二叉树定义是这样的：一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成，根据节点的访问位置不同有三种遍历方式： ① NLR：前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历)) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前。 ② LNR：中序遍历(InorderTraversal) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。 ③ LRN：后序遍历(PostorderTraversal) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之后。 如下图： 对于二叉树...
//-------------------- // 基本数据结构算法 //-------------------- //二分查找（数组里查找某个元素） function bin_sch($array, $low, $high, $k){ if ( $low $mid = intval(($low$high)/2 ); if ($array[$mid] == $k){ return $mid; }elseif ( $k return bin_sch($array, $low, $mid-1, $k); }else{ return bin_sch($array, $...
基数排序是根据关键字中各位的值，通过对排序的N个元素进行若干趟“分配”与“收集”来实现排序的。 不妨通过一个具体的实例来展示一下，基数排序是如何进行的。 设有一个初始序列为: R {50, 123, 543, 187, 49, 30, 0, 2, 11, 100}。 我们知道，任何一个阿拉伯数，它的各个位数上的基数都是以0~9来表示的。 所以我们不妨把0~9视为10个桶。 我们先根据序列的个位数的数字来进行分类，将其分到指定的桶中。例如：R[0] = 50，个...
字符串最大正向匹配算法说明可以参考其他文章，这里只做实现。三个参数：查询词 $query,词典$dict，最大长度，这里设置为15词典示例：$dict = array( 测试字符=>测试字符,测试=>测试,)public function extractWords($query,$dict,$max_len=15){$feature = ""; $slen=mb_strlen($query,UTF8); $c_bg = 0; while($c_bg<$slen){ $matched = false; $c_len =(($slen-$c_bg)>$max_len)?$max_len:($slen-$c_bg); $t_str = mb_substr($que...
之前自学数据结构的时候看过C语言版的四种基本排序法，C语言都忘的差不多了，最近有空就用php将四种排序法重新写了一遍，复习一下日益生疏的算法。直接贴上代码。";print_r($var);echo ""; }$arr=array(33,11,22,66,55,44,88,99,77); printf("**原数组**"); p($arr); /** *冒泡排序法 * @param $arr 排序数组 *思路：和相邻的数字对比，每次对比如果左边比右边大则交换位置。 *两个节点，一个方向：两次循环次数，冒泡方向（即$j的...
/*** 冒泡排序：稳定，时间复杂度 O(n^2)* 冒泡排序方法是最简单的排序方法。这种方法的基本思想是，* 将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”，较小的元素比较轻，* 从而要往上浮。在冒泡排序算法中我们要对这个“气泡”序列处理若干遍。* 所谓一遍处理，就是自底向上检查一遍这个序列，并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确。* 如果发现两个相邻元素的顺序不对，即“轻”的元素在下面，就交换它们的位置。* 显然，处理一遍之...
/**** 快速排序：不稳定，时间复杂度 最理想 O(nlogn) 最差时间O(n^2)* 快速排序是对冒泡排序的一种本质改进。它的基本思想是通过一趟扫描后,* 使得排序序列的长度能大幅度地减少。在冒泡排序中，一次扫描只能确保最大数值的数移到正确位置，* 而待排序序列的长度可能只减少1。快速排序通过一趟扫描，就能确保某个数（以它为基准点吧）的左边各数都比它小，* 右边各数都比它大。然后又用同样的方法处理它左右两边的数，直到基准点的...
快速排序：在无序的数组$data中，选择任意一个作为对比，定义i为头部检索索引，j为尾部检索索引，算法步骤：（1）初始化对比值$value=$data[0]，$i=1，$j=count($data)-1（2）首先从尾部开始检索，判断$data[$j]是否小于$value，若不小于则$j--，继续检索，直到找到比$value小的坐标（3）这时开始头部检索，判断$data[$i]是否大于$value，若不大于则$i++，继续检索，直到找到比$value大的坐标（4）这时$data[$j]与$data[$i]的值相互...
求两个字符串的最大公共子串&最长公共子序列输入： abcbdab bdcaba4即 bdcaba 与 abcbdab 的最大公共子串长度为 4 常规思路枚举法，算出两个字符串的所有子序列，然后分别作比较，选出最大的一个子串缺点：对于一个长度为 n 的字符串，子串个数有 2 的 n 次方个，然后在依次比较两个字符串的子串，效率过低动态规划 LCS算法以动态规划的思想来解这个题，我们用一个二位数组 $dp[][] 来存储各个字符串对应的状态，具体什么含义就不细...
前言下面的是通过PHP实现经典算法，并计算了耗时，可以通过耗时对比这几种算法的复杂度。插入排序冒泡排序选择排序并归排序快速排序CODE$arr = [];for ($i = 0; $i 5000; $i++) {$arr[] = rand(1, 10000); }//1 插入排序functioninsertionSort($arr) {for ($i = 1; $i $arr); $i++) {$tmp = $arr[$i]; //设置监视哨$key = $i - 1; //设置开始查找的位置while ($key >= 0 && $tmp $arr[$key]) { // 监视哨的值比查找的值小 并且 没有...
前言前几天，我们通过PHP实现了不同的排序算法，并比较算法对应的耗时。 【算法】PHP实现经典算法(上)下面我们来实现下列算法堆排序鸡尾酒排序直接选择排序计数排序CODE$arr = [];for ($i = 0; $i 5000; $i++) {$arr[] = rand(1, 50000); }// 5 堆排序/*** 交换两个数的位置* @param $a* @param $b*/functionswap(&$a,&$b){$temp = $b;$b = $a;$a = $temp; }/*** 左子树* @param $i* @return mixed*/functionlchild($i){return$i*...
本文实例讲述了PHP实现的线索二叉树及二叉树遍历方法。分享给大家供大家参考，具体如下：<?phprequire biTree.php;$str = ko#be8#tr####acy#####;$tree = new BiTree($str);$tree->createThreadTree();echo $tree->threadList() . "\n";从第一个结点开始遍历线索二叉树echo $tree->threadListReserv();从最后一个结点开始反向遍历 ?>biTree.php：<?/*** PHP实现二叉树** @author zhaojiangwei* @since 2011/10/25 10:32*///结点类c...
1$arr = [9, 43, 12, 0, 87, 1];2function merge_sort(&$arr){3 _merge_sort($arr, $arr, 0, count($arr) - 1);4}5 6function _merge_sort(&$s_arr, &$d_arr, $i, $j){7if($i > $j){8return;9 } 10if($i == $j){ 11echo aa; 12$d_arr[$i] = $s_arr[$i]; 13returnfalse; 14 } 15$tmp_arr = array(); 16$m = intval(($i + $j)/2); 17echo$m; 18if($i <= $m){ 19 _merge_sort($s_arr, $tmp_arr, $i, $m); 20 } 2...
代码 代码如下:/* * rc4加密算法 * $pwd 密钥 * $data 要加密的数据 */ function rc4 ($pwd, $data)//$pwd密钥 $data需加密字符串 { $key[] =""; $box[] =""; $pwd_length = strlen($pwd); $data_length = strlen($data); for ($i = 0; $i < 256; $i++) { $key[$i] = ord($pwd[$i % $pwd_length]); $box[$i] = $i; } for ($j = $i = