通过Python的requests库爬取数据并保存为csv文件
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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了通过Python的requests库爬取数据并保存为csv文件，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3021字，纯文字阅读大概需要5分钟。
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一、选择数据源
网址：https://wp.m.163.com/163/page/news/virus_report/index.html?nw=1&anw=1
好了知道上面的我们就可以准备开始了。
首先我们先导入包和设置代理头
import requests
import pandas as pd
import time
pd.set_option('max_rows',500)
headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:73.0) Gecko/20100101 Firefox/73.0'}
url = 'https://c.m.163.com/ug/api/wuhan/app/data/list-total' # 定义要访问的地址
r = requests.get(url, headers=headers) # 使用requests发起请求
这个时候我们请求以下：
?
由上图我们可以看到返回后的内容是一个几十万长度的字符串，由于字符串格式不方便进行分析，并且在网页预览中发现数据为类似字典的json格式，所以我们将其转为json格式。
import json
data_json = json.loads(r.text)
data_json.keys()
?
我们可以看出在data中存放着我们需要的数据，因此我们取出数据。
data = data_json['data']
data.keys()
?
数据中总共有四个键，每个键存储着不同的内容：
接下来我们开始获取实时数据。
三、整体代码实现
# =============================================
# --*-- coding: utf-8 --*--
# @Time : 2020-03-27
# @Author : 不温卜火
# @CSDN : https://blog.csdn.net/qq_16146103
# @FileName: Real-time epidemic.py
# @Software: PyCharm
# =============================================
import requests
import pandas as pd
import json
import time
pd.set_option('max_rows',500)
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:73.0) Gecko/20100101 Firefox/73.0'}
url = 'https://c.m.163.com/ug/api/wuhan/app/data/list-total' # 定义要访问的地址
r = requests.get(url, headers=headers) # 使用requests发起请求
data_json = json.loads(r.text)
data = data_json['data']
data_province = data['areaTree'][2]['children']
areaTree = data['areaTree']
class spider_yiqing(object):
# 将提取数据的方法封装成函数
def get_data(data, info_list):
info = pd.DataFrame(data)[info_list] # 主要信息
today_data = pd.DataFrame([i['today'] for i in data]) # 提取today的数据
today_data.columns = ['today_' + i for i in today_data.columns]
total_data = pd.DataFrame([i['total'] for i in data])
total_data.columns = ['total_' + i for i in total_data.columns]
return pd.concat([info, total_data, today_data], axis=1)
def save_data(data,name):
file_name = name+'_'+time.strftime('%Y_%m_%d',time.localtime(time.time()))+'.csv'
data.to_csv(file_name,index=None,encoding='utf_8_sig')
print(file_name+'保存成功！')
if __name__ == '__main__':
today_province = get_data(data_province, ['id', 'lastUpdateTime', 'name'])
today_world = get_data(areaTree, ['id', 'lastUpdateTime', 'name'])
save_data(today_province, 'today_province')
save_data(today_world, 'today_world')
4、总结
此程序代码有些许混乱，层次感不强。还有可能还有更高效的爬取手段。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的通过Python的requests库爬取数据并保存为csv文件全部内容，希望文章能够帮你解决通过Python的requests库爬取数据并保存为csv文件所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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