利用python批量检查网站的可用性
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了利用python批量检查网站的可用性，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3167字，纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
当大家的站点越来越来越多的时候会发现管理起来也挺复杂的，所以这篇文章给大家分享下利用python批量检查网站的可用性的功能，对大家管理网站具有很实用的价值，有需要的朋友可以参考借鉴。">
前言
随着站点的增多，管理复杂性也上来了，俗话说：人多了不好带，我发现站点多了也不好管，因为这些站点里有重要的也有不重要的，重要核心的站点当然就管理的多一些，像一些万年都不出一次问题的，慢慢就被自己都淡忘了，冷不丁那天出个问题，还的手忙脚乱的去紧急处理，所以规范的去管理这些站点是很有必要的，今天我们就做第一步，不管大站小站，先统一把监控做起来，先不说业务情况，最起码那个站点不能访问了，要第一时间报出来，别等着业务方给你反馈，就显得我们不够专业了，那接下来我们看看如果用python实现多网站的可用性监控，脚本如下：
#!/usr/bin/env python
import pickle, os, sys, logging
from httplib import HTTPConnection, socket
from smtplib import SMTP
def email_alert(message, status):
fromaddr = 'xxx@163.com'
toaddrs = 'xxxx@qq.com'
server = SMTP('smtp.163.com:25')
server.starttls()
server.login('xxxxx', 'xxxx')
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, 'Subject: %s\r\n%s' % (status, message))
server.quit()
def get_site_status(url):
response = get_response(url)
try:
if getattr(response, 'status') == 200:
return 'up'
except AttributeError:
pass
return 'down'
def get_response(url):
try:
conn = HTTPConnection(url)
conn.request('HEAD', '/')
return conn.getresponse()
except socket.error:
return None
except:
logging.error('Bad URL:', url)
exit(1)
def get_headers(url):
response = get_response(url)
try:
return getattr(response, 'getheaders')()
except AttributeError:
return 'Headers unavailable'
def compare_site_status(prev_results):
def is_status_changed(url):
status = get_site_status(url)
friendly_status = '%s is %s' % (url, status)
print friendly_status
if url in prev_results and prev_results[url] != status:
logging.warning(status)
email_alert(str(get_headers(url)), friendly_status)
prev_results[url] = status
return is_status_changed
def is_internet_reachable():
if get_site_status('www.baidu.com') == 'down' and get_site_status('www.sohu.com') == 'down':
return False
return True
def load_old_results(file_path):
pickledata = {}
if os.path.isfile(file_path):
picklefile = open(file_path, 'rb')
pickledata = pickle.load(picklefile)
picklefile.close()
return pickledata
def store_results(file_path, data):
output = open(file_path, 'wb')
pickle.dump(data, output)
output.close()
def main(urls):
logging.basicConfig(level=logging.WARNING, filename='checksites.log',
format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
pickle_file = 'data.pkl'
pickledata = load_old_results(pickle_file)
print pickledata
if is_internet_reachable():
status_checker = compare_site_status(pickledata)
map(status_checker, urls)
else:
logging.error('Either the world ended or we are not connected to the net.')
store_results(pickle_file, pickledata)
if __name__ == '__main__':
main(sys.argv[1:])脚本核心点解释：
1、getattr（）是python的内置函数，接收一个对象，可以根据对象属性返回对象的值。
2、compare_site_status（）函数是返回的是一个内部定义的函数。
3、map() ，需要2个参数，一个是函数，一个是序列，功能就是将序列中的每个元素应用函数方法。
总结
以上就是这篇文章的全部内容，有需要的朋友们可以参考借鉴。
以上就是利用python批量检查网站的可用性的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的利用python批量检查网站的可用性全部内容，希望文章能够帮你解决利用python批量检查网站的可用性所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。