硬核的公众号。都是同一个人运营的，我们都叫他半佛老师，现实中的职业是风控，公众号内容涉及揭秘灰产的一些坑和硬核科普。文章内容硬核外，再配上大量的沙雕表情包。让整个文章非常有趣。不到一年，两个公众号，每篇文章都有10w+ 的阅读量。19 年年底。半佛老师入驻了 B 站。制作的 B 站视频文案上也和公众号文章一样硬核...
1. 稀疏矩阵的建立：coo_matrix()from scipy.sparse import coo_matrix# 建立稀疏矩阵 data = [1,2,3,4] row = [3,6,8,2] col = [0,7,4,9]c = coo_matrix((data,(row,col)),shape=(10,10)) #构建10*10的稀疏矩阵，其中不为0的值和位置在第一个参数 print(c) 2. 稀疏矩阵转化为密集矩阵：todense()d = c.todense() print(d) 3. 将一个0值很多的矩阵转化为稀疏矩阵e = coo_matrix(d) #将一个0值很多的矩阵转为稀疏矩阵 print(e)4. s...
也可以使用numpyimport numpy as np# Save dictionary = {hello:world} np.save(file.npy, dictionary) # Load read_dictionary = np.load(file.npy).item() print(read_dictionary[hello]) 或是pickledef save_obj(obj, fileName): with open({}.pkl.format(fileName), wb) as f: pickle.dump(obj, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)def load_obj(fileName): with open({}.pkl.format(fileName), rb) as f: return...
1. 折线图+保存成不失真的PDF格式 import matplotlib.pyplot as plt# result of Algorithm 1 x1 = [1,2,3,4,5] y1 = [5,5.5,7,9,12] plt.plot(x1,y1,'-ro',ms=5) # 红色实线连点# result of Algorithm 2 x2 = [1,2,3,4,5] y2 = [3,4,5,7,10] plt.plot(x2,y2,'-.bo',ms=5) # 蓝色虚线连点plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Title') plt.legend(['Algorithm I',"Algorithm II"])plt.savefig('tmp.pdf', bbox_inches='tig...
需求变更在原有基础上新增功能读写的操作即可具体的逻辑显示具体逻辑