python代码实现树莓派3b+驱动步进电机 之前买了个树莓派，刚买回来那会儿热情高涨，折腾了一段时间，然后就放哪吃灰了。前几天忽然想起来这个东西了，决定再玩玩儿，于是就从某宝上购买了一套步进电机、驱动板。东西收到后就开始折腾研究，下边来总结下折腾的结果吧。先来说下都需要什么吧，树莓派的这一套都少不了，树莓派3b+主板、TF卡、树莓派电源、步进电机以及对应的驱动板、杜邦线6根（母对母），差不多就这么多吧。 引...
基于tensorflow2.x版本python代码实现深度学习回归预测（以lstm为例） 代码实现（能直接跑通本文中的代码） import os import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras from general import *#import tensorflow as tf #from tensorflow import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import * #from general import *tf.random.set_seed(22) np.random.seed(22) os.environ...
下载：https://pan.baidu.com/s/1fngyDdcld6rA5qoho1dQCw 更多最新的资料：http://blog.51cto.com/3215120 《Python深度学习》【中文版和英文版】【高清完整版PDF】+【配套源代码】 高清中文版PDF，314页，带目录和书签，彩色配图，能够复制粘贴；高清英文版PDF，386页，带目录和书签，彩色配图，能够复制粘贴；中英文两版可以对比学习。 配套源代码； 经典书籍，讲解详细； 其中高清中文版如图
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下载：https://pan.baidu.com/s/1u0gYCTbT1I2rq88AFDV3Mg 更多资料：http://blog.51cto.com/14050756 PDF版，531页，带书签目录，彩色配图，文字可以复制粘贴。配套源代码和数据。 系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验。 如图：
下载：https://pan.baidu.com/s/1O2aHCeGP8p6FyBkVjFTnTQ 最新出版的《Python深度学习》。 《Python深度学习》高清中文版pdf+高清英文版pdf+源代码 高清中文版PDF，314页，带目录和书签，彩色配图，文字能够复制粘贴；高清英文版PDF，386页，带目录和书签，彩色配图，文字能够复制粘贴；中英文两版可以对比学习。 配套源代码； 经典书籍，讲解详细； 其中高清中文版如图
下载：https://pan.baidu.com/s/1H4N0W5sPOE7YlK0KyC7TZQ 更多资料分享：http://blog.51cto.com/3215120 《深入浅出深度学习原理剖析与python实践》PDF，带目录书签，357页，文字可以复制粘贴；配套源代码。经典书籍，讲解详细。 如图所示：
6.3循环神经网络的高级用法 在这一节中，我们将回顾三种先进技术来提高递归神经网络的性能和泛化能力。在本节结束时，您将了解关于使用Keras的递归网络所知道的大部分内容。我们将展示一个天气预报问题的所有三个概念，在那里我们可以访问来自安装在建筑物屋顶上的传感器的数据点的时间，例如温度、气压和湿度，我们用来预测在收集最后一个数据点后24小时的温度。这是一个相当具有挑战性的问题，举例说明了在使用时间序列时遇到的许...
下载：https://pan.baidu.com/s/1nk1IHMUYbcuk1_8tj6ymog 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码 高清中文版PDF，314页，带目录标签，可复制粘贴，高清晰。配套源代码。 深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。 其中，高清...
下载：https://pan.baidu.com/s/1fngyDdcld6rA5qoho1dQCw 最新出版的《Python深度学习》。 《Python深度学习》【中文版和英文版】【高清完整版PDF】+【配套源代码】 高清中文版PDF，314页，带目录和书签，彩色配图，能够复制粘贴；高清英文版PDF，386页，带目录和书签，彩色配图，能够复制粘贴；中英文两版可以对比学习。 配套源代码； 经典书籍，讲解详细； 其中高清中文版如图
下载：https://pan.baidu.com/s/1nk1IHMUYbcuk1_8tj6ymog 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码 高清中文版PDF，314页，带目录标签，可复制粘贴，高清晰。配套源代码。 深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。 其中，高清...
该章的源代码已经调通，如下， 先记录下来，再慢慢理解#!/usr/bin/env python # coding: utf-8# In[1]:import pandas as pd import numpy as np import pickleimport keras from keras.models import Sequential, Model from keras.layers import Input, Dense, Activation, Dropout, Embedding, Reshape, Dot, Concatenate, Multiply, Merge from keras.layers import LSTM from keras.optimizers import RMSprop from keras.util...
源代码如下，但质量较差 # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python # coding: utf-8# # 序列模型# In[1]:import pandas as pd import numpy as np import gcimport keras from keras.models import Sequential from keras.models import load_model from keras.layers import Dense, Activation, Dropout from keras.layers import LSTM from keras.optimizers import RMSprop from keras.utils.data_utils import get_file ...
《Python神经网络编程》揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。 下载：https://pan.baidu.com/s/1UTwTGYnxWquxjMueIcaNwQ《Python神经网络编程》中文版PDF+英文版PDF+源代码 中文版，255页，带目录和书签，彩色配图，文字可以复制； 英文版，207页，带目录和书签，彩色配图，文字可以复制； 两版对比学习。配套源代码。 作者: [英]塔里克拉希德（Tariq Rashid） 原作名: Make Your Own Neural Network译者: ...
人类不会每听到一个句子就对语言进行重新理解。看到一篇文章时，我们会根据之前对这些词的理解来了解背景。我们将其定义为记忆力。 算法可以复制这种模式吗？神经网络（NN）是最先被想到的技术。但令人遗憾的是传统的神经网络还无法做到这一点。 举个例子，如果让传统的神经网络预测一个视频中接下来会发生什么，它很难有精确的结果。 这就是循环神经网络（RNN）发挥作用的地方。循环神经网络在深度学习领域非常热门，因此，学习循...