警惕python中的*重复符(运算符)
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内容图文
![警惕python中的*重复符(运算符)](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/429/84ca514d84ba42b982be3d68c4b5a16b.jpg)
注意的是:*重复出来的各对象具有同一个id,也就是指向在内存中同一块地址,在对各个对象进行操作是一定要注意。
举例来说:
>>> alist = [range(3)]*4 >>> alist [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
上面初始化一个二层列表用来模拟矩阵,该矩阵式4X3的,为描述方便,这里记矩阵为A。
现在我想给A11赋值为1,用下面的代码:
alist[0][0]=1
那我们想要的结果应该是:
[[1, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
可是很不幸,我们得到的是:
[[1, 1, 2], [1, 1, 2], [1, 1, 2], [1, 1, 2]]
这是怎么回事呢,为什么给A21赋值,其他的Ai1为什么都跟着变了呢?
原因是这样的:
文章开始的时候我们已经说过了,*重复出来的各对象具有同一个id,也就是指向在内存中同一块地址,在对各个对象进行操作是一定要注意。
我们再初始化的时候用了重复算子"*",这个操作符在对对象进行重复操作时,会将重复的所有对象都指向同一块内存地址,所有当你改变其中的一个值时,
其他的值自然也会更新,用python的话进行解释就是下面的命令及输出:
>>> id(alist[0]) 18858192 >>> id(alist[1]) 18858192 >>> id(alist[2]) 18858192 >>> id(alist[3]) 18858192 >>>
看到了吧,id都是一样滴,也就是说这4个list是同一个“list”。
既然这样那我们想要模拟一个矩阵怎么办呢,除了有专门的numpy包之外,你当然可以给上层list逐个的append新的list,例如:
>>> blist=[] >>> for i in range(4): blist.append([j for j in range(3)]) >>> blist [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
这样,我们再试试上面的赋值操作:
>>> blist[0][0]=1 >>> blist [[1, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]] >>>
内容总结
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