python引用计数与弱引用的简单了解(附实例)
内容导读
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内容图文
本篇文章给大家带来的内容是关于python引用计数与弱引用的简单了解(附实例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。写在前边:
之前的socket系列就告一段落,主要是对自己所学做一个总结与记录。
接下来我打算基于libevent写一个支持并发的HTTP服务器。因为之前学习群里大神早就开发过一个同时支持HTTP与WebSocket的服务器,我看了之后感觉很有兴趣,所以才买了本网络编程的书来看。我打算参考他的来写一个精简版,
只支持HTTP。等写完了可以分享给大家,虽然不能运用到生产环境,但是我相信学习完源码之后对于自己也是一个极大的提升。
接下来进入主题:
先放上实例代码:
我们创建一个用于测试的x对象,包括一个构造函数和一个析构函数。
第一次初始化x对象,并且用变量a来引用,所以这里的引用计数就为1。之后通过 getrefcount 来获取引用数量,这里变为了2,因为调用函数 getrefcount 本身也是对a的一次引用。
接下来通过 weakref.ref() 创建一个弱引用,通过 getrefcount 打印引用计数后,发现计数并没有改变。
w() is a 这句的意思是判断这两个实例是不是完全相同,也就是占用的内存地址是否相同。
然后我们通过 del a 来解除a对x对象的引用,注意这里del并不是直接回收x对象,而是解除了引用,我们知道一旦一个变量的引用为0的时候就会被回收。所以调用del之后x对象被回收。
通过之前的代码我们看到,调用弱引用的方式为类函数的方式。不过可以使用proxy来改为使用变量名的方式调用。
到这里我相信对于弱引用的使用方式肯定都掌握了。但是弱引用到底有什么作用呢?
与很多其它的高级语言一样,Python也有垃圾回收机制。每个对象都有一个引用计数,当这个计数为0的时候才能够安全地销毁这个对象。
由于一次仅能有一个对象被回收,引用计数无法回收循环引用的对象。一组相互引用的对象若没有被其它对象直接引用,并且不可访问,则会永久存活下来。
一个应用程序如果持续地产生这种不可访问的对象群组,就会发生内存泄漏。
所以弱引用很适合处理这种循环引用的场景。
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内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python引用计数与弱引用的简单了解(附实例)全部内容,希望文章能够帮你解决python引用计数与弱引用的简单了解(附实例)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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