为什么要使用装饰器？在不改变原函数功能的情况，为了添加新的功能 我们可以在函数运行前后给函数添加新的功能 1def outer(func):2#fun（）等于原f1函数 3def inner():4print(‘ccccc‘)5 r=func()6print(‘dddd‘)7return r8return inner9@outer
10#@outer代表运行了2个步骤：1.将f1作为参数运行outer函数，2.新函数f1=inner（）11def f1():
12print(‘很复杂‘)
13 r=f1()
14print(r)
15#输出：ccccc16# 很复杂17# ...
Python迭代器迭代器是访问集合内元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问一遍后结束。迭代器不能回退，只能往前进行迭代。这并不是什么很大的缺点，因为人们几乎不需要在迭代途中进行回退操作。常用的迭代方法有.next()方法for..in..方法迭代器通俗的理解就是遍历集合内的所有元素 python生成器这里先说简单的使用，然后再说自己创建生成器range：生成一个listrange(1,5)结果为：[1,2,3,4]x...
Python装饰器 一个生动的比喻是，被装饰函数是画作，而装饰器就是外面的画框。装饰器为被装饰函数提供额外的功能和行为；可以提取多个函数的共同部分作为装饰器，从而使代码更加清晰。 学习装饰器要逐步解决的问题：如何定义，使用装饰器？装饰器的执行顺序如何？装饰器的接口是怎么样的？被装饰函数及其参数是如何传递的？装饰器的高级用法：参数化装饰器和类装饰器装饰器的基本知识 装饰器的参数是被修饰的函数，在...
def log(text):print(1)def deractor1(func):print(2)def wrapper(*args,**kw):print(3)func(*args,**kw)print(4)return wrapperreturn deractor1def Mylog(): print("my log") 上面是定义的一个装饰器，装饰器都使用闭包实现执行log("ddd")，只会打印1，也就是当前返回deractor1这个函数。如果执行log("dddddd")(Mylog)，就会打印1,2，也就是当前返回的函数是wrapper。如果log("dddddd")(Mylog)(),就会打印1,2,3，my l...
Python装饰器1.装饰器解释1.1 装饰器它是一个函数，它包含了另一个函数的功能。它用于装饰被包含函数，为被包含的函数添加附加功能。1.2 装饰器作用于被包含的函数，只有被包含的函数执行时，装饰器才起作用。2.装饰器代码构成2.1 函数嵌套（函数中包含另外函数，通俗讲：def 中还有 def ）2.2 高阶函数（返回函数，确切说是返回函数内存地址）3. 装饰器代码写法3.1 二层装饰器代码 1import time2 3# 定义装饰器（含两个def,就是所...
1. 装饰器一种语法格式，用于替换另外一个编码风格，一种语法糖，通过语法结构明确标识出这样一种语法。自动在被装饰对象尾部执行代码（不使用装饰器语法时，需要明确写明的代码）被装饰对象可以为函数、类，被装饰对象为函数（则定义装饰器为函数装饰器），被装饰对象为类（则定义装饰器为类装饰器）装饰器自身可以是函数、类。2. 函数装饰器函数装饰器自动添加的代码：+----------------------------+--------------------------...
高阶函数高阶函数：一个函数可以接收另一个函数作为参数 或 一个函数可以返回一个函数作为返回值，这种函数称之为高阶函数。#函数 add 接收 f 函数作为参数
>>> def add(x,y,f):
... return f(x)+f(y)
...
>>> add(-5,6,abs)
11可以把匿名函数作为返回值返回#把匿名函数作为返回值返回def build(x, y):returnlambda: x * x + y * y匿名函数关键字 lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数>>> list(map(lambda x:x*x,li...
1.常用的python函数abs 求绝对值all 判断迭代器中所有的数据是否为真或者可迭代数据为空，返回真，否则返回假any 判断迭代器中的数据是否有一个为真，有返回真，可迭代数据为空或者没有真，返回假bin 转换整数为二进制字符串hex 转换整数为十六进制字符串oct 转换整数为八进制字符串bool 转换数据为布尔值bytearray 将数据转换为字节数据by...
因为装饰器需要用到返回函数的知识，所以在这里将返回函数和装饰器合并讲解。什么是返回函数？我们知道，一个函数中return可以返回一个或者多个值，但其实，return不仅可以返回值，还可以返回函数。 实例：def col(*arg):def sum():res_sum=0for i in arg:res_sum=res_sum+ireturn res_sumreturn sum
a=col(1,2,3,4,5)
print(a)<function col.<locals>.sum at 0x029102B8> #a=col(1,2,3,4,5) ==〉
#即a=sum,并且arg=(1,2,3,4,5)...
在开始本节之前，首先介绍下偏函数partial。首先借助help来看下partial的定义首先来说下第一行解释的意思：partial 一共有三个部分：（1）第一部分也就是第一个参数，是一个函数，这个函数可以是你定义的，也可以是Python内置函数（2）第二部分是一个可变参数，*args，比如内置函数max的参数就是一个可变参数，max（1,2,3,4,5）=5（3）第三部分是一个关键字参数，比如内置函数int的第二个参数就是命名关键字参数，默认base=10，表示...
def decorator_a(func): print ‘Get in decorator_a‘ def inner_a(*args, **kwargs): print ‘Get in inner_a‘ return func(*args, **kwargs) return inner_adef decorator_b(func): print ‘Get in decorator_b‘ def inner_b(*args, **kwargs): print ‘Get in inner_b‘ return func(*args, **kwargs) return inner_b@decorator_b@decorator_adef f(x): print ‘Get in f‘...
03 函数定义装饰器 前面讲解了装饰器的一些概念和装饰器会用到的函数的知识，接下来讲解装饰器的定义，有两种方式可以定义装饰器一种是通过函数定义，一种是通过类定义。 001函数定义装饰器（1）装饰器定义如何定义装饰器名称本身是一个函数，定义时候类似函数一样定义装饰器需要修饰另外一个函数，所以装饰器需要一个传入一个函数作为参数装饰器内部再定义一个函数用于对传递进来的函数进行装饰的，定义一个函数wrapper(*arg...
# user_dic={‘xiaohong‘:‘123‘,‘xiaobai‘:‘123‘,‘xiaohei‘:‘123‘}
# with open(‘idpd.txt‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
# f.write(str(user_dic))
# with open(‘idpd.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f2:
# read=f2.read()
# print(read)
# user_dic=eval(read)
#将user_dic字典写入文件，以及将文件字典导入# idpd_path=r‘F:\Pycharmprojects\0615\idpd.txt‘
# idpd_dic={‘id‘:False...
面试题之一。写一个装饰器wraps，它接收一个参数t，如果函数执行时间超过1秒，输出“bad”，否则输出“goods”。首先，计算函数的执行时间：import timestart = time.clock()
for i in range(1000000):
pass
end = time.clock()print "cost time = %f s" % (end-start)结果：>>>
cost time = 0.092749 s
>>> 然后：import timedef warps(t):
def deco(func):
def _deco(*args,**kwargs):
start = tim...
#函数装饰器即为不改变原函数代码的情况下为原函数添加额外功能。 1#第一步，根据需求我们可以把原函数当初装饰函数的参数传进去，然后再执行原函数之前或之后添加需要的额外功能。 2def deco(func):3print("before myfunc() called.")4 func()5print(" after myfunc() called.")6return func7 8def myfunc():9print(" myfunc() called.")
1011 myfunc = deco(myfunc)
1213myfunc()
1415Result：
16 before myfunc() called...
这篇文章主要为大家详细介绍了python用装饰器@property把方法变成一个特性实例，感兴趣的小伙伴们可以参考一下