coursera上有哪些值得学习的Python,数据分析的课程？
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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了coursera上有哪些值得学习的Python,数据分析的课程？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7040字，纯文字阅读大概需要11分钟。
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RT回复内容：
我极力推荐rice大学的那门python课，课程设计很好，老师非常负责-----------------------------------------------------------
昨晚手机答题，今天更新一下；
Rice大学的课程总共有3门，现在貌似拆解成6门了；每门课8周时间，按照由浅入深的顺序来的。
第一门课是Python基础，介绍了Python的基础语法；
第二门课是计算基础，介绍了一些稍微复杂一点的语法和数据处理；
第三门课是算法思考，介绍了一些常用的算法；并且还用到了numpy， matlabplot库等；我不是做数据分析的，但是据说这些库在数据分析时经常用到！
课程安排合理只是推荐理由之一；还有推荐的理由包括，课后作业设计精美，老师助教非常负责！
在每周的课程之后，老师都会留课后作业，除了一二十道选择题用来巩固知识之外，还会有一个小应用，非常有趣味性；我记得第二门课的第一周作业就是当年刚火起来的游戏2048；而且数据处理的题目中，就会有非常实际的处理案例，比如分析论文引用次数，分析疾病发生率等等。
此外，老师非常负责。当时我上课时，讨论区经常能看到老师的留言，基本上对于一些关键性的常见问题，老师都是第一时间回复。简直良心到爆！！！
我不是搞数据分析方向的，本来只打算学习这个系列的第一门课，了解一下python，结果上了之后感觉非常好，忍不住把后面的课都上完了，还参加了阶段考试！老师魅力功不可没！
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更新一下：
这么课的最新情况我也不了解了，有知友留言说已经要收费了，大家去官网上看吧！我上这门课估计是3年前了，时间久远。。。。。。 睡觉前看到这个问题，前天写了一篇关于在coursera学习python的文章，正好对题，于是摘抄一部分，希望能有所帮助 :-)
下面就讲讲我在coursera上学习python的过程（也是给大家推荐这位有趣的教授，有想学python的同学可以去关注一下）。这是由密歇根大学开设的零基础Python入门专项课程，我先后在coursera学习了里面的三门课程，分别是《Python入门》，《Python数据结构》，《使用Python访问网络数据》。
这个教授名叫：CharlesSeverance，下面引至维基百科：Dr. Charles "Chuck"Russell Severance is an American computer scientist and academic who currently serves as Clinical AssociateProfessor of Information at the UniversityofMichigan他长这样：
Dr.Chuck是一个很有趣的人，他讲课非常仔细，在第一门课讲变量，条件，函数这些的时候，纯英文字幕我也能看的津津有味，而且他还会时不时停下来叫你暂停思考一会儿….（课程配套书《Python for Informatics》）
另外他在每节课后都有OfficeHours或者Interview，他会飞到世界各地，采访在coursera上上他这门课的人，录成一个短视频，让别人讲一下上这门的感受。有一期印象特别深刻是因为他采访了python的创始人，还跟人家说“我在录视频，你配合一下…”
在第一节课《Python入门》里，他主要讲了条件语句（while，if，for，continue，break），字符串的处理（索引，解析文本），文件的按行读书，储存原理（open函数，句柄，删除换行符）在第二节课《Python数据结构》，他主要讲了string，tuples（元组），list（列表的元素添加，截取），dictionary（字典，键值对，按键大小排序）以及这些的应用。
我记得他在讲元组与列表的区别时，讲到元组是不可改变的，列表元素是可以改变的，在你认为命名的对象后面可能会更改时，你应该选择list，若确保对象不再更改，选择元组则可以节省更多的空间，更快。以前我一直认为解决一个问题最好的方式是靠好算法，直到他让我明白了“clever data structure”同样具有巨大的能量，而事实也是如此。
我认为Dr.Chuck教给我最多就是编程的思想，一些最基本的原理，而且这些也是他试图去教给你的。在第二节课结束时，这个逗比教授还搞了一个毕业典礼，请来了他的好基友来做毕业演讲，郑重的发证书…
