复制代码 代码如下:#第一种def delRepeat(liebiao): for x in liebiao: while liebiao.count(x)>1: del liebiao[liebiao.index(x)] return liebiao#第二种 无法保持原有顺序liebiao=set(liebiao)原文:http://www.jb51.net/article/46805.htm
2、用python实现统计一篇英文文章内每个单词的出现频率,并返回出现频率最高的前10个单词及其出现次数,并解答以下问题?(标点符号可忽略)(1) 创建文件对象f后,解释f的readlines和xreadlines方法的区别?(2) 追加需求:引号内元素需要算作一个单词,如何实现?cat /root/text.txthello world 2018 xiaowei,good luckhello kitty 2017 wangleai,ha hehello kitty ,hasd hehello kitty ,hasaad hedsfds#我的脚本#!/usr/bin/...
常规列表去重的两种方法第一种:list=[1,2,2,2,2,3,4,5,5,6,7,8,8,9]list2=[]for a in list: if a not in list2: list2.append(a)print (list2)第二种:list=[1,2,2,2,2,3,4,5,5,6,7,8,8,9]list=list(set(list))print (list3)原文:https://www.cnblogs.com/mahaining/p/9434184.html
python中列表去重
怎么快速的对列表进行去重呢,去重之后原来的顺序会不会改变呢? 去重之后顺序会改变
set去重
#列表去重改变原列表的顺序了
l1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1]
l2 = list(set(l1))
print(l2) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]但是,可以通过列表中索引(index)的方法保证去重后的顺序不变。
l1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1]
l2 = list(set(l1))
l2.sort(key=l1.index)
print(l2) # [1, 4, 2, 3, 5, 6]itertools.groupby
'''
遇到问...
"数组去重" 是实际应用中常用的操作,出现在面试题中的概率也很高,今天简述一下 Python 和 JavaScript 中数组去重的方法,希望能帮助到大家。python数组去重>>> a = [9,8,7,9,7,1,2,1,2,5,3]
>>> new_a = list(set(a))
>>> new_a
[1, 2, 3, 5, 7, 8, 9]
#此时new_a未保持原有的顺序,对new_a进行排序
>>> new_a.sort(key = a.index)
>>> new_a
[9, 8, 7, 1, 2, 5, 3]JavaScript数组去重<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><m...
python列表去重的方法:1、利用字典的fromkeys()和keys()方法去重;2、集合的可迭代方法;3、用for循环,代码为【for x in L3:if x not in L4:L4.append(x)】。python列表去重的方法:第一种方法,利用字典的fromkeys()和keys()方法#列表去重
L = [1,2,3,4,5,6,6,5,4,3,2,1]
#创建一个空字典
d = {}
#用字典的fromkeys()方法去重,得到一个字典,去重之后的元素为键,值为None的字典
#{1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: Non...
数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。DataFrame.duplicated(subset = None,keep =‘first’)返回boolean Series表示重复行参数:subset:列标签或标签序列,可选仅考虑用于标识重复项的某些列,默认情况下使用所有列keep:{‘first’,‘last’,False},默认’first’first:标记重复,True除了第一次出现。last:标记重复,True除了最后一次出现。错误:将所有重复项标记为True。相关推荐:《Python基础...
在Python中对列表中元素去重复有以下几种方法:方法一:用内置函数set:(推荐:python中set是什么意思)list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]
list2 = list(set(list1))
print(list2)方法二:遍历去除重复(推荐:在Python中遍历列表的方法有哪些)list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]
list2=[]
for i in list1:if not i in list2:list2.append(i)
print(list2) 列表推导式list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5...
python怎么去重?下面给大家介绍几种python去重的方法:方法一: 使用内置set方法来去重>>> lst1 = [2, 1, 3, 4, 1]
>>> lst2 = list(set(lst1))
>>> print(lst2)
[1, 2, 3, 4]方法二: 使用字典中fromkeys()的方法来去重>>> lst1 = [2, 1, 3, 4, 1]
>>> lst2 = {}.fromkeys(lst1).keys()
>>> print(lst2)
dict_keys([2, 1, 3, 4])相关推荐:《python视频教程》方法三: 使用常规方法来去重>>> lst1 = [2, 1, 3, 4, 1]
>>> temp = []
...
python列表如何去重?下面本篇文章就来给大家介绍一下python列表去重的方法,希望对你们有所帮助。(推荐学习:python视频教程)python列表去重的方法:1、用循环查找的方式li = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_li = []
for i in li:if i not in news_li:news_li.append(i)
print (news_li)输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6]2、用集合的特性set()li = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
new_li = list(set(li))
print (new_li)输出:[1, 2, 3, 4, 5, ...
这篇文章主要介绍了关于python3.4.3下逐行读入txt文本并去重的方法,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下读写文件时应注意的问题包括:1.字符编码2.操作完成即时关闭文件描述符3.代码兼容性几种方法:#!/bin/python3
original_list1=[" "]
original_list2=[" "]
original_list3=[" "]
original_list4=[" "]
newlist1=[" "]
newlist2=[" "]
newlist3=[" "]
newlist4=[" "]
newtxt1=""
newtxt2=""
newtxt3...
字符串去重是python中字符串操作常见的一个需求,最近在工作中就又遇到了,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python对字符串实现去重操作的相关资料,文中给出了详细的介绍,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。前言最近在工作经常会碰到对字符串进行去重操作,下面就给大家列出用Python如何处理的,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。比如说,要拿下面的字符传去掉重复的AA, A(B,C)S = AA, BB, EE, DD, AA, A(B,C)...
下面为大家分享一篇Python对多属性的重复数据去重实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧python中的pandas模块中对重复数据去重步骤:1)利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行,没有重复行显示为FALSE,有重复行显示为TRUE;2)再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释:如果duplicated方法和drop_duplicates方法中没有设...
下面为大家分享一篇pandas 实现将重复表格去重,并重新转换为表格的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧在python处理数据时,经常用到DataFrame和set。train=pd.read_csv(XXX.csv)#读取文件
train=train[item_id]#选择要去重的列
train=set(train)#去重
data=pd.DataFrame(list(train),columns=[item_id])#因为set是无序的,必须要经过list处理后才能成为DataFrame
data.to_csv(xxx.csv,index=False)...
下面为大家分享一篇Python numpy 点数组去重的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧废话不多说,直接上代码,有详细注释# coding = utf-8
import numpy as np
from IPython import embed
# xy 输入,可支持浮点数操作 速度很快哦
# return xy 去重后结果
def duplicate_removal(xy):if xy.shape[0] < 2:return xy_tmp = (xy*4000).astype(i4) # 转换成 i4 处理_tmp = _tmp[:,0] + _tmp[:,1]*1j ...