【101-Symmetric Tree（对称树）】【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【所有题目目录索引】原题 Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric around its center). For example, this binary tree is symmetric: 1/ 2 2/ \ / 3 4 4 3 But the following is not: 1/ 2 2\ 3 3 Note: Bonus points if you could solve it both recursively and iteratively.题目大意...
1.未初始化指针未初始化为NULL，造成判断条件出错数值未初始化为0，造成数组超界，内存泄漏 2.long long输入时lld or I64d写成d一定出错 3.gcc编译报错：程序中有游离的‘\357’‘\273’‘\277’等感谢http://www.cnblogs.com/lidp/archive/2009/06/17/1697886.html 造成的原因主要有两个：1. 程序（＊.c，＊.h）中使用了中文的标点符号(全角)，比如；，｝，＋。改成英文的标点半角符号就行了。甚至有时候空格也会出现类似错误，删...
今天无意中聊起洗牌算法，于是就尝试写一下这个洗牌算法，不管算法多么简陋，主要进一步熟悉js语言，锻炼一下自己。 我的思路，模拟现实中的洗牌常用方法： 1、一开始牌的状态是有序或者无序的。 2、每次讲牌分开两半，然后用左右手分别将这两堆牌交叉，得到一个新顺序的牌。 3、 将过程2重复n次，即洗好牌。 4、（上面的策略只是自己经常洗牌使用的方法，不一定能公平或者随机，还请大家多多见谅） 具体代...
分类是数据挖掘中十分重要的组成部分.分类作为一种无监督学习方式被广泛的使用.之前关于"数据挖掘中十大经典算法"中,基于ID3核心思想的分类算法C4.5榜上有名.所以不难看出ID3在数据分类中是多么的重要了.ID3又称为决策树算法,虽然现在广义的决策树算法不止ID3一种,但是由于ID3的重要性,习惯是还是把ID3和决策树算法等价起来.另外无监督学习方式我还要多说两句.无监督学习方式包括决策树算法,基于规则的分类,神经网络等.这些分类方式...
谈起自动摘要算法，常见的并且最易实现的当属TF-IDF，但是感觉TF-IDF效果一般，不如TextRank好。TextRank是在 Google的PageRank算法启发下，针对文本里的句子设计的权重算法，目标是自动摘要。它利用投票的原理，让每一个单词给它的邻居（术语称窗口） 投赞成票，票的权重取决于自己的票数。这是一个“先有鸡还是先有蛋”的悖论，PageRank采用矩阵迭代收敛的方式解决了这个悖论。TextRank也 不例外：PageRank的计算公式： 650) thi...
【070-Set Matrix Zeroes（矩阵置零）】【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【所有题目目录索引】原题 Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in place. 题目大意 给定一个m*n的矩阵，如果某个位置是0。将对应的行和列设置为0。 解题思路 先对矩阵进行扫描，标记要进行置0的行和列，对要进行置0的行在第0列上进行标记，对置0的列在第0行上进行标标记。同时还要两变量记录...
个人觉得LinkedHashMap 存在的意义就是为了实现 LRU 算法。publicclass LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V>implements Map<K,V> {public LinkedHashMap(int initialCapacity,float loadFactor,boolean accessOrder) {super(initialCapacity, loadFactor);this.accessOrder = accessOrder;}....1、LinkedHashMap 的 <K,V>用HashMap存储。2、LinkedHashMap 的Key 用双向链表维护。 当用get 和 set 方法的时候，内部维护key的...
写在前面： 参考：1 《统计学习方法》第二章感知机【感知机的概念、误分类的判断】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza2 点到面的距离3 梯度下降4 NumPy-快速处理数据 属性shape：表示几行几列； dot(a,b) 计算数组、矩阵的乘积 感知器算法：Python实现：#coding:utf-8 import numpy as npclass Perceptron(object):def __init__(self):self.study_step = 1 #学习步长即学习率self.study_total = 11 #学习次数即...
<? //-------------------- // 基本数据结构算法 //-------------------- //二分查找（数组里查找某个元素） function bin_sch($array, $low, $high, $k){ if ( $low <= $high){ $mid = intval(($low+$high)/2 ); if ($array[$mid] == $k){ return $mid; }elseif ( $k < $array[$mid]){ return bin_sch($array, $low, $mid-1, $k); }else{ ...
1.斐波那契数列 Fibonacci class fab{ public static void main(String args[]){ // fab(47) int 溢出 for(int i=0;i<47;i++) System.out.print(fab(i)+" "); System.out.println(); } public static int fab(int n){ if(n==0) return 0; if(n==1) return 1; int fa=0; int fb=...
需求：一个数组var arr = [4,7,2,9],排序后的新数组var newArr = [2,4,7,9]或者[9,7,4,2]我们要得到的是排序后元数组的每一项在新数组中的位置所构成的数组：[2,4,7,9]对应[1,2,0,3]/[9,7,4,2]对应[2,1,3,0]方案一： 1 Array.prototype.getIndex = function () {2var orderLength = this.length;3var temp, tp;4var c = [];5for(var l = 0; l < orderLength; l++) {6 c[l] = l;7 }8for(var u = 0; u < orderLength; u++...
PCA算法的步骤① 样本矩阵X的构成 假设待观察变量有M个属性，相当于一个数据在M维各维度上的坐标，我们的目标是在保证比较数据之间相似性不失真的前提下，将描述数据的维度尽量减小至L维（L<M）。 样本矩阵X在这里用x 1 ,x 2 ,…,x N 共N个数据（这些数据都是以列向量的形式出现）来表示，那么X=[x 1 x 2 … x N ] MxN 。 ② 计算样本X均值 计算第m维（m=1,2,…,M）的均值如下： ③ 计算观察值与均...
汇编语言中有一种移位指令叫做循环左移（ROL），现在有个简单的任务，就是用字符串模拟这个指令的运算结果。对于一个给定的字符序列S，请你把其循环左移K位后的序列输出。例如，字符序列S=”abcXYZdef”,要求输出循环左移3位后的结果，即“XYZdefabc”。是不是很简单？OK，搞定它！ 1.字符串翻转,前n位取模长度,abc翻转成cba 后面的翻转成fedXYX ,然后再统一翻转 XYZdefabc 2.第二种思路,字符串复制一份拼接在一起,截取从n开始到le...
归并类的排序算法归并：将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。内部排序中，通常采用的是 2-路归并排序。即：将两个位置相邻的记录有序子序列归并为一个记录有序的序列。归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。图解如下看成是 n 个有序的子序列（长度为 1），然后两两归并。得到 n/2 个长度为2 或 1 的有序子序列。继续亮亮归并最后一趟代码如...
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*-from numpy import * import operatordef createDataSet():‘创建数据集‘group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,1.1]])labels=["A","A","B","B"]return group,labelsdef classify(inX,dataSet,labels,k):# 获取维度dataSetSize=dataSet.shape[0] # 训练数据集数量print dataSetSizeprint tile(inX,(dataSetSize,1))diffMat=tile(inX,(dataSetSize,1))-dataSet # 测试样本的各维...