A*算法详尽的入门教程 一： 为什么我们需要A*算法求最短路径或者最小代价的算法有很多。其本质就是图的搜索策略。图的直接搜索方法有很多种，比较典型的是广度优先搜索、深度优先搜索。所谓的广度优先搜索是每到达一个节点就优先遍历该节点的所有相邻节点。而对应的深度优先搜索是指一直延伸到从未达到过的节点。基于以上两种基本思想的最短路径算法有Dijkstra算法和Floyd算法。当搜索完毕也遍历了整张图，其时间开销是很大的，尤其...
300G炼数_云计算_hadoop大数据挖掘_机器学习_推荐系统_算法_视频教程(高清)?全网炼数_云计算_hadoop大数据挖掘_机器学习_推荐系统_算法_视频教程等高端课程，最牛B的集合，基础入门到精通项目实战，带你学习大数据，带你吊炸天！1.机器人学习2.大数据的统计学基础3.大数据的矩阵基础4.SAS数据分析视频教程5.R语言全套视频教程6.Clementine视频教程7.数据挖掘教程8.数据分析与SPSS（完整）共12周9.大数据快速数据挖掘平台RapidMiner...
蒙特卡罗法在介绍Q-learing算法之前，我们还是对蒙特卡罗法（MC）进行一些介绍。MC方法是一种无模型（model-free）的强化学习方法，目标是得到最优的行为价值函数\(q_*\)。在前面一篇博客中，我们所介绍的动态规划算法则是一种有模型的算法。那么问题来了，什么是模型（model）？模型其实就是我们在第一篇博客：DQN（Deep Q-learning）入门教程（一）之强化学习介绍种所介绍的状态转化模型： \(P_{ss‘}^a\)。在动态规划解决问题的...
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工...
【AI算法推荐】：tensorflow2.0建模教程系列产品
【阅读推荐】
在tensorflow2.0模型系列产品实例教程中，前四节人们用编码演译了：
系列产品1：怎样用tf2.0开展自定层互联网的布置（add.weight）
系列产品2：怎样用tf2.0开展自定实体模型的布置（Model）
系列产品3：怎样用tf2.0保持loss涵数和主要参数调优（loss gradient optimizer）
系列产品4：.怎样用tf2.0保持损失函数正则化，处理实体模型过拟合难题
前边几章节目录，人们重...
TensorFlow是谷歌推出的深度学习平台，目前在各大深度学习平台中使用的最广泛。
一、安装命令
pip3 install -U tensorflow --default-timeout=1800 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
上面是不支持GPU的版本，支持GPU版本的安装命令如下
pip3 install -U tensorflow-gpu --default-timeout=1800 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 是国内的镜像，安装速度...
php使用数组array_rand()函数进行高效随机抽取指定条数的记录,可以随机抽取数据库中的记录，适合进行随机展示和抽奖程序。
该算法主要是利用php的array_rand()函数，下面看一下array_rand()函数的主要功能：
array_rand—从数组中随机取出一个或多个单元
mixed array_rand(array $input[,int $num_req] )
array_rand()在你想从数组中取出一个或多个随机的单元时相当有用。它接受input作为输入数组和一个可选的参数num_req，指明了你...
思路：1)将长网址md5生成32位签名串，分为4段，每段8个字节；2)对这四段循环处理，取8个字节，将他看成16进制串与0x3fffffff(30位1)与操作，即超过30位的忽略处理；3)这30位分成6段，每5位的数字作为字母表的索引取得特定字符，依次进行获得6位字符串；4)总的md5串可以获得4个6位串；取里面的任意一个就可作为这个长url的短url地址；下面是PHP代码：function shorturl($url=， $prefix=， $suffix=) {$base32 = array (a， b， c，...
