【python用reduce和map把字符串转为数字的方法】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python基础灬高阶函数(lambda,filter,map,reduce,zip)

高阶函数 lambda函数 关键字lambda表示匿名函数,当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。 lambda函数省略函数名,冒号前为参数,冒号后函数体。 # 定义一个取偶数的函数 def even(x):for i in x:if i % 2 == 0:yield i # 等价于取偶数 lambda x: x % 2 == 0 filter函数 filter(function,iterable)接收一个函数和一个可迭代对象作为参数,过滤iterable中满足function函数的元素。 fi =...

Python函数进阶range,map,filter,reduce,zip,enumerate【代码】

函数定义语法def 函数名([参数名]): ```注释```函数体lambda匿名函数 <函数名>=lambda<参数>:<表达式> >>> sorted(['abc','afe','acb'],key=lambda x:(x[0],x[2])) ['acb', 'abc', 'afe']可以定义有名字的的函数。 lambda 是为了减少单行函数的定义而存在的 range函数 描述 range()可创建一个整数列表,一般在for循环中。 语法 range(stop) range(start,stop[,step]) 参数说明start:计数从start开始。默认从0开始。>>> range(5...

python-map的用法

map()函数map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。 1、当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元素上,并得到一个新的seq。 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数:因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算:def f(x): retur...

python exercise function之高阶函数map/reduce

python中的几个常用高阶函数包括:filter、map、reduce、zip、sorted、yield 本文主要对map、reduce进行说明 map(function, iterable, ...) map接收两个参数,操作函数及可迭代对象,将可迭代对象中的元素依次传递给函数进行处理,并返回新的可迭代map对象。 示例1 将列表中的数字转化为字符串print(list(map(str, [1,2,3,4,5])))#输出 ['1', '2', '3', '4', '5'] 示例2 对列表或元组中的元素进行平方计算alist = [1,2,3,4,5] atup...

Python-map()函数【代码】【图】

map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。 1、当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元素上,并得到一个新的seq。 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数: 因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算: def f(x):return...

python中map()函数的用法讲解【代码】

转载自https://blog.csdn.net/csdn15698845876/article/details/73321593 map函数的原型是map(function, iterable, …),它的返回结果是一个列表。 参数function传的是一个函数名,可以是python内置的,也可以是自定义的。 参数iterable传的是一个可以迭代的对象,例如列表,元组,字符串这样的。 这个函数的意思就是将function应用于iterable的每一个元素,结果以列表的形式返回。注意到没有,iterable后面还有省略号,意思就是可...

Python学习笔记之map、zip和filter函数【代码】【图】

这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的内置函数,用好这几个函数可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1、map map() 将函数 func 作用于序列 seq 的每一个元素,并返回处理后的结果,其语法格式如下: map(func, seq) 其中,func 为处理函数,seq 为序列,该方法返回一个迭代器对象,可以使用 list() 方法使其变成列表类型以下是一个例子: >>> res = map(lambda x: x**2, [1,2,3]) >>> type(res) # <class 'map'> >>> print([item f...

Python中的filter、lambda、map函数、for..in..if使用方法介绍【代码】

最近在使用pytorch做深度学习,看到了很多比较陌生的python语法,这里总结一下。遇到不懂就记录一下。filter函数 filter函数原型:filter(function, iterable) 他接收两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象(list对象就是可迭代对象),filter函数的功能就是对可迭代对象里面的每一个元素作为参数调用传入的函数,如果函数返回true则将此元素放入结果对象中,在python 3.x结果对象是可迭代对象,2.x是列表。举个例子: >>> a=lam...

python基础(递归、函数式编程(map、filter、reduce、lambda匿名函数))

递归 函数可调用其他函数,但可能让你感到惊讶的是,函数还可调用自己。如果你以前没有遇到这种情况,可能想知道递归是什么意思。简单地说,递归意味着引用(这里是调用)自身。下面是一个常见的递归定义(但必须承认,这种定义很愚蠢): 递归[名词]。 如果你在网上搜索“递归”,将看到类似的定义。 递归式定义(包括递归式函数定义)引用了当前定义的术语。递归可能难以理解,也可能非常简单,这取决于你对它的熟悉程度。一般而...

Python基础(reduce,filter,map函数)【代码】【图】

map函数:map函数特点:对可迭代对象中的每个元素进行相同的操作(例如每个元素+1等等)1 #————————————————map函数————————————————————2 #对列表的各个元素实现加一功能3 li=[1,2,3]4 #定义一个加一函数5 def func1(x):6 return x+17 8 #第一种map函数使用方式---lambda9 res1=map(lambda x:x+1,li) 10 print(list(res1)) 11 12 #第二种map函数使用方式---普通函数 13 res2=map(func1,...

Python——高阶函数——map filter zip【代码】

一、map函数 1、作用:它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。 2、实例def f(x):return x*x a = list( map (f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) print (a)#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]二、filter函数 1、过滤序列,过滤掉不符合条件的元素。该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,...

Map的python实现

概念 Python中的Dict是一种使用最为普遍的数据结构,特别是数据之间具有关联关系时。上一博文提到了hash function和hash table的概念,现在来用代码实现HashTable。 我们通过两个list来分别存储key和value,这就要求两个list的大小一致,在对应的index上分别存储key和value。实现HashTable最重要的两个方法是set和get方法,如果通过Class来实现,则需要实现特殊方法__setitem__和__getitem__。这样就可以通过索引来取值。 构造方法...

python中map()函数的用法讲解

map函数的原型是map(function, iterable, …),它的返回结果是一个列表。 参数function传的是一个函数名,可以是python内置的,也可以是自定义的。 参数iterable传的是一个可以迭代的对象,例如列表,元组,字符串这样的。 这个函数的意思就是将function应用于iterable的每一个元素,结果以列表的形式返回。注意到没有,iterable后面还有省略号,意思就是可以传很多个iterable,如果有额外的iterable参数,并行的从这些参数中取元素...

python中lambda,map,reduce,filter,zip函数【代码】

函数式编程 函数式编程(Functional Programming)或者函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将计算机运算视为数学上的函数计算,并且避免使用程序状态以及易变对象。简单来讲,函数式编程是一种“广播式”的编程,一般结合前面提到过的lambda定义函数,用于科学计算中,会显得特别简洁方便。 在Python中,函数式编程主要由几个函数的使用构成:lambda()、map()、reduce()、filter(),zip()。列表解析 列表解析...