详解python操作hbase数据的方法介绍

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了详解python操作hbase数据的方法介绍，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2542字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

配置 thrift
python使用的包 thrift
个人使用的python 编译器是pycharm community edition. 在工程中设置中，找到project interpreter， 在相应的工程下，找到package，然后选择 “+” 添加， 搜索 hbase-thrift (Python client for HBase Thrift interface),然后安装包。
安装服务器端thrift。
参考官网，同时也可以在本机上安装以终端使用。
thrift Getting Started
也可以参考安装方法 python 调用HBase 范例
首先，安装thrift
下载thrift，这里，我用的是thrift-0.7.0-dev.tar.gz 这个版本
tar xzf thrift-0.7.0-dev.tar.gz
cd thrift-0.7.0-dev
sudo ./configure –with-cpp=no –with-ruby=no
sudo make
sudo make install
然后，到HBase的源码包里，找到
src/main/resources/org/apache/hadoop/hbase/thrift/
执行
thrift –gen py Hbase.thrift
mv gen-py/hbase/ /usr/lib/python2.4/site-packages/ (根据python版本可能有不同)
获取数据示例 1

# coding:utf-8
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
from hbase import Hbase
# from hbase.ttypes import ColumnDescriptor, Mutation, BatchMutation
from hbase.ttypes import *
import csv
def client_conn():
 # Make socket
 transport = TSocket.TSocket('hostname,like:localhost', port)
 # Buffering is critical. Raw sockets are very slow
 transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
 # Wrap in a protocol
 protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
 # Create a client to use the protocol encoder
 client = Hbase.Client(protocol)
 # Connect!
 transport.open()
 return client
if __name__ == "__main__":
 client = client_conn()
 # r = client.getRowWithColumns('table name', 'row name', ['column name'])
 # print(r[0].columns.get('column name')), type((r[0].columns.get('column name')))
 result = client.getRow("table name","row name")
 data_simple =[]
 # print result[0].columns.items()
 for k, v in result[0].columns.items(): #.keys()
  #data.append((k,v))
  # print type(k),type(v),v.value,,v.timestamp
  data_simple.append((v.timestamp, v.value))
 writer.writerows(data)
 csvfile.close()
 csvfile_simple = open("data_xy_simple.csv", "wb")
 writer_simple = csv.writer(csvfile_simple)
 writer_simple.writerow(["timestamp", "value"])
 writer_simple.writerows(data_simple)
 csvfile_simple.close()
 print "finished"

会基础的python应该知道result是个list，result[0].columns.items()是一个dict 的键值对。可以查询相关资料。或者通过输出变量，观察变量的值与类型。
说明：上面程序中 transport.open()进行链接，在执行完后，还需要断开transport.close()
目前只涉及到读数据，之后还会继续更新其他dbase操作。

以上就是详解python操作hbase数据的方法介绍的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的详解python操作hbase数据的方法介绍全部内容，希望文章能够帮你解决详解python操作hbase数据的方法介绍所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---