【把大数据数字口语化】教程文章相关的互联网学习教程文章

DT大数据梦工厂 第63,64,65讲

王家林亲授《DT大数据梦工厂》大数据实战视频“Scala深入浅出实战经典”视频、音频和PPT下载!第63讲:Scala中隐式类代码实战详解百度云:http://pan.baidu.com/s/1o6wxJdS腾讯微云:http://url.cn/TfOJqr360云盘:http://yunpan.cn/cckajtapNGT9z 访问密码 369d本节王老师讲了隐式类。其作用就是把转换后的类放在一个作用域中,消除了之前的隐式转换方法。object Context{ implicit class RichFile(file:File){ def re...

从传统企业谈大数据的战略意义【图】

当前全球正处在新一轮科技革命和产业变革的关键时期,以大数据为代表的信息技术产业变革,使各个企业在信息技术发展上处于新的起跑线上,如何充分挖掘利用大数据资源,是企业当前面临的重大课题。数据的战略意义,一方面在于掌握庞大的数据信息。另一方面则在于大数据与产业的结合,对海量数据进行专业化处理,实现数据的“增值”和应用的“价值”。随着资源整合和产业链拓展,大数据应用正在成为新的经济增长点,逐渐在智能家居,...

CentOS7上使用源码安装物联网大数据平台TDengine【代码】

1、环境准备TDengine是涛思数据推出的一款开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的复杂度。目前,TDengine只支持在使用systemd做进程服务管理的linux系统上安装。用which命令来检测系统中是否存在systemdwhich systemd不支持systemd命令;只能使用源码安装了。2、源码下载源码下载地址为:...

MongoDB实战指南(一):大数据与云计算

1.1 什么大数据具体来说,大数据技术涉及到数据的创造,存储,获取和分析,大数据的主要特点有下面几个:数据量大。一个典型的PC机载2000年前后其存储空间可能有10GB,今天facebook一天增加的数据量就将近有500TB;一架波音737的飞机绕美国飞行一周将会产生200TB的数据;移动互联网的发展,智能手机的普及,人们每时每刻都在产生数以万计的数据。数据变化快。高速的股票交易市场,产生的数据以微秒计算;基础设施系统,实施系统每秒...

把大数据数字口语化(python与js)两种实现

python复制代码 代码如下:def fn(num): ‘‘‘ 把数字口语化 ‘‘‘ ret = ‘‘ num = int(num) if num/10000 == 0: ret = str(num) else: if num/10**8 == 0: if num%10000 != 0: ret = str(num/10000) + ‘万‘ + str(num % 10000) else: ret = str(num/10000) + ‘万‘ else: n2 = num%10**8 if n2%1000...

大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 时序算法)【图】

原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 时序算法)前言本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结,前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测,所用的算法主要是三种:Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法,当然后续还补充了一篇结果预测篇,所涉及的应用场景在前几篇文章中也有介绍,有兴趣的同学可以点击查看,本篇我们将总结的算法为Micros...

impala大数据量查询/tmp/impala-scratch创建异常【代码】

使用impala做大数据量查询distinct的时候报如下错误WARNINGS: Create file /tmp/impala-scratch/24414dab2c19caca:e54b206c5ab149d_24414dab2c19caca:e54b206c5ab149f_91001337-9d70-4c93-84ce-e7916c1ae804 failed with errno=2 description=Error(2): No such file or directory Backend 4:Create file /tmp/impala-scratch/24414dab2c19caca:e54b206c5ab149d_24414dab2c19caca:e54b206c5ab149f_91001337-9d70-4c93-84ce-e7916c1...

大数据营销十大切入点【图】

许多人感觉到大数据时代正在到来,但往往只是一种朦胧的感觉,对于其真正对营销带来的威力可以用一个时髦的词来形容——不明觉厉。实际上,还是应尽量弄明白,才会明白其厉害之处。对于多数企业而言,大数据营销的主要价值源于以下几个方面。  第一,用户行为与特征分析。显然,只要积累足够的用户数据,就能分析出用户的喜好与购买习惯,甚至做到“比用户更了解用户自己”。有了这一点, 才是许多大数据营销的前提与出发点。无论...

大数据的三个入口

大数据的热门使得非常多人都想往这个方向发展,做一些像数据挖掘,数据分析之类的工作。可是该从何開始呢?要如何才干高速学到一些实用的知识,技能呢?我认为有三个切入点,按照个人特点能够自行选择顺序切入。1机器学习/数据挖掘数据挖掘主要依赖于大部分机器学习算法,近些年因为深度学习算法的开发以及无人驾驶汽车等应用的实习使得机器学习变得热门,可是机器学习是个非常深的学科,专门讲这门课程的学校也不多,对于硕士生,...

大数据技术之_24_电影推荐系统项目_04_推荐系统算法详解【图】

第九章 推荐系统算法详解9.1 常用推荐算法分类9.1.1 基于人口统计学的推荐与用户画像9.1.2 基于内容的推荐与特征方程9.1.3 基于协同过滤的推荐第九章 推荐系统算法详解9.1 常用推荐算法分类9.1.1 基于人口统计学的推荐与用户画像9.1.2 基于内容的推荐与特征方程特征按照不同的数据类型分类,有不同的特征处理方法推荐系统常见反馈数据基于 UGC 的推荐TF-IDF算法代码示例9.1.3 基于协同过滤的推荐基于近邻的协同过滤的推荐基于模型的...

二、Redis的五大数据类型

Redis的五大数据类型 Redis支持的五大数据类型包括String、List、Set、Zset、和Hash。 1.String类型命令操作String类型是Redis数据库最基本的数据类型,在一个Redis中,字符串value最多可以是512M。命令备注get <key>获取对应键的值set <key> <value>设置键值对append <key> <value>将给定的value值追加到原值的末尾strlen <key>获取对应键的值的长度setnx <key> <value>只有在Key不存在时设置Key的值incr <key>将Key的值加1,只能...

double涉及大数据的时候会变成科学计数法【代码】

double b=1.23456789128E8DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00");//精度自己控制保留几位小数点 String c= df.format(b);System.out.println(c);输出123456789.13 原文:https://www.cnblogs.com/oldzhang1222/p/10891547.html

【大数据微职位笔记】模块01-Linux基础知识:(05-12)crontab定时命令详解【代码】【图】

周期执行的任务一般由cron这个守护进程来处理[ps -ef|grep cron]。cron读取一个或多个配置文件,这些配置文件中包含了命令行及其调用时间。cron的配置文件称为“crontab”,是“cron table”的简写。 一、cron服务  cron是一个linux下 的定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业。  service crond start //启动服务  service crond stop //关闭服务  service crond restart //重启服务  service crond...

大数据第四天【图】

特殊流程控制语句break,continue break 语句 break语句用于终止某个语句块的执行,终止循环体 { …… break; …… } break 语句用法举例 public class TestBreak{ public static void main(String args[]){ for(int i = 0; i<10; i++){ if(i==3) break; System.out.println(" i =" + i); } System.out.println("Game Ov...

大数据时代的图表可视化利器——highcharts,D3和百度的echarts【图】

大数据时代的图表可视化利器——highcharts,D3和百度的echartshttps://blog.csdn.net/minidrupal/article/details/42153941 还记得阿里巴巴那个令人澎湃激情的双十一吗?还记得淘宝生动形象地把你的的消费历程一一地展示给你看吗?还记得那些酷炫拽的it报告图表吗?在这个大数据越来越盛行的年代,怎样去表达一些用户的关系,人物的关联,甚至是事情的发展,都让我们有更多的表达方式。其中最简单直接,形象明了的就是用图表说明...