python基础--迭代器和生成器
内容导读
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内容图文
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迭代器
迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:
>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list) # 创建迭代器对象,迭代器节省内存
>>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>
迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:
>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list) # 创建迭代器对象
>>> for x in it:
... print (x, end=" ")
...
1 2 3 4 >>>
也可以使用 next() 函数:
>>> import sys # 引入 sys 模块
>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list) # 创建迭代器对象
>>> while True:
... try:
... print (next(it))
... except StopIteration:
... sys.exit()
...
1
2
3
4
创建一个迭代器
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。
如果你已经了解的面向对象编程,就知道类都有一个构造函数,Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。
更多内容查阅:Python3 面向对象
__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象, 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
__next__() 方法(Python 2 里是 next())会返回下一个迭代器对象。
创建一个返回数字的迭代器,初始值为 1,逐步递增 1:
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
生成器
在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:
>>> def a(): ...?????yield 1 ...?????yield 2 ...?????yield 3 ... >>> next(a()) 1 >>> next(a()) 1 >>> next(a()) 1 >>> b=a() >>> next(b) 1 >>> next(b) 2 >>> next(b) 3 >>> next(b) Traceback (most recent call last): ??File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration ? ? 生成器和迭代器的区别: 1?生成器不能用类来实现 2?生成器多一个功能,可以通过函数来实现
classMyNumbers: def__iter__(self): self.a = 1returnselfdef__next__(self): x = self.aself.a += 1returnxmyclass = MyNumbers()myiter = iter(myclass)print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python基础--迭代器和生成器全部内容,希望文章能够帮你解决python基础--迭代器和生成器所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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