Python学习小技巧之关于列表项的推导式与过滤操作的实例

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python学习小技巧之关于列表项的推导式与过滤操作的实例，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1277字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

本文介绍的是关于Python中列表项的推导式与过滤操作的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看吧：

典型代码1：

data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
data_list_copy = [item for item in data_list] 
 
print(data_list) 
print(data_list_copy)

输出1：

[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9]

典型代码2:

data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
data_list_copy = [item for item in data_list if item > 0] 
 
print(data_list) 
print(data_list_copy)

输出2:

[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
[1, 2, 3, 4, 6, 8]

应用场景

需要保持原列表不被改动，需要拷贝一份新的列表数据；只拷贝原列表中复合条件的数据项。

带来的好处

拷贝和过滤操作集中到了一行中，减少了代码的缩进级别，使代码更加紧凑，更易读

其它说明

1. 原始的数据源可以不是列表类型，也可以是元组、生成器等任何可迭代类型

2. 内置的filter函数也可以达到类似的效果

3. itertools模块中的ifilter和ifilterfalse的方法也可以达到类似的效果

4. 如果列表数据量巨大，需要慎重使用，注意内存消耗

总结

以上就是Python学习小技巧之关于列表项的推导式与过滤操作的实例的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python学习小技巧之关于列表项的推导式与过滤操作的实例全部内容，希望文章能够帮你解决Python学习小技巧之关于列表项的推导式与过滤操作的实例所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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