1，迭代器 # print(dir([])) #告诉我列表拥有的所有方法 # 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法# print([].__iter__())# 一个列表执行了__iter__()之后的返回值就是一个迭代器 # Iterable 可迭代的 -- > __iter__ #只要含有__iter__方法的都是可迭代的# [].__iter__() 迭代器 -- > __next__ #通过next就可以从迭代器中一个一个的取值 # 只要含有__iter__方法的都是可迭代的 —— 可迭代协议 # 双下方法# ...
01 内容回顾可迭代对象：可以更新迭代的实实在在的值内部含有 '__iter__'方法的。str list tuple dict set range优点：操作方法多，操作灵活，直观缺点：占用内存。迭代器：可更新迭代的一个工具（数据结构）。内部含有 '__iter__' '__next__'方法的文件句柄优点：节省内存。惰性机制。缺点：不直观，速度相对慢，操作方法单一，一条路走到黑。格式化输出。函数名的应用。02 练习 # 1.请写出下列代码的执行结果：? # 例一：...
补充知识点函数形参中默认参数的陷阱针对不可变数据类型,它是没有陷阱的 def func(name, sex='男'):print(name)print(sex)func('Dylan')# 输出结果: Dylan 男 陷阱只针对默认参数是可变的数据类型 def func(name, a_list=[]): # a_list=[]不在全局名称空间里,也不在局部名称空间里,它在一个特殊的内存空间中a_list.append(name) # 将实参传进来的 name 增加到 a_list 这个空列表里.return a_list # 返回 a_list 这个...
本文内容皆为作者原创，如需转载，请注明出处：https://www.cnblogs.com/xuexianqi/p/12560524.html 一：什么是迭代器 迭代器指的是迭代取值的工具，迭代是一个重复的过程，每次重复都是基于上一次的结果而继续的，单纯的重复并不是迭代 二：为何要有迭代器 迭代器是用来迭代取值的工具，而涉及到把多个值循环取出来的类型 有：列表、字符串、元组、字典、集合、打开文件 l=['egon','liu','alex'] i=0 while i < len(l):print(l[i]...
迭代器实现： class Fib(object):def __init__(self, stop):self.stop = stopself.current = 0self.num1 = self.num2 = 1def __iter__(self):return selfdef __next__(self):x = self.num1if self.current < self.stop:self.current += 1self.num1, self.num2 = self.num2, self.num1 + self.num2return xraise StopIteration 生成器实现： def Fib(stop):current = 0num1 = num2 = 1while current < stop:yield num1num1, num2 = ...
参考文章：https://www.cnblogs.com/new-rain/p/9991932.html 我觉得写的不错 0、在Python中只要是能用for in的，都是可迭代对象，让我们看下定义 定义：我们已经知道可以对list、tuple、dict、set、str等类型的数据使用for...in...的循环语法，会从其中依次拿到数据元素进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。 所以我们把可以通过for...in...这类语句迭代读取一条数据元素供我们使用的---->对象就称之为可迭代对象（It...
文章目录生成器生成器表达式(generator expression) 通过使用yield关键字定义 生成器并行前戏 高潮迭代器迭代器概述 iter()函数 创建迭代器 创建一个迭代器(类) 内置迭代器工具count无限迭代器 cycle 无限迭代器，从一个有限序列中生成无限序列： itertools的子模块 islice 控制无限迭代器输出的方式装饰器高阶函数 嵌套函数 高阶函数+嵌套函数 = 装饰器 类装饰器 带参数的decorator 实例---登录认证 生成器 通过列表生成式，我们...
迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： >>> list=[1,2,3,4]>>> it = iter(list) # 创建迭代器对象，迭代器节省内存>>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素...
1、如果“可迭代”，就可以被for循环。字符串、列表、元组、字典、集合都可以被for循环，他们都是可迭代的。 2、可以被迭代要满足的要求就叫做可迭代协议。可以被迭代，则内部必须实现__iter__方法 3、迭代器遵循迭代器协议：必须拥有__iter__方法和__next__方法 4、为什么要有for循环，用while完全可以去实现l=[1,2,3]index=0 while index < len(l):print(l[index])index+=1#要毛线for循环，要毛线可迭代，要毛线迭代器但是非序列...
python教程栏目介绍编程用到的迭代器。相关免费学习推荐：python教程（视频）如何实现可迭代对象和迭代器对象迭代器模式是一种经典的软件设计模式，现在很多编程语言都内置了这种设计模式。在Python的原始数据类型中，可以进行for循环的都属于可迭代的类型。当然，也可以使用iter函数获取到相应的迭代器，然后遍历该对象。如下面的代码：l = [1, 3] # 可迭代对象 __iter__t = iter(l) #获取迭代器对象print(t.__next__()) print(t...
对于list、string、tuple、dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数。iter()是python内置函数。 iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内的元素。next()也是python内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常，通知for语句循环结束。迭代器迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置，当我们对迭代器使用next()函数的时...
迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有 next 方法和 iter 方法返回自己本身，对于 string、list、dict、tuple 等这类容器对象，使用 for 循环遍历是很方便的。在后台 for 语句对容器对象调用 iter()函数，iter()是 python 的内置函数。iter()会返回一个定义了 next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next() 也是 python 的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个 StopIteration 异常。（推荐学...
什么是可迭代对象？简单的理解是可以用for循环的对象，就是可迭代对象。比如：list，字符串，dict，元组，生成器等。具有可迭代的特征。（推荐学习：Python视频教程）自定义可迭代对象(本质)语法层面，如果一个对象实现了__iter__方法，那么这个对象就是可迭代对象判断是否是可迭代对象(Iterable)通过调用Python内置的isinstance来判断是否是Iterable的实例In [9]: isinstance([],Iterable) Out[9]: TrueIn [10]: isinstance(,Iter...
迭代器(iterator):迭代器对象必须同时实现__iter__和__next__方法才是迭代器。对于迭代器来说，__iter__ 返回的是它自身 self，__next__ 则是返回迭代器中的下一个值,最后没有元素时，抛出异常(异常可以被开发者看到)。1.迭代器一定是可迭代对象，因为它实现了__iter__()方法；（推荐学习：Python视频教程）2.通过iter()方法(在类的内部就是__iter__)能够使一个可迭代对象返回一个迭代器。3.迭代器的 __iter__ 方法返回的是自身，并...
对于list、string、tuple、dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数。iter()是python内置函数。 iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内的元素。next()也是python内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常，通知for语句循环结束。迭代器迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置，当我们对迭代器使用next()函数的时...