此处有音乐……
给你递证书
在第三节课《使用Python访问网络数据》中，他主要讲了正则表达式（爬虫基本工具），网络编程，介绍了HTTP（超文本传输协议），URL（统一资源定位符），浏览器与server之间的信息传输，XML（可扩展标记语言），JSON（数据交换语言）。这些以前从未接触过的名词让我知道了数据信息是怎样在网络上进行传递的，顺便让我对爬虫技术又有了更深的理解。
然后Dr.Chuck作为一个长者，也经常教我一些人生的经验，讲到爬虫，他说爬虫很酷很强大，但是不能用来做一些不好的事，他还说过：”Don’t scrpe Facebook!” ，“With great power comes great responsibility!”这样正能量的话。
在第二节课结束时，他曾经说过：“Thank you for spending all this time with me. If you gotten this far, I really appreciate it, So thank you very much.”其实我也想对他说同样的话，感谢他所做出的一切！他使我会一直坚持Python的学习。
另外在第三节最后一课中，我第一次看见了中国人的面孔，羡慕他们！
完 觉得coursera难缓冲以及听不懂英文以及、编程0基础的同学看这里！！！
哭着献上南京大学的《用Python玩转数据》（上面有同学提到了但关注度不高）以下是推荐理由：
1、全中文。虽然大部分coursera课程是英文，这下放心了。
2、请用Firefox英文版打开coursera！不要问我为什么找到因为我一直以为coursera要翻墙所以我花了钱翻墙结果依然，，，，，直到我不知从哪儿看到用Firefox英文版能完美解决这个问题。而且F浏览器跟我原来用的浏览器不一样在于，习题居然能正常使用了，看完一段之后直接在视频上回答问题，非常有互动感！
3、这门课绕开了很多python的边边角角问题比如讲到抓取网络数据时用到正则表达式它不展开说，而直奔下一问题，正则就要自己有空再学。这避免了作为零基础感到python越学越多最后不知绕到哪个角落的问题。这门课教学主线很、清晰！我只要用python来数据分析而已啊python别的强大功能先放一边好吗？这门课的回答是，好的。
4、课程已完成，比X酷上po主发视频发了一两集然后不知跑哪儿去的让人舒心多了。请按照节奏一步步【完整地】把python【数据分析】拿下。
链接: http://pan.baidu.com/s/1mgQElIw 密码: k5v4 作为coursera的忠实用户，我恰好学习过其中的两个课。 一个是python。一个是 data science。
data science这门课现在开始收费了，是一个系列课程，我上了其中的两门，当然是免费的时候，这个课讲的都是数据分析，不过不是用python而是R语言。
两门课相较，我更喜欢python那个老师。 有一个叫南京大学的《用Python玩转数据》，刚上完。
视频看完了，最后一章节的quiz还没做。
视频里面那老师挺有趣的，最后的彩蛋部分居然用粤语唱了首歌，昨晚刚听的，想那老师也挺欢乐的还。
还有本书《用Python进行数据分析》
正在看…… 关于Python：
1. 完全0基础 推荐Umich的 programming for everyone 的 specialization
2. 难度稍微大一点的，推荐Rice的计算机基础
3. 更加有难度的 推荐EDX平台上MIT的python
关于数据分析：
我知道的就2点：
1. JHU的数据科学有点水 圈钱课！
2. R语言必备！所以强推Duke的统计分析
注：果壳网旗下有个mooc的导航网站，做的还不错，蛮多课程都有前人的笔记啊，评价啊什么的，可以看看。（截止C站上推出大量 specialization，因为好多都是新课，尤其capstone,有的都没开放所以大家不知道） yeayee. com 有不少实例，3.4，适合初学者。 最近University of Washington 的机器学习课程刚开课，用python的。感觉不错。 推荐EDX上面的Introduction to computer science and programming using python。如果英语字幕看得比较困难，可以去学堂在线上课，有中文字幕。
Rice大学的Python课也上过，里面的作业大多数都是小游戏的python实现，且重点在交互上面，适合没接触过Python的人，能够快速找到学习的兴趣。
如果想要对cs有更进一步的学习与理解，并用Python实现些经典的算法，建议去学习EDX的python课。
两个都是挺有意思的课，可以都去上一上，再根据自己的兴趣进行选择，edx的课程内容比rice大学的这门课程更多，也会难一点。
内容总结
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来源：【匿名】