Python通过公共键对字典列表排序(利用itemgetter函数)
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![Python通过公共键对字典列表排序(利用itemgetter函数)](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/429/bfb5ac8251b045c4833adeab0330d7b4.jpg)
1、需求
我们有一个字典列表,想根据一个或多个字典中的值对列表进行排序。2、解决方案
利用operator模块中的itemgetter函数对这类结构进行排序是非常简单的。
实例:
from operator import itemgetter rows=[ {'name':'mark','age':18,'uid':'110'}, {'name':'miaomiao','age':28,'uid':'150'}, {'name':'miaomiao','age':8,'uid':'150'}, {'name':'xiaohei','age':38,'uid':'130'}, ] rows_by_name=sorted(rows,key=itemgetter('name')) rows_by_uid=sorted(rows,key=itemgetter('uid')) print(rows_by_name) print(rows_by_uid) #itemgetter还支持多个键 rows_by_name_age=sorted(rows,key=itemgetter('name','age')) print(rows_by_name_age) #itemgetter同样适用min、max print(min(rows,key=itemgetter('uid'))) print(max(rows,key=itemgetter('age')))
运行结果:
[{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}] [{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}] [{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}] {'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'} {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}
讨论
在这个例子中,rows被传递给内建的sorted()函数,该函数接受一个关键字参数key,这个参数应该代表一个可调用对象(callable),该对象从rows中接受一个单独的元素作为输入并返回一个用来做排序依据的值。itemgetter()函数创建的就是这样的一个可调用对象。
函数operator.itemgetter()接受的参数可作为查询的标记,用来从rows的记录中提取出所需要的值。它可以是字典的键名称、用数字表示的列表元素或是任何可以传给对象的__getitem__()方法的值。如果传多个标记给itemgetter(),那么它产生的可调用对象将返回一个包含所有元素在内的元组,然后sorted()将根据对元组的排序结果来排列输出结果。如果想同时针对多个字段做排序,那么这是非常有用的。
有时候会用lambda表达式取代itemgetter()的功能,例如:
rows_by_uid=sorted(rows,key=lambda r:r['uid']) rows_by_name_age=sorted(rows,key=lambda r:(r['name','age']))
这种解决方案通常也能正常工作。但是用itemgetter()通常会运行的更快一些。因此如果需要考虑性能问题的话,应该使用itemgetter().
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内容总结
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