python学习之路

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python学习之路，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2584字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

集合

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

• 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了

• 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

变列表为集合

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
liset_1 = set(list_1)
print(list_1,type(list_1))

>>>

[1, 4, 5, 7, 3, 6, 7, 9] <class 'list'>

Process finished with exit cod

交集

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
liset_1 = set(list_1)

list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1,list_2)

list_1.intersection(list_2)
print( list_1.intersection(list_2))
>>>

[4,6]


并集

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
liset_1 = set(list_1)
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1.union(list_2))
>>>
[0,1,2,3,4,5,6,7,66,9,8,22]


差集

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
liset_1 = set(list_1)
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1.difference(list_2))

>>>

[1,3,5,9,7]

子集

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
liset_1 = set(list_1)
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1.issubset(list_2))

>>>

false

父集

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
liset_1 = set(list_1)
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1.issuperset(list_2))

>>>

false

对称差集

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
liset_1 = set(list_1)
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1.issubset(list_2))

>>>

[0,1,2,66,3,5,7,9,22]

判断是没有交集

print("-----------")

list_3 = set([1,3,7])

list_4 = set([5,6,8])

print(list_3.isdisjoint(list_4))

>>>

true

当然，操作也可以用符号完成：

s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合

t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合

a = t | s # t 和 s的并集

b = t & s # t 和 s的交集

c = t – s # 求差集（项在t中，但不在s中）

d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）



基本操作：

t.add('x') # 添加一项

s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项



使用remove()可以删除一项：

t.remove('H')


len(s)
set 的长度

x in s
测试 x 是否是 s 的成员

x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员

s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中

s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中

s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素

s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素

s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素

s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制

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内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python学习之路全部内容，希望文章能够帮你解决python学习之路所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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