Python标准库itertools模块使用方法
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python标准库itertools模块使用方法,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3401字,纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
简介
官方描述:Functional tools for creating and using iterators.即用于创建高效迭代器的函数。
itertools.chain(*iterable)
将多个序列作为一个单独的序列返回。
例如:
import itertools for each in itertools.chain('i', 'love', 'python'): print each
输出:
i l o v e p y t h o n
itertools.combinations(iterable, r)
返回指定长度的"组合"
例如:
import itertools for each in itertools.combinations('abc', 2): print each
输出:
('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'c')
itertools.combinations_with_replacement(iterable, r)
返回指定长度的“组合”,组合内元素可重复
例如:
import itertools for each in itertools.combinations_with_replacement('abc', 2): print each
输出:
('a', 'a') ('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'b') ('b', 'c') ('c', 'c')
itertools.product(*iterable[,repeat])
返回指定长度的所有组合,可理解为笛卡尔乘积
例如:
import itertools for each in itertools.product('abc', repeat=2): print each
('a', 'a')
('a', 'b')
('a', 'c')
('b', 'a')
('b', 'b')
('b', 'c')
('c', 'a')
('c', 'b')
('c', 'c')
itertools.premutations(iteravle[,r])
返回长度为r的排列
例如:
import itertools for value in itertools.permutations('abc', 2): print value
输出:
('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'a') ('b', 'c') ('c', 'a') ('c', 'b')
itertools.compress(data,selector)
返回selector为True的data对应元素
例如:
import itertools for each in itertools.compress('abcd', [1, 0, 1, 0]): print each
输出:
a c
itertools.count(start=0,step=1)
返回以start开始,step递增的序列,无限递增
例如:
import itertools for each in itertools.count(start=0, step=2): print each
输出:
1 2 3 . .
itertools.cycle(iterable)
将迭代器进行无限迭代
例如:
import itertools for each in itertools.cycle('ab'): print each
输出:
a b a b . .
itertools.dropwhile(predicate, iterable)
直到predicate为真,就返回iterable后续数据, 否则drop掉
例如:
import itertools for each in itertools.dropwhile(lambda x: x<5, [2,1,6,8,2,1]): print each
输出:
6 8 2 1
itertools.groupby(iterable[,key])
返回一组(key,itera),key为iterable的值,itera为等于key的所有项
例如:
import itertools for key, vale in itertools.groupby('aabbbc'): print key, list(vale)
输出:
a ['a', 'a'] b ['b', 'b', 'b'] c ['c']
itertools.ifilter(predicate, iterable)
返回predicate结果为True的元素迭代器,如果predicate为None,则返回所有iterable中为True的项
例如:
import itertools for value in itertools.ifilter(lambda x: x % 2, range(10)): print value
输出:
1 3 5 7 9
itertools.ifilterfasle(predicate,iterable)
返回predicate为False的元素,如果predicate为None,则返回所有iterable中为False的项
例如:
import itertools for value in itertools.ifilterfalse(lambda x: x % 2, range(10)): print value
输出:
0 2 4 6 8
itertools.imap(function,*iterables)
相当于迭代器方式的map()
例如:
import itertools for value in itertools.imap(lambda x, y: x+y, (1,2,3), (4,5,6)): print value
输出:
5 7 9
itertools.islice(iterable, start,stop[,step])
相当于迭代器方式的切片操作
例如:
import itertools for value in itertools.islice('abcdefg', 1, 4, 2): print value
输出:
b d
itertools.repeat(object,[,times])
不停的返回object对象,如果指定了times,则返回times次
例如:
import itertools for value in itertools.repeat('a', 2): print value
输出:
a a
itertools.starmap(function,iterable)
返回function(iter)的值,iter为iterable的元素
例如:
import itertools for value in itertools.starmap(lambda x, y: x * y, [(1, 2), (3, 4)]): print value
输出:
2 12
itertools.takewhile(predicate,iterable)
如果predicate为真,则返回iterable元素,如果为假则不再返回,break.
例如:
import itertools for value in itertools.takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 5, 6]): print value
输出:
1 3
以上就是Python标准库itertools模块使用方法的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python标准库itertools模块使用方法全部内容,希望文章能够帮你解决Python标准库itertools模块使用方法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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