对Python中DataFrame按照行遍历的方法_python
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了对Python中DataFrame按照行遍历的方法_python,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含802字,纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
![对Python中DataFrame按照行遍历的方法_python](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/430/cd24def9c07e44fdaa6ff228bda38075.jpg)
在做分类模型时候,需要在DataFrame中按照行获取数据以便于进行训练和测试。
import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1])
实验结果:
/usr/bin/python3.4 /home/ubuntu/PycharmProjects/pythonproject/findgaoxueya/test.py 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 10 [1 2 3 4 5] [2 3 4 5 6] [3 4 5 6 7] [4 5 6 7 8] [5 6 7 8 9] Process finished with exit code 0
以上就是对Python中DataFrame按照行遍历的方法_python的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的对Python中DataFrame按照行遍历的方法_python全部内容,希望文章能够帮你解决对Python中DataFrame按照行遍历的方法_python所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。