python的调试:logging和pdb(实例解析二)
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logging
第三种方法是:把print()替换为logging是第3种方式,和assert比,logging不会抛出错误,而且可以输出到文件:
import logging s = '0' n = int(s) logging.info('n = %d' % n) print(10 / n)
logging.info()就可以输出一段文本。运行,发现除了ZeroDivisionError,没有任何信息。怎么回事?
别急,在import logging之后添加一行配置再试试:
import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO)
看到输出了:
$ python err.py INFO:root:n = 0 Traceback (most recent call last): File "err.py", line 8, in <module> print(10 / n) ZeroDivisionError: division by zero
这就是logging的好处,它允许你指定记录信息的级别,有debug,info,warning,error等几个级别,当我们指定level=INFO时,logging.debug就不起作用了。同理,指定level=WARNING后,debug和info就不起作用了。这样一来,你可以放心地输出不同级别的信息,也不用删除,最后统一控制输出哪个级别的信息。
logging的另一个好处是通过简单的配置,一条语句可以同时输出到不同的地方,比如console和文件。
pdb
第4种方式是启动Python的调试器pdb,让程序以单步方式运行,可以随时查看运行状态。我们先准备好程序
# err.py s = '0' n = int(s) print(10 / n)
然后启动:
$ python -m pdb err.py > /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>() -> s = '0'
以参数-m pdb启动后,pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'。输入命令l来查看代码:
(Pdb) l 1 # err.py 2 -> s = '0' 3 n = int(s) 4 print(10 / n)
输入命令n可以单步执行代码:
(Pdb) n > /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(3)<module>() -> n = int(s) (Pdb) n > /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(4)<module>() -> print(10 / n)
任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量:
(Pdb) p s '0' (Pdb) p n 0
输入命令q结束调试,退出程序:
(Pdb) q
(这种通过pdb在命令行调试的方法理论上是万能的,但实在是太麻烦了 )
以上就是本篇文章所讲述的所有内容,这篇文章主要介绍了python调试的相关知识,希望你能借助资料从而理解上述所说的内容。希望我在这片文章所讲述的内容能够对你有所帮助,让你学习python更加轻松。
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内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python的调试:logging和pdb(实例解析二)全部内容,希望文章能够帮你解决python的调试:logging和pdb(实例解析二)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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