What is HDInsight? Microsoft Azure HDInsight 是基于 Hortonoworks Data Platform (HDP) 的 Hadoop 集群，包括Storm, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie, Ambari等（具体的组件请参看最后的附录）。Azure HDInsight 支持 Windows的集群部署，也支持 Linux 集群部署。Hortonworks 是我目前所知唯一支持在 Windows 上部署的 Hadoop Cluster。以下是 HDInsight 在两个平台上部署的比较：CategoryHadoop on LinuxHadoop on WindowsClus...
一、Parquet的组成Parquet仅仅是一种存储格式，它是语言、平台无关的，并且不需要和任何一种数据处理框架绑定，目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些，可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配，并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成Parquet格式。查询引擎: Hive, Impala, Pig, Presto, Drill, Tajo, HAWQ, IBM Big SQL计算框架: MapReduce, Spark, Cascading, Crunch, Scalding, Kite数据模型: Avro...
1、hadoop 工作原理： a.首先 概括里面的角色（HDFS 、Mapreduce） b.讲解各个角色的整体架构 HDFS： 概念： 分布式文件系统，用于海量数据存储。 架构： master/slave 架构 ：1个Namenode和多个Ddatanode。 工作原理： Namenode：(项目管理)Namenode是整个文件系统的管理节点。它维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表, 接收用户的操作请...
大数据是用scala语言，和java有些不同又比java强大，省去了很多繁琐的东西，scala中的的接口用trait来定义，不同于java的接口，trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法。scala中的方法中还可以定义方法，这在java中是从来没有的。大数据未来几年发展的重点方向，大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向，中国在大数据方面才刚刚起步，但是在美国已经产生了上千亿的市场价值。举个例子，美国通用公司是一个生产飞机发动...
SQLite单表4亿订单，大数据测试SQLite作为嵌入式数据库的翘楚，广受欢迎！新生命团队自2010年以来，投入大量精力对SQLite进行学习研究，成功应用于各系统非致命数据场合。SQLite极致性能关闭同步，Synchronous=Off，提升性能。添删改操作时不必同步等待写入磁盘，操作系统会延迟若干毫秒批量写入设置WAL模式，Journal Mode=WAL，减少锁定。写入向前日志模式，避免多线程访问时锁定数据库，写入时不必使用排它锁影响其它线程读取，而...
js中有六种数据类型，包括五种基本数据类型（Number,String,Boolean,Undefined,Null）,和一种复杂数据类型（Object）。typeof 操作符由于js中的变量是松散类型的，所以它提供了一种检测当前变量的数据类型的方法，也就是typeof关键字.typeof 123 //Numbertypeof ‘abc‘ //Stringtypeof true //Booleantypeof undefined //Undefinedtypeof null //Objecttypeof { } //Objecttypeo...
87%的企业认为大数据分析会重新定义其产品，未来三年内，在所属领域里的竞争优势。89%的认为未使用数据分析的企业未来一年里将面临失去市场份额和发展动力的风险。 该统计和其它一些数据结果摘自埃森哲和通用电气共同发表的白皮书：如何将大数据分析和IoT结合重新定义一个行业的发展前景。白皮书中埃森哲和通用给出的工业互联网定义为： “这是一个庞大的物理世界，由机器、设备、集群和网络组成，能够在更深的层面和连接能...
1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。2.阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。HDFS（Hadoop分布式文件系统）源自于Google的GFS论文，发表于2003年10月，HDFS是GFS的实现版。HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，在低成本的通用硬件上运行。HDFS简化了文件的一次性模型，通过流式数据访问，提供高吞吐量应用程序数据访问功能，适用带...
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 决策树分析算法）随着大数据时代的到来，数据挖掘的重要性就变得显而易见，几种作为最低层的简单的数据挖掘算法，现在利用微软数据案例库做一个简要总结。应用场景介绍其实数据挖掘应用的场景无处不在，很多的环境都会应用到数据挖掘，之前我们没有应用是因为还没有学会利用数据，或者说还没有体会到数据的重要性，现在随着IT行业中大数据时代的到来，让...
有赞大数据实践: 敏捷型数据仓库的构建及其应用有赞大数据实践: 敏捷型数据平台的构建及其应用前言数据仓库设计总体架构数据仓库实例基础指标层分层的好处数仓工具数据仓库与数据分析即席查询系统多维分析系统搜索分析系统固定报表系统数据仓库在信息检索中的应用小结前言互联网公司一般发展迅速. 一方面, 业务飞速发展, 当前应用的形式和模型每天都在变化; 企业的产品也在经历不断的下线上线过程. 数据仓库如何拥抱变化, 是难点之...
大数据目前的主要趋势（自己理解）文件系统、部署、各种流和开源工具-------ETL开发（BI项目）----数据统计分析------数据挖掘、机器学习 图片来自 浅析 一、关于kakfa kafka相关 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐...
一·大数据概述随着信息技术发展的巨大变革，企业和学术机构纷纷加大技术、资金和人员投入，加强对大数据关键技术的研发与运用。大数据的发展历程总体上划分为三个重要阶段：萌芽期、成熟期和大规模应用期。 二.大数据概念大数据的4个特点：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 三.大数据与云计算、物联网的关系大数据为云计算机提供了用武之地，云计算为大数据提供了技术基础。物联网是大数据的重要来源，大数据技术...
1 业务术语1 用户用户以设备为判断标准，在移动统计中，每个独立设备认为是一个独立用户。Android系统根据IMEI号，IOS系统根据OpenUDID来标识一个独立用户，每部手机一个用户。2 新增用户首次联网使用应用的用户。如果一个用户首次打开某APP，那这个用户定义为新增用户；卸载再安装的设备，不会被算作一次新增。新增用户包括日新增用户、周新增用户、月新增用户。3 活跃用户打开应用的用户即为活跃用户，不考虑用户的使用情况。每天...
大数据这个行业成为很多小伙伴向往的行业，首先我想普及一下什么叫大数据，大数据顾名思义首先具有的特点是数据量多，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据行业薪资高为此吸引了很多的小伙伴，但是零基础可以学习大数据吗?零基础如何学习大数据?针对这点小编首先介绍一下Java和大数据...
我们正在步入大数据时代，这毋庸置疑，这意味着商务活动、企业通联都将日益频繁，临近年末，有不少企业来邮来电咨询U-Mail 客服的时候都提到了一个非常富有典型意义的问题：现在架设的邮件服务器能否满足日后发展所需？的确，任何一家有眼光有远见的企业，都不会只着眼于当下，而是要充分考虑到业务拓展、员工增加、公司规模扩大以后的情况。针对这个棘手的问题，U-Mail请来了资深专家马工，请他梳理一番。马工认为实际上这个笼统的...