Python数据可视化之matplotlib实践 源码 第一篇 入门 第二章
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图 2.1
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import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False x=[1,2,3,4,5,6,7,8] y=[3,1,4,5,8,9,7,2] plt.bar(x, y, align='center',color='c', tick_label=['q','a','c','e','r', 'j','b', 'p'], hatch='/') plt.xlabel('箱子编号') plt.ylabel('箱子重量(kg)') plt.show()View Code
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图 2.2
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import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False x=[1,2,3,4,5,6,7,8] y=[3,1,4,5,8,9,7,2] plt.barh(x, y, align='center',color='c', tick_label=['q','a','c','e','r', 'j','b', 'p'], hatch='/') plt.ylabel('箱子编号') plt.xlabel('箱子重量(kg)') plt.show()View Code
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图 2.3
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import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False boxWeight=np.random.randint(0,10,100) x=boxWeight bins=range(0,11,1) plt.hist(x, bins=bins, color='g', histtype='bar', rwidth=1, alpha=0.6, edgecolor='black') plt.xlabel('箱子重量 (kg)') plt.ylabel('销售数量 (个)') plt.show()View Code
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图 2.4
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import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False kinds=['简易箱','保温箱','行李箱','密封箱'] colors=['#e41a1c', '#377eb8', '#4daf4a', '#984ea3'] soldNums=[0.05, 0.45, 0.15, 0.35] plt.pie(soldNums, labels=kinds, autopct='%3.1f%%', startangle=60, colors=colors) plt.title('不同箱子类型的销售数量占比') plt.show()View Code
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内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python数据可视化之matplotlib实践 源码 第一篇 入门 第二章全部内容,希望文章能够帮你解决Python数据可视化之matplotlib实践 源码 第一篇 入门 第二章所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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