PHP是一门托管型语言，在PHP编程中程序员不需要手工处理内存资源的分配与释放(使用C编写PHP或Zend扩展除外)，这就意味着PHP本身实现了垃圾回收机制(Garbage Collection)。现在如果去PHP官方网站(php.com)可以看到，目前PHP5的两个分支版本PHP5.2和PHP5.3是分别更新的，这是因为许多项目仍然使用5.2版本的PHP，而5.3版本对5.2并不是完全兼容。PHP5.3在PHP5.2的基础上做了诸多改进，其中垃圾回收算法就属于一个比较大的改变。本文将分...
http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/hierarchical-data.htmlBy Mike Hillyer
Introduction
Most users at one time or another have dealt with hierarchical data in a SQL database and no doubt learned that the management of hierarchical data is not what a relational database is intended for. The tables of a relational database are not hierarchical (like XML), but are simply a flat list. Hierarch...
今天朋友问我discuz安全提问答案能不能饶过去。或者破解，我以前就注意过个密码，只记得很短，以为是substr取的MD5,最后看了半天的源码，确实是MD5加密的，不过，加密的过程有点晕 无安全提问 母亲的名字 爷爷的名字 父亲出生的城市 您其中一位老师的名字 您个人计算机的型号 您最喜欢的餐馆名称 驾驶执照的最后四位数字 加密过程是value的值先加密一次，比如我的提问是“驾驶执照的最后四位数字”value的值就是7，7的MD5为8f14e4...
权限设计
大概有这几种模式：
用户+组+角色+权限
用户+组+权限
用户+角色+权限
用户+权限最近看了别人的设计方法，大多以“整数”来表示权限值，如添加、浏览、删除和修改，分别用1、2、4、8这几个整数来代替，不过，各人的做法有所不同，举例如下：
1.用2的n次幂组成权限值的集合，如1、2、4、8、16...，某用户的权限值为其子集中的整数之和，如 7=1+2+4，5=1+4。如果要从数据库检索包含某几种权限的用户，则先把这几种权限值相加...
代码如下:$link=mysql_connect("","","") or die("无法连接到mysql数据库".mysql_error()); mysql_select_db("duyounet",$link); mysql_query("SET NAMES 'gb2312'",$link); $day30=time()-60*60*24*30; $result=mysql_query("select articleid,articlename, (allvote*20+goodnum+allvisit) as dxy_px from jieqi_article_article where postdate>$day30 order by dxy_px desc limit 0,14") or die("查询".$database."数据库出错"....
取而代之的是一大段“In your email, please send us the entire code displayed below”之类的Google terms_of_service错误提示信息。看来是原先的接口已经失效了。 但我装在Firefox工具栏的扩展插件SearchStatus仍然能够正常解析出每个受访页的PR值，找到 SearchStatus 的插件包解开来看源码，果然是使用了不一样的验证码生成算法，在原先的 checksum 生成之后，还需要再进行一次计算，两次演算之后得到的才是正确的ch参数。 于是...
代码如下:// 功能: PHP实现各种排序算法 // Author: windlike // Datetime: 2007-06-09 // 冒泡排序 function BubbleSort($arr){ $num = count($arr); for($i=1;$ifor($j=$num-1;$j>=$i;$j--){ if($arr[$j]$iTemp = $arr[$j-1]; $arr[$j-1] = $arr[$j]; $arr[$j] = $iTemp; } } } return $arr; } // 交换法排序 function ExchangeSort($arr){ $num = count($arr); for($i=0;$ifor($j=$i+1;$jif($arr[$j]$iTemp = $arr[$i]; $arr[$i...
抓取单个网站网页内容时通常采用正则匹配的方式，但不同网站之间结构千奇百怪，很难用统一的正则表达式进行匹配。《基于行块分布函数的通用网页正文抽取算法》的作者总结了一般从网页中提取文章正文的方法，提出基于行块分布的正文抽取算法，并给出了 PHP 、Java 等实现。这一算法的主要原理基于两点：1、正文区密度：在去除HTML中所有tag之后，正文区字符密度更高，较少出现多行空白；2、行块长度：非正文区域的内容一般单独标签（行块）中较短。算法步骤如下：
