该章的源代码已经调通，如下， 先记录下来，再慢慢理解#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8# In[1]:import pandas as pd
import numpy as np
import pickleimport keras
from keras.models import Sequential, Model
from keras.layers import Input, Dense, Activation, Dropout, Embedding, Reshape, Dot, Concatenate, Multiply, Merge
from keras.layers import LSTM
from keras.optimizers import RMSprop
from keras.util...
下载：https://pan.baidu.com/s/1fngyDdcld6rA5qoho1dQCw
更多最新的资料：http://blog.51cto.com/3215120
《Python深度学习》【中文版和英文版】【高清完整版PDF】+【配套源代码】
高清中文版PDF，314页，带目录和书签，彩色配图，能够复制粘贴；高清英文版PDF，386页，带目录和书签，彩色配图，能够复制粘贴；中英文两版可以对比学习。
配套源代码；
经典书籍，讲解详细；
其中高清中文版如图
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《Python深度学习》【中文版和英文版】【高清完整版PDF】+【配套源代码】
高清中文版PDF，314页，带目录和书签，彩色配图，能够复制粘贴；高清英文版PDF，386页，带目录和书签，彩色配图，能够复制粘贴；中英文两版可以对比学习。
配套源代码；
经典书籍，讲解详细；
其中高清中文版如图
下载：https://pan.baidu.com/s/1nk1IHMUYbcuk1_8tj6ymog
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码
高清中文版PDF，314页，带目录标签，可复制粘贴，高清晰。配套源代码。
深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。
其中，高清...
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最新出版的《Python深度学习》。
《Python深度学习》【中文版和英文版】【高清完整版PDF】+【配套源代码】
高清中文版PDF，314页，带目录和书签，彩色配图，能够复制粘贴；高清英文版PDF，386页，带目录和书签，彩色配图，能够复制粘贴；中英文两版可以对比学习。
配套源代码；
经典书籍，讲解详细；
其中高清中文版如图
下载：https://pan.baidu.com/s/1nk1IHMUYbcuk1_8tj6ymog
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码
高清中文版PDF，314页，带目录标签，可复制粘贴，高清晰。配套源代码。
深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。
其中，高清...
该章的源代码已经调通，如下， 先记录下来，再慢慢理解#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8# In[1]:import pandas as pd
import numpy as np
import pickleimport keras
from keras.models import Sequential, Model
from keras.layers import Input, Dense, Activation, Dropout, Embedding, Reshape, Dot, Concatenate, Multiply, Merge
from keras.layers import LSTM
from keras.optimizers import RMSprop
from keras.util...
源代码如下，但质量较差
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8# # 序列模型# In[1]:import pandas as pd
import numpy as np
import gcimport keras
from keras.models import Sequential
from keras.models import load_model
from keras.layers import Dense, Activation, Dropout
from keras.layers import LSTM
from keras.optimizers import RMSprop
from keras.utils.data_utils import get_file
...
================================================ 博主github：https://github.com/MichaelBeechan 博主CSDN：https://blog.csdn.net/u011344545
================================================目录摘要
问题重述背景
问题提出问题一的模型建立与求解基于模糊决策的层次分析
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PDF版，531页，带书签目录，彩色配图，文字可以复制粘贴。配套源代码和数据。
系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验。
如图：
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最新出版的《Python深度学习》。
《Python深度学习》高清中文版pdf+高清英文版pdf+源代码
高清中文版PDF，314页，带目录和书签，彩色配图，文字能够复制粘贴；高清英文版PDF，386页，带目录和书签，彩色配图，文字能够复制粘贴；中英文两版可以对比学习。
配套源代码；
经典书籍，讲解详细；
其中高清中文版如图
下载：https://pan.baidu.com/s/1H4N0W5sPOE7YlK0KyC7TZQ
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《深入浅出深度学习原理剖析与python实践》PDF，带目录书签，357页，文字可以复制粘贴；配套源代码。经典书籍，讲解详细。
如图所示：
