个人充电，想学一门替代python的语言？
内容导读
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本身非程序猿，不过工作和学习中用电脑非常多，以前一直用Python，而python也让我很满意，样样都能做，从管理系统到自动化执行程序，再到网上抓资料，真的是很棒，关键是写东西非常快，但最近突然觉得有点腻味了，尤其是想真正写个正经程序的时候，发现那性能简直让人吐血。当然，这多半是我战斗力太差的缘故，毕竟不是专业搞计算机的。而性能高用得广的语言，Java和C#我都是一窍不通，那个C++我懂个皮毛，基本上就是属于最简单的小程序能写，写个稍复杂的程序就会各种崩的层次，最关键的是这玩意写东西实在是太慢了啊啊啊啊。
最近闲的蛋疼，想学一门性能强一点，程序对资源的占用不要那么夸张的语言，具体来说就是最好是静态语言，最好能带上能用的GC，最好是新一点的，满足我折腾的欲望。
噢，这语言开发效率不能太低了啊，毕竟是个人用的，实在无力去搞一门像C++那样可以造歼星舰，不过在开工之前还得自己提炼矿石的语言。
请各位高手推荐，谢谢。
回复内容：
A Pythonista's irresistible attraction to Rust除了 GC 之外其它都满足，因为 GC 对程序效率的影响太大啦。当然，也不用你手动管理内存的申请和释放的。
好吧，不抖机灵，题主你可以感受一下这个 https://golang.org/ （可能要翻墙，グレート?ファイアウォール罪大恶极！） Scala可以一战。
在一年多以前，我还是Python的死忠，而现在，我已经彻底投奔Scala了。
原因非常简单，Python的大部分优点Scala都有，并且做得更好。
- Scala的Collection库相比于Python简直不知道高到哪里去了（就体系来说，恐怕也就Haskell可以与之一战。然而，Scala的Collection库要实用的多）。以前一直觉得Python的list comprehension非常好用，然而Scala有更好的（源于Monad）。
- Scala代码非常简洁，拥有基于流的类型推导。简单来说，就是动态语言的手感。
- Scala提供了编译期的类型安全。这是静态语言相比动态语言的优势，而且和类型推导配合，几乎没有增加书写成本
- 良好的生态系统。其实是JVM的生态系统，来自Java的福利。
- 运行效率足够。Scala的运行效率和Java在一个量级上，很大程度上取决于你代码的写法（类似于C++之于C），你总是有办法写出和Java代码一样高效的模块（如果真的需要的话）。
- 良好的编程效率。我个人体验来说，Scala的编程效率肯定是超过Python的，虽然这种体验是建立在自己有足够FP编程经验之上的。实际上Scala的学习同样有助于更好的编写Python代码
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当然，Scala也有一些缺点
- 学起来有那么一点难。如果之前没有接触过FP可能一开始会误入歧途。我总是看到Java程序员用Scala写的难以直视的Java代码，每次看到这种情况我就感觉到非常可惜，他们无法享受到Scala带来的福利
- 编译慢。最直观的感受就是MacBook的续航受到了严重的挑战（编译CPU消耗大，持续时间长）
- JVM的生态圈还是不如Python全面的。科学计算方面，JVM上并没有成熟的社区。
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更新：
评论里面有人建议上代码，当然，我是反对的。我觉得对于Scala的评判完全无法基于第一感觉而来（比如语法），我个人最初接触scala的时候完全感受不到这语言的优雅，因为很多feature你一开始是不能理解的（有一些甚至于到现在都还不能驾驭）。
说起来，我个人转向Scala完全是非常偶然的因素——使用Spark的需要。只不过在使用的过程中Scala给了我意外的惊喜。要不然，我是断然不会轻易往只有JVM支持的语言上投入这么多精力的。
如今，我可以以一个过来人的身份告诉大家，在Scala上的投入是值得的，它确实非常优秀）。
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对于其它一些推荐的语言，我也简单比较一下：
- Rust。如果我现在想再学一门语言，那毫无疑问，那肯定是Rust。因为我觉得它能cover掉Scala的大部分feature，也具有独特的优点。
- Go。相比之下，这是一门比较简单的语言，我觉得如果不是有特定的项目驱动，并没有刻意学习的必要。要知道，Go是不支持泛型的。如果你当初写python的时候是list-comprehension到处用的话，断然是不能接受的。
Lisp/Clojure 萌萌哒语言。可以做的事情很多，模块啥的也很多。Lisp家族方言特别多，其中最容易见到的是elisp（重型歼星舰Emacs的插件系统）和Clojure（JVM解释版，轻松勾搭Java）
ECMAScript（javascript是其“方言”）解释执行，执行层有V8有JIT所以速度可观，啥都能造，只是变种啥的太多了，版本一变新特性也层出不穷。
Lua 轻量级解释型，解释器就一c库，随时挂靠C/C++，自带GC。
Rust 新得很，版本间变化较大，轮子不算多但是覆盖面不错。用作用域控制内存而没有使用GC，但仍能很好地自动管理内存使用。被视作C++的接班人之一。 仔细地看了若干遍你的需求，我决定给你推荐Haskell。下面详细分析：
想学一门性能强一点Haskell在使用GHC编译的情况下性能普遍很赞，这里有一个大概的benchmark： https://wiki.haskell.org/Benchmarks_Game
最好是静态语言，最好能带上能用的GC，最好是新一点的Haskell是静态强类型，Haskell有GC，Haskell上世纪90年代才出现，这么多年一直在加入新的东西
满足我折腾的欲望毫无压力，Haskell以耐折腾闻名世界，再能折腾的人在Haskell上也能得到满足。有那么一大群精力过剩的人甚至折腾了它十多年
这语言开发效率不能太低熟练Haskell以后，Haskell的高抽象带来非常高的开发效率。以我为例，写一个简单的lambda calculus interpreter，用Haskell大概只需要100行多一点代码，C++的话至少三百以上，用Haskell的耗时是C++的一半以下。这还是用C++时使用了简单写法的情况，如果用和Haskell一样麻烦的做法搞的话C++代码量和时间至少翻倍。（其实这个例子举得比较无赖-_-）（补充一下，这里的实现里是手撸了一套Parser Combinator的。。。调库的话就超级短了）
毕竟是个人用的，实在无力去搞一门像C++那样可以造歼星舰，不过在开工之前还得自己提炼矿石的语言恰恰相反，在使用Haskell造歼星舰之前，你需要担心的不是得自己提炼矿石，而是Haskell帮你准备好的零件太多了你得自己好好挑选决定用哪个。
额外说一点学Haskell的好处。学过Haskell以后，学其他语言普遍有非常非常非常大的速度加成，而且Haskell学的越深入，这个加成就越惊人。。。 Crystal
满足你所有需求了. 静态, GC, 新, ruby的语法, 开发起来会很爽. 关键的是, 学习成本还很低. (跟rust比的)
当然, 如果你想要学完了之后能用来干活, 可以考虑kotlin.
同样满足你的这些需求. 人活着不学lisp 那和咸鱼有什么区别？ Nim Programming Language
。。。。。 非常好奇楼主你到底写了什么东西？能够让Python都慢到让人吐血的程度。
我靠Python混饭吃这些年，还真没遇到语言的性能门槛。也可能是我做的项目都太low了。
先要确定不是你本身的写法有问题，否则不论你是换Java, C#,C++甚至C乃至汇编，也还是一样会慢到让你吐血的。写法不对，这不是换语言能解决的啦。
如果排除了写法和数据结构设计问题，楼主有木有考虑换个性能好点的机器来跑呢？这可比换语言代价小哦。
内容总结
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来源：【匿名】