我正在努力应该是一件相当容易的事情.创建2系列线图.到目前为止,我设法这样做,但我认为这不是最快的方式.我想问一下是否有人知道如何更快/更聪明地做到这一点？ 我遇到的问题是这两个系列的值在同一列’值’中,为了得到系列我应该根据’category’列拆分它们.到目前为止,我设法通过在绘制之前进行一些转换来实现.它似乎不是最快的解决方案.有没有人知道一种方法来制作这个没有变换的情节,我在下面的代码中做了？ 我的代码：import ...
我想使用Python API在google驱动器上创建一个文件夹.这是功能：def create_folder(file_path, parentId=None):body = {'name': os.path.basename(file_path),'mimeType': "application/vnd.google-apps.folder"}if parentId:body['parents'] = parentIdresults = service.files().insert(body=body).execute()return results但它给出了错误：AttributeError: 'Resource' object has no attribute 'insert'我认为它可以像这里的get和...
我正在使用django 1.8.9,django-rest-framework,django-haystack和Elasticsearch,并且我试图让LocationField工作,索引被创建但是类型总是字符串而不是geo_point,所以显然没有地理搜索工作. settings.py：INSTALLED_APPS = ('django.contrib.auth','django.contrib.contenttypes','django.contrib.gis','django.contrib.sessions','django.contrib.sites','django.contrib.messages','django.contrib.staticfiles','django.contrib....
我的代码的目标是从txt文件中获取每个单独的单词并将其放入列表中,然后使用该列表创建二进制搜索树来计算每个单词的频率,并按字母顺序打印每个单词及其频率. can中的每个单词只能包含字母,数字, – 或’我无法用我的初学者编程知识做的部分是使用我拥有的列表制作二进制搜索树(我只能插入整个列表在一个节点中,而不是将每个单词放在一个节点中来制作树).我到目前为止的代码是这样的：def read_words(filename):openfile = open(fil...
我可以使用HP Fortify SSC的REST API创建项目吗？这样可以很好地获取项目列表：import requests import getpass import jsonurl = "https://www.example.com/ssc/api/v1/" endpoint = "auth/obtain_token" headers = {"Content-Type": "application/json","Accept": "application/json"} username = getpass.getuser() password = getpass.getpass() auth = (username, password)r = requests.post("{url}{endpoint}".format(url=u...
我看到有一些内置的包可以从任何脚本导入,如：from datetime import datetoday = date.today() print today如何创建一个简单的包并将其添加到系统库中,以便我可以像上面的例子中的datetime一样导入它？解决方法:你正在尝试制作一个模块. 首先安装setuptools包;在Windows或Linux上,您应该能够在终端上键入pip install setuptools来安装它.您现在应该能够在python提示符下编写import setuptools而不会出现错误. 一旦它工作,建立一个包...
如何正确创建Gtk.FileChooseDialog？ This popular tutorial说要使用如下代码：import gi gi.require_version('Gtk', '3.0') from gi.repository import Gtkdialog = Gtk.FileChooserDialog("Please choose a folder", None,Gtk.FileChooserAction.SELECT_FOLDER,(Gtk.STOCK_CANCEL, Gtk.ResponseType.CANCEL,"Select", Gtk.ResponseType.OK))但是,如果你使用python -W错误运行它(以捕获已弃用的警告),它说：File "test3.py", line...
我试图在较小图像的网格中分割图像,以便我可以分别处理每个小图像.为此,我意识到我必须将每个小图像定义为ROI,我可以从那里轻松使用它. 现在,我的网格大小不固定.即,如果用户输入5,我必须制作55的网格. 逐像素迭代图像会很慢,所以我决定使用Numpy通过使用这个构造来创建ROI：#Assuming user entered grid size =5 roiwidth=w/5 roiheight=h/5 roi0=img[0:roiheight,0:roiwidth]这将是我的第一片. h和w分别是图像的高度和宽度.对...
