简单掌握Python的Collections模块中counter结构的用法
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了简单掌握Python的Collections模块中counter结构的用法，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1883字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
counter 是一种特殊的字典，主要方便用来计数，key 是要计数的 item，value 保存的是个数。
from collections import Counter
>>> c = Counter('hello,world')
Counter({'l': 3, 'o': 2, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, ',': 1, 'r': 1, 'w': 1})
初始化可以传入三种类型的参数：字典，其他 iterable 的数据类型，还有命名的参数对。
| __init__(self, iterable=None, **kwds)
| Create a new, empty Counter object. And if given, count elements
| from an input iterable. Or, initialize the count from another mapping
| of elements to their counts.
|
| >>> c = Counter() # a new, empty counter
| >>> c = Counter('gallahad') # a new counter from an iterable
| >>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2}) # a new counter from a mapping
| >>> c = Counter(a=4, b=2) # a new counter from keyword args
默认请求下，访问不存在的 item，会返回 0。Counter 可以用来统计某些数据的出现次数，比如一个很长的数字串 numbers = "67642192097348921647512014651027586741512651" 中每个数字的频率：
>>> c = Counter(numbers) # c 存储了每个数字的频率
>>> c.most_common() # 所有数字按照频率排序。如果 most_common 接受了 int 参数 n，将返回频率前n 的数据，否则会返回所有的数据
[('1', 8),
('2', 6),
('6', 6),
('5', 5),
('4', 5),
('7', 5),
('0', 3),
('9', 3),
('8', 2),
('3', 1)]
此外，你还可以对两个 Counter 对象进行 +, -，min， max 等操作。
综合示例：
print('Counter类型的应用')
c = Counter("dengjingdong")
#c = Counter({'n': 3, 'g': 3, 'd': 2, 'i': 1, 'o': 1, 'e': 1, 'j': 1})
print("原始数据：",c)
print("最多的两个元素：",c.most_common(2))#输出数量最多的元素
print("d的个数：",c['d'])#输出d的个数
print(c.values())#输出字典的value列表
print(sum(c.values()))#输出总字符数
print(sorted(c.elements()))#将字典中的数据，按字典序排序
print('\n\n')
"""
#删除所有d元素
del c['d']
b = Counter("dengxiaoxiao")
#通过subtract函数删除元素，元素个数可以变成负数。
c.subtract(b)
"""
"""
可以添加数据
b = Counter("qinghuabeida")
c.update(b)
"""
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的简单掌握Python的Collections模块中counter结构的用法全部内容，希望文章能够帮你解决简单掌握Python的Collections模块中counter结构的用法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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