详解使用python操作InfluxDB方法
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了详解使用python操作InfluxDB方法，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3964字，纯文字阅读大概需要6分钟。
内容图文
环境： CentOS6.5_x64InfluxDB版本：1.1.0
Python版本 ： 2.6
准备工作
启动服务器
执行如下命令：
service influxdb start
示例如下：
[root@localhost ~]# service influxdb start Starting influxdb... influxdb process was started [ OK ] [root@localhost ~]#
安装influxdb-python
github地址：https://github.com/influxdata/influxdb-python
安装pip ：
yum install python-pip
安装influxdb-python ：
pip install influxdb
基本操作
使用InfluxDBClient类操作数据库，示例如下：
from influxdb import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', '') # 初始化显示已存在的所有数据库
使用get_list_database函数，示例如下：
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
创建新数据库
使用create_database函数，示例如下：
client.create_database('testdb') # 创建数据库
删除数据库
使用drop_database函数，示例如下：
client.drop_database('testdb') # 删除数据库
数据库操作完整示例如下：
#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
from influxdb import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', '') # 初始化
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
client.create_database('testdb') # 创建数据库
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
client.drop_database('testdb') # 删除数据库
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称表操作
InfluxDBClient中要指定连接的数据库，示例如下：
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化（指定要操作的数据库）显示指定数据库中已存在的表
可以通过influxql语句实现，示例如下：
result = client.query('show measurements;') # 显示数据库中的表print("Result: {0}".format(result))创建新表并添加数据
InfluxDB没有提供单独的建表语句，可以通过并添加数据的方式建表，示例如下：
json_body = [
{
"measurement": "students",
"tags": {
"stuid": "s123"
},
#"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
"fields": {
"score": 89
}
}
]
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化（指定要操作的数据库）
client.write_points(json_body) # 写入数据，同时创建表删除表
可以通过influxql语句实现，示例如下：
client.query("drop measurement students") # 删除表数据表操作完整示例如下：
#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
from influxdb import InfluxDBClient
json_body = [
{
"measurement": "students",
"tags": {
"stuid": "s123"
},
#"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
"fields": {
"score": 89
}
}
]
def showDBNames(client):
result = client.query('show measurements;') # 显示数据库中的表
print("Result: {0}".format(result))
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化（指定要操作的数据库）
showDBNames(client)
client.write_points(json_body) # 写入数据，同时创建表
showDBNames(client)
client.query("drop measurement students") # 删除表
showDBNames(client)数据操作
InfluxDBClient中要指定连接的数据库，示例如下：
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化（指定要操作的数据库）添加
可以通过write_points实现，示例如下：
json_body = [
{
"measurement": "students",
"tags": {
"stuid": "s123"
},
#"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
"fields": {
"score": 89
}
}
]
client.write_points(json_body) # 写入数据查询
可以通过influxql语句实现，示例如下：
result = client.query('select * from students;')
print("Result: {0}".format(result))更新
tags 和 timestamp相同时数据会执行覆盖操作，相当于InfluxDB的更新操作。
删除
使用influxql语句实现，delete语法，示例如下：
client.query('delete from students;') # 删除数据数据操作完整示例如下：
#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
from influxdb import InfluxDBClient
json_body = [
{
"measurement": "students",
"tags": {
"stuid": "s123"
},
#"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
"fields": {
"score": 89
}
}
]
def showDatas(client):
result = client.query('select * from students;')
print("Result: {0}".format(result))
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化
client.write_points(json_body) # 写入数据
showDatas(client) # 查询数据
client.query('delete from students;') # 删除数据
showDatas(client) # 查询数据好，就这些了，希望对你有帮助。
以上就是详解使用python操作InfluxDB方法的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的详解使用python操作InfluxDB方法全部内容，希望文章能够帮你解决详解使用python操作InfluxDB方法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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