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Map的python实现

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Map的python实现，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2763字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

概念

Python中的Dict是一种使用最为普遍的数据结构，特别是数据之间具有关联关系时。上一博文提到了hash function和hash table的概念，现在来用代码实现HashTable。
我们通过两个list来分别存储key和value，这就要求两个list的大小一致，在对应的index上分别存储key和value。实现HashTable最重要的两个方法是set和get方法，如果通过Class来实现，则需要实现特殊方法__setitem__和__getitem__。这样就可以通过索引来取值。

构造方法

class HashTable:
    def __init__(self):
        self.size = 11
        self.slots = [None] * self.size
        self.data = [None] * self.size

确定一个HashTable的长度，并且存储key（slots）和value（data）的list也保持大小一致，且都初始化为None。

hash_function和rehash方法

    def hash_function(self, key, size):
        return key % size

    def rehash(self, old_hash, size):
        return (old_hash + 1) % size

通过hash_function方法确定key在hash table中的索引位置，通过rehash消除collision（不同的key经过hash function计算得到相同的index）。

set方法

    def set(self, key, value):
        hash_value = self.hash_function(key, len(self.slots))
        if self.slots[hash_value] is None:
            self.slots[hash_value] = key
            self.data[hash_value] = value
        else:
            if self.slots[hash_value] == key:
                self.data[hash_value] = value
            else:
                next_slot = self.rehash(hash_value, len(self.slots))
                while self.slots[next_slot] is not None and self.slots[
                    next_slot] != key:
                    next_slot = self.rehash(next_slot, len(self.slots))
                if self.slots[next_slot] is None:
                    self.slots[next_slot] = key
                    self.data[next_slot] = value
                else:
                    self.data[next_slot] = value

set方法的逻辑是：先通过hash function计算key的hash值，然后在保存key的slots（list）中查找对应位置的值是否存在，若不存在，则在该位置保存key，在data（list）中保存key对应的value。
若在slots对应的位置处恰好为key，则update其value。反之，若在slots对应的位置处不为key，则说明发生了collision（数据冲突），那么我们通过rehash方法继续hash，找到一个空余的位置，将该键值对（key和value）放入该位置或仅更新其value。

get方法

    def get(self, key):
        start_slot = self.hash_function(key, len(self.slots))
        position = start_slot
        data = None
        while self.slots[position] is not None:
            if self.slots[position] == key:
                data = self.data[position]
                break
            else:
                position = self.rehash(position, len(self.slots))
                if position == start_slot:
                    break
        return data

get方法较为简单，也是先获取hash值，然后查找slots在该hash值处所对应的值是否存在，若存在，则判断保存的key是否和要查找的key相等，若相等则返回该值，若不相等则说明发生collision，则使用rehash继续查找。记住，rehash方法必须有一个判断机制，用以判断是否遍历完整个hash table（循环一圈，回到初次hash值）。

__setitem__和__getitem__方法 ##

    def __getitem__(self, key):
        return self.get(key)

    def __setitem__(self, key, value):
        self.put(key, value)

这两个方法主要是类似Pyhton字典中的set和get语法，如dic[key] = value。

总结：上述实践仅仅是一个简单的demo。实际对应hash table的大小，hash function的实现有各个各样的方法，在这里仅起到一个抛砖引玉的作用。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Map的python实现全部内容，希望文章能够帮你解决Map的python实现所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】