Python装饰器的写法以及应用场景

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python装饰器的写法以及应用场景，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2481字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

应用场景：

1、授权(Authorization)

装饰器能有助于检查某个人是否被授权去使用一个web应用的端点(endpoint)。它们被大量使用于Flask和Django web框架中。这里是一个例子来使用基于装饰器的授权：

from functools import wraps    # 最新版python引用是 import functools

def requires_auth(f):    #  f 就是我们需要装饰的函数，一看就是不带参数的装饰器
    @wraps(f)     # 新版python写法 @functools.wraps(f)
    def decorated(*args, **kwargs):
        auth = request.authorization
        if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password):
            authenticate()
        return f(*args, **kwargs)
    return decorated    # 该装饰器需相关配置才能运行，这里是截取代码展示应用

2.、日志(Logging)

日志是装饰器运用的另一个亮点。这是个例子：

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：579817333 
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
from functools import wraps

def logit(func):
    @wraps(func)
    def with_logging(*args, **kwargs):
        print(func.__name__ + " was called")
        return func(*args, **kwargs)
    return with_logging

@logit
def addition_func(x):
   """Do some math."""
   return x + x
result = addition_func(4)

我敢肯定你已经在思考装饰器的一个其他聪明用法了。

3.、带参数的装饰器

带参数的装饰器是典型的闭包函数

4.、在函数中嵌入装饰器

我们回到日志的例子，并创建一个包裹函数，能让我们指定一个用于输出的日志文件

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：579817333 
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
from functools import wraps

def logit(logfile='out.log'):
    def logging_decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapped_function(*args, **kwargs):
            log_string = func.__name__ + " was called"
            print(log_string)
            # 打开logfile，并写入内容
            with open(logfile, 'a') as opened_file:
                # 现在将日志打到指定的logfile
                opened_file.write(log_string + '\n')
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapped_function
    return logging_decorator
@logit()
def myfunc1():
    pass

myfunc1()
# Output: myfunc1 was called
# 现在一个叫做 out.log 的文件出现了，里面的内容就是上面的字符串

@logit(logfile='func2.log')
def myfunc2():
    pass

myfunc2()
# Output: myfunc2 was called
# 现在一个叫做 func2.log 的文件出现了，里面的内容就是上面的字符串

5.、装饰器类

现在我们有了能用于正式环境的logit装饰器，但当我们的应用的某些部分还比较脆弱时，异常也许是需要更紧急关注的事情。比方说有时你只想打日志到一个文件。而有时你想把引起你注意的问题发送到一个email，同时也保留日志，留个记录。这是一个使用继承的场景，但目前为止我们只看到过用来构建装饰器的函数。

幸运的是，类也可以用来构建装饰器。那我们现在以一个类而不是一个函数的方式，来重新构建logit。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python装饰器的写法以及应用场景全部内容，希望文章能够帮你解决Python装饰器的写法以及应用场景所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端