python – 在数据框中创建一个列,该列是一个字符串,用于汇总其他列中的数据
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内容图文
我有一个像这样的数据框,其中列是一些指标的分数：
A B C D
4 3 3 1
2 5 2 2
3 5 2 4
我想创建一个新列,使用列名作为字符串,总结每行在设定阈值上得分的指标.因此,如果阈值是A> 2,B> 3,C> 1,D> 3,我希望新列看起来像这样：
A B C D NewCol
4 3 3 1 AC
2 5 2 2 BC
3 5 2 4 ABCD
我尝试使用一系列np.where：
df[NewCol] = np.where(df['A'] > 2, 'A', '')
df[NewCol] = np.where(df['B'] > 3, 'B', '')
等等
但实现结果是在所有四个指标都不符合条件的情况下用最后一个指标覆盖,如下所示：
A B C D NewCol
4 3 3 1 C
2 5 2 2 C
3 5 2 4 ABCD
我很确定有一种更简单,更正确的方法.
解决方法:
你可以这样做：
import pandas as pd
data = [[4, 3, 3, 1],
[2, 5, 2, 2],
[3, 5, 2, 4]]
df = pd.DataFrame(data=data, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
th = {'A': 2, 'B': 3, 'C': 1, 'D': 3}
df['result'] = [''.join(k for k in df.columns if record[k] > th[k]) for record in df.to_dict('records')]
print(df)
产量
A B C D result
0 4 3 3 1 AC
1 2 5 2 2 BC
2 3 5 2 4 ABCD
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 在数据框中创建一个列,该列是一个字符串,用于汇总其他列中的数据全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在数据框中创建一个列,该列是一个字符串,用于汇总其他列中的数据所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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