目录 作用： demo 这个应该是基础吧，回头好好的补一下python基础 作用：python函数修饰符@的作用是为现有函数增加额外的功能，常用于插入日志、性能测试、事务处理等等。菜鸟教程 用于拓展原来函数功能的一种函数，目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下，给函数增加新的功能。 ref 这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，这个函数是内嵌“原“”函数的函数 层层嵌套 用法: 修饰符是一个函数 修饰符取被修饰函数为参数...
import timedef foo():print("foo....")time.sleep(1) def bar():print("bar>>>")time.sleep(2) def timea(x):starttime = time.time()x()overtime = time.time()print("spend %s"%(overtime -starttime)) timea(foo) timea(bar)老板说，增加个time统计功能，好了，timea模块写完了~~~~~~~~~~~~
目录1 闭包2 装饰器 1 闭包 首先我们来了解下闭包，什么是闭包呢？看一下维基百科给出的解析：闭包（英语：Closure），又称词法闭包（Lexical Closure）或函数闭包（function closures），是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以，有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。闭包在运行时可以有多个实例，不同的引用环境和相同的函数...
Python的装饰器是面试的常客，因为其写法复杂多变，经常忘记什么地方应该写哪种参数，新手学习起来也经常一头雾水，不怕不怕，看了这一篇你对装饰器的各种用法就全明白了。废话不多说，直接进入主题！ 不带参数的函数，不带参数的装饰器 我们先来写一个简单的装饰器，实现将函数运行前后的情况记录下来。 def dec1(func):print(func)def _wrap():print('before run')r = func()print('after run')return rreturn _wrap@dec1 def f1...
装饰器装饰器的本质：一个闭包函数 装饰器的功能：在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展 装饰器的原则：开放封闭原则， 对扩展是开放的，对修改是封闭的装饰器的固定格式 普通版def timer(func):def inner(*args,kwargs):执行函数之前要做的re = func(*args,kwargs)执行函数之后要做的return rereturn innerwrapers版from functools import wrapsdef deco(func):@wraps(func) #加在最内层函数正上方def wrapper...
1.函数装饰器的工作原理 函数装饰器的工作原理是怎样的呢？假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数，如下所示： #funA 作为装饰器函数 def funA(fn):#...fn() # 执行传入的fn参数#...return '...' @funA def funB():#... 实际上，上面程序完全等价于下面的程序： def funA(fn):#...fn() # 执行传入的fn参数#...return '...' def funB():#...funB = funA(funB) 通过比对以上 2 段程序不难发现，使用函数装饰器 A() 去装饰另一个...
Python的装饰器是面试的常客，因为其写法复杂多变，经常忘记什么地方应该写哪种参数，新手学习起来也经常一头雾水，不怕不怕，看了这一篇你对装饰器的各种用法就全明白了。废话不多说，直接进入主题！ 不带参数的函数，不带参数的装饰器 我们先来写一个简单的装饰器，实现将函数运行前后的情况记录下来。def dec1(func):print(func)def _wrap():print(before run)r = func()print(after run)return rreturn _wrap@dec1 def f1():pr...
https://www.jb51.net/article/159375.htm # -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread import time class TimeoutException(Exception):pass ThreadStop = Thread._Thread__stop def timelimited(timeout):def decorator(function):def decorator2(*args,**kwargs):class TimeLimited(Thread):def __init__(self,_error= None,):Thread.__init__(self)self._error = _errordef run(self):try:self.result = function(*...
本文转载自：https://foofish.net/python-decorator.html 讲 Python 装饰器前，我想先举个例子，虽有点污，但跟装饰器这个话题很贴切。 每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞，但是到了冬天它没法为我们防风御寒，咋办？我们想到的一个办法就是把内裤改造一下，让它变得更厚更长，这样一来，它不仅有遮羞功能，还能提供保暖，不过有个问题，这个内裤被我们改造成了长裤后，虽然还有遮羞功能，但本质上它不再是一条真正的内裤了。于是...
再回到我们的主题装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。先来看一个简单...
一、什么是装饰器 现在有一个需求，年终考核的时候需要测试某个函数的执行效率，我们怎么做呢？比如这个函数叫func。 对于绝大多数人来说，第一印象肯定是如下的实现方法：import time def func():start = time.time()time.sleep(1) # 模拟程序延迟1秒print(f恭喜发大财!!!)end = time.time()print(end - start)func()上述的解决办法是直接在func函数的开始和结尾添加代码来计算这个函数的执行时间。对于这个函数我们已经能计算出...
目录高阶函数数学概念 内建高阶函数 柯里化 装饰器01高阶函数 1.1 数学概念 y=g(f(x)),在数学和计算机科学中，高阶函数至少应当是满足下面一个条件的函数： 1）接受一个或者多个函数作为参数 2）输出一个函数 示例计数器： def counter(base):def inc(step=1):nonlocal basebase += stepreturn basereturn inc 1.2 内建函数--高阶函数 sorte(iterable[,key][,reverse]) 排序,返回一个列表 filter(function, iterable) 过滤可迭代对...
前言 装饰器可能有点陌生，但是装饰器它也是由函数而组成，那它有什么作用呢？ 其实就是：不想修改函数的调用方式，但可在原来的函数前后添加功能。开放封闭原则：对扩展是开放的 对修改是封闭的一、装饰器初成 1、还是这个例子，定义两个函数，func、timmer，简单来说 func 是执行所需的时间，timmer 是来计算传入的参数执行时长。 2、可以看到timmer函数里面有一个被装饰的函数。既是 func 传入 timmer。# 1.装饰器初成 import t...
应用场景： 1、授权(Authorization) 装饰器能有助于检查某个人是否被授权去使用一个web应用的端点(endpoint)。它们被大量使用于Flask和Django web框架中。这里是一个例子来使用基于装饰器的授权： from functools import wraps # 最新版python引用是 import functoolsdef requires_auth(f): # f 就是我们需要装饰的函数，一看就是不带参数的装饰器@wraps(f) # 新版python写法 @functools.wraps(f)def decorated(*args, ...
闭包是什么 内层函数调用外层函数。 返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，优先使用自己外层包裹的作用域 def outer():name = '好好听课'def inner():print("你要干嘛",name)return innerfun = outer() fun() 闭包+高阶函数=装饰器 为什么要用装饰器？ 软件开发需要遵守以下原则： 开闭原则： 1.对已实现的功能模块不应该修改 2.对现有的功能的扩展开发 装饰器，py...