Python中matplotlib库的用法介绍
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python中matplotlib库的用法介绍，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1767字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
本篇文章给大家带来的内容是关于Python中matplotlib库的用法介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。介绍
matplotlib库是Python中的一个2D绘图库。
安装
$ pip install matplotlib
入门
绘制折线图
pyplot函数绘制折线图
这里画一个月份与温度的折线图：
import matplotlib.pyplot as plt
x_month = [3,4,5,6,7,8,9]
y_temperature = [18,24,27,30,35,37,31]
plt.plot(x_month,y_temperature)
plt.show()
# plt.savefig('xxx.png') # 保存图标函数这里导入pyplot模块并将其命名为plt。show()用于展示图片。savefig()则用于保存图片。
设定x,y轴
import matplotlib.pyplot as plt
x_month = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y_temperature = [11,22,23,43,20,23,42,42]
plt.plot(x_month,y_temperature,linewidth=5) # linewidth定义折线宽度
plt.title("This is Title") # 标题
plt.xlabel("month",fontsize=14) # x轴
plt.ylabel("temperature",fontsize=14) # y轴
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 影响xy刻度的函数
plt.show() # 展示
# plt.savefig('xxx.png') # 保存图标函数fontsize用于设置各轴的字体大小。
绘制单点图
scatter函数绘制单点图
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(1,8,s=50,c='red') plt.show()
参数s设置了绘制图形时使用的点的尺寸。c参数设置点的颜色，也可以通过RDB方式来指定：c=(0,0,0.8)
绘制一系列点
import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] plt.scatter(x_values,y_values,s=40,edgecolors='none') # edgecolors参数用于去除外轮廓 plt.show()
edgecolors可以指定white或者black等。
绘制颜色映射图
import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] plt.scatter(x_values,y_values,s=40,edgecolors='none',c=y_values,cmap=plt.cm.Blues)
将y_values参数传入c中，并使用cmap告诉函数使用哪个颜色进行映射。
以上就是Python中matplotlib库的用法介绍的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python中matplotlib库的用法介绍全部内容，希望文章能够帮你解决Python中matplotlib库的用法介绍所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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