一.Matplotlib的图像的结构图： 1. 第一层是底层的容器层，主要包括Canvas、Figure、Axes； 2. 第二层是辅助显示层，主要包括axis、spines、grid、legend、title等； 3. 第三层为图像层，即通过plot、scatter等方法绘制的图像。 2.Canvas是位于最底层的系统层，在绘图的过程中充当画板的角色，即放置画布(Figure)的工具，用户一般接触不到。 Figure是Canvas上方的第一层，也是需要用户来操作的应用层的第一层，在绘图的过...
图 2.1 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as pltmpl.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei] mpl.rcParams[axes.unicode_minus]=Falsex=[1,2,3,4,5,6,7,8] y=[3,1,4,5,8,9,7,2]plt.bar(x, y, align=center,color=c, tick_label=[q,a,c,e,r,j,b, p], hatch=/)plt.xlabel(箱子编号) plt.ylabel(箱子重量(kg))plt.show()View Code =================================================== 图 2.2import matplotl...
概述 matplotlib 是提供数据绘图功能的第三方库，其pyplot 子库主要用于实现各种数据展示图形的绘制。 一般使用import matplotlib.pyplot as plt 来引用 为了正确显示中文字体，请用以下代码更改默认设置,其中SimHei表示黑体字。import matplotlibmatplotlib.rcParams[font.family]=SimHeimatplotlib.rcParams[font.sans-serif] = [Simhei] 函数 使用figure()函数创建一个全局绘图区域，并且使它成为当前的绘图对象，figsize参数...
1.箱线图介绍 第一步：计算上四分位数，中位数，下四分位数（计算公式略）。 第二步：计算上四分位数和下四分位数之间的差值，四分位数差。 第三步：绘制箱线图的上下范围，上限为上四分位数，下限为下四分位数。在箱子内部中位数的位置绘制横线。 第四步：大于上四分位数1.5倍四分位数差的值，或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值，划为异常值。 第五步：异常值之外，最靠近上边缘和下边缘的两个值处，画横线，作为箱线图的触须...
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：屁屁酱 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun python-matplotlib-多Ｙ轴画图 代码如下： 如果你处于想学Python或者正在学习Python，Python的教程不少了吧，但是是最新的吗？说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容，在这小编分享一波2020最新的...
前言 大家好，最近在研究在搞Python的大作业，有个需求就是利用Matplotlib画几个像模像样的统计图然后合并在一张图中，因为此前很少用这方面的东西，所以折腾了不少时间，今天介绍一下。subplot多合一 其实，利用python 的matplotlib包下的subplot函数可以将多个子图放在同一个画板上。在此之前，我们先来看一个案例： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常...
数据可视化：就是使用图形图表等方式来呈现数据，图形图表能够高效清晰地表达数据包含的信息。 Seaborn是基于matplotlib，在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，便于用户可以更加简便地做出各种有吸引力的统计图表。 可以说，seaborn是matplotlib的很好补充，而且能够高度兼容numpy与pandas数据结构以及scipy与statsmodels等统计模式。 安装：pip install seaborn Seaborn是一个在Python中制作有吸引力和信息丰富的统计...
感谢平台分享-http://bjbsair.com/2020-04-10/tech-info/53349.html 1.说明： 1.1 推荐指数：★★★★ 1.2 熟悉html的css3相关知识，展现python的强大和matplotlib高级作图法，熟悉相关编程知识和思维。 1.3 本解析通俗易懂，适合任何人士，代码本人亲测过，建议python3.8、微软vscode编辑器和谷歌浏览器使用。 1.4 有点长，适合收藏，慢慢玩。比较真实的音乐音效动画 2 先说python的matplotlib法 2.1 代码： #---导出模块--- fr...
数据可视化 1.matplotlib Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。 安装matplotib pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ matplotlib 测试matplotib $python >>>import matplotlib >>> #没有错误信息输出，则表示matplotlib安装成功。 这个可能pyCharm识别不了，可以进行以下操作实例一（线条） impo...
Matplotlib官网https://matplotlib.org，Matplotlib是一个Python的2D绘图库。 可视化是整个数据分析的关键辅助工具，可以清晰的理解数据。 折线图（用于显示数据（数值型）的变化趋势，反应事物的变化情况） 简单实现import matplotlib.pyplot as plt #导入模块 plt.plot([1,0,9],[4,5,6]) #.plot(x,y)绘制折线图的方法 plt.show() #显示图形 修改折线外观from matplotlib import pyplot as plt x = range(1,8) y = [17,17,...
本文展示Python中最基本的可视化工具Matplotlib和Seaborn的用法 1.导入库和常规设置 import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inlinefrom datetime import datetime import osos.chdir(r'file_path')plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体设置-黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像...
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import pandas as pdmpl.rcParams['font.family'] = 'sans-serif' mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseprint(mpl.matplotlib_fname())df1 = pd.DataFrame({u'计算机应用基础': [85, 78, 81, 95, 70, 67, 82, 72, 80, 81, 77],u'西方经济学': [93, 81, 76, 88, 66, 79, 83, 92, 78, 86, 78],u'数学': [65, 95, 51,...
python中图像处理相关库有很多，这里简单介绍PIL、cv2、scipy.imageio 、matplotlib.image、skimage等常用库，其中PIL库使用最方便，cv2库功能最强大。 PIL：Python Imaging Library python安装：pip install Pillow 这里只给出读取、形状变化、图像转array、array转图像，以及保存图像的方法。 import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline# read image raw_image = Image.o...
中文乱码：错误信息：RuntimeWarning: Glyph 23398 missing from current font. 解决方案： 1、下载字体simhei.ttf 2、查找字体路径和字体缓存路径：import matplotlib# 查找字体路径 print(matplotlib.matplotlib_fname()) # 查找字体缓存路径 print(matplotlib.get_cachedir())结果： /Users/apple/opt/anaconda2/envs/python37/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc/Users/apple/.matplotlib 3、将...
等高线图绘制import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npdef f(x, y):#The height functionreturn (1 - x/2 + x**5 + y**3) * np.exp(-x**2-y**2)n = 256 x = np.linspace(-3, 3, n) y = np.linspace(-3, 3, n) X, Y = np.meshgrid(x, y)# Use plt.contourf to filling contours 等高线 # X, Y and value for (X,Y) point plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 8, alpha=0.75, cmap= plt.cm.hot)# Use plt.contourf to add contou...