如何使用python来实现个性化词云的示例代码分享

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何使用python来实现个性化词云的示例代码分享，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1960字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

最近看到可视化的词云，看到网上也很多这样的工具，但是都不怎么完美，有些不支持中文，有的中文词频统计得莫名其妙、有的不支持自定义形状、所有的都不能自定义颜色，于是网上找了一下，决定用python绘制词云

先上图片

词云图

需要模板

pip install jieba
pip install wordcloud

还需要安装另外两个东西这两个我也不太懂借鉴百度写上去的

pip install scipy
pip install matplotlib

因为用ubuntu系统所有没有windows那么麻烦，也没有那么多报错

看到好多人制作自己的词云有没有一丝丝的激动啊，有激动就要马上去做，冲动才是第一创造力。

jieba是一款很恨很好用的中文分词模板

jeiba中文文档

至于wordcloud没有中文文档不过咱会猜啊，英文不好咱们可以猜啊，查看源代码猜。

先把我全部代码贡献上来

#-*-coding:utf-8—-*-
import jieba.analyse
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
from scipy.misc import imread
import matplotlib.pyplot as plt

class wc:
  def init(self,txt_file,img_file,font_file):
   self.f = open(txt_file,'r')
  self.txt = self.f.read()
   self.f.close()
  self.tags = jieba.analyse.extract_tags(self.txt,topK=100)
  #topK说白了就是返回几个关键词
  self.text = ' '.join(self.tags) #把分词链接起来，加空格因为英文靠空格分词
  self.img = imread(img_file)
  self.wc = WordCloud(font_path=font_file,background_color='white',max_words=100,mask=self.img,max_font_size=80)
###直接在这里进行猜###
#font_path指的是字体文件路径，因为wordcloud自带的字体不支持中文所以我们要指定一个字体文件，否者

输出的图片全是框框 #background_color 默认是黑色　我设置成白色 #max_words最大显示的词数 #mask 背景图片 #max_font_size　最大字体字号 self.word_cloud = self.wc.generate(self.text) def show_wc(self): #img_color = ImageColorGenerator(self.img) plt.imshow(self.word_cloud) #可以通过 plt.imshow(self.wc.recolor(color_func=img_color))使图片颜色跟字体颜色一样 plt.axis("off") plt.show() if name=='main': mywc = wc('sanwen.txt','out.png','font.ttc') mywc.show_wc()

使用wc.recolor(color_func=img_color)

以上就是如何使用python来实现个性化词云的示例代码分享的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如何使用python来实现个性化词云的示例代码分享全部内容，希望文章能够帮你解决如何使用python来实现个性化词云的示例代码分享所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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