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python统计序列中元素的方法
内容导读
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内容图文
![python统计序列中元素的方法](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/430/3fb92dee7a1645e280c27bbab861abfb.jpg)
问题1:
随机数列[12,5,8,7,8,9,4,8,5,...] 中出现次数最高的3个元素,他们出现的次数
问题2:
对某英文文章的单词,进行词频统计,找出出现次数最搞得10个单词,他们出现的次数是多少?
上面问题都是以字典的形式保存结果
如何解决问题1?
方法1:
#!/usr/bin/python3 from random import randint def count_seq(data): # 初始化统计结果字典,data中的key作为结果字典的key,0作为每个key的初始值 result_c = dict.fromkeys(data, 0) # 循环data,对字典中中碰到的值进行 +1 ,循环完成后就是结果 for x in data: result_c[x] += 1 return result_c if __name__ == '__main__': # 生成20个随机数 data = [randint(0, 20) for _ in range(20)] print(data) # 结果 result_c = count_seq(data) for i in result_c: print(i, result_c[i])
方法2:
使用 collections下Counter对象
#!/usr/bin/python3 from random import randint from collections import Counter def count_seq(data): # 创建Counter对象,并把打他传递进去 median_c = Counter(data) # 返回统计最大的3个数 return median_c.most_common(3) if __name__ == '__main__': # 生成20个随机数 data = [randint(0, 20) for _ in range(20)] print(data) # 结果 result_c = count_seq(data) print(result_c, dict(result_c))
问题2如何解决?
import re from collections import Counter def count_words(): # 读取文件 with open('english_article', 'r', encoding='utf-8') as data: print() # 文件单词分割 data_list = re.split('\W+', data.read()) # 单词统计 words = Counter(data_list) # 取单词统计最大的10个值 return words.most_common(10) if __name__ == '__main__': result = count_words() print(result)
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内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python统计序列中元素的方法全部内容,希望文章能够帮你解决python统计序列中元素的方法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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