我有一个带有非唯一索引的pandas DataFrame：index = [1,1,1,1,2,2,2,3]df = pd.DataFrame(data = {'col1': [1,3,7,6,2,4,3,4]}, index=index)df Out[12]: col1 1 1 1 3 1 7 1 6 2 2 2 4 2 3 3 4我想把它变成唯一的MultiIndex并保留顺序,如下所示：col1Ind2 1 0 11 32 73 6 2 0 21 42 3 3 0 4我想大熊猫会有这样的功能,但没有找到...
我想通过NetworkX在IPython笔记本中创建连接图.以前,我用erdos_renyi_graph生成随机图,但我从来没有得到连接图,我想用这个图来证明我的图是一个小世界网络.但无法计算未连接图的平均最短路径.所以请告诉我如何通过NetworkX生成连接图.解决方法:由于您没有提到图表的确切参数,我想建议使用创建边缘的概率.以下networkx函数允许您为图中存在的边提供概率(p).erdos_renyi_graph(n, p, seed=None, directed=False)举个例子：G = nx.erd...
为了实时绘制python中的COM端口数据,我需要创建一个固定长度的数组,如果接收到新值,它将保持最后一个索引,当数组被填充时,在下次更新时,它会在第一个索引处转储值.换句话说,它将最新值保留在最后一个索引处并在第一个索引处清空值(以保持长度固定)解决方法:你所描述的基本上是一个固定长度的双端队列(通常称为双端队列). 您可以使用Python的内置双端队列：from collections import dequed = deque(maxlen=2)for i in range(10):d.a...
我有一个元组list1列表的列表list1 = [[('a',0.01),('b',0.23),('c',1e-7)],[('a',0.91),('b',0.067),('c',0.38)]]我想创建一个numpy矩阵,其中每一行将是list1中元组的第二个值.所以矩阵,我们称之为A,就会有形式A = [[0.01,0.23,1e-7],[0.91,0.067,0.38]] A.shape >>> (2,3)到目前为止,我已经设法以缓慢而低效的方式实现这一目标A = [] for i in range(len(list1)):A.append(np.array([v for k,v in list1[i]])) A = np.array(A)如...
我正在尝试使用Pandas创建一个简单的列,它将计算相邻日期列的年份中的天数. 我已经使用DatetimeIndex的daysinmonth属性相当容易地完成了本月的天数,具体如下：def daysinmonth(row):x = pd.DatetimeIndex(row['Date']).daysinmonthreturn x daysinmonth(df)如果没有漂亮的预定义属性,我很难模仿这一年的结果. 我的数据框看起来如下(因为我正在尝试创建,所以没有days_in_year列)：Date Days_in_month Days_in_year 1 ...
我有一个列表,其中有几百个日期,但我需要过滤掉hhmmss格式的时间(不：介于两者之间,所以我可以稍后将它们变成int). 到目前为止我的列表看起来像这样：list_dates = ['Fri Nov 30 15:56:43 +0000 2018', 'Fri Nov 30 15:56:44 +0000 2018', 'Fri Nov 30 15:56:45 +0000 2018', 'Fri Nov 30 15:56:46 +0000 2018', ... ]到目前为止我的方法是：raw_list = [] new_list = []def ConversionStrings():j = 0while j < (len(list_dates)+...
我有一个像这样的数据框,其中列是一些指标的分数：A B C D 4 3 3 1 2 5 2 2 3 5 2 4 我想创建一个新列,使用列名作为字符串,总结每行在设定阈值上得分的指标.因此,如果阈值是A> 2,B> 3,C> 1,D> 3,我希望新列看起来像这样：A B C D NewCol 4 3 3 1 AC 2 5 2 2 BC 3 5 2 4 ABCD 我尝试使用一系列np.where：df[NewCol] = np.where(df['A'] > 2, 'A', '') df[NewCol] = np.where(df['B'] > 3, 'B', '')等等 但实现结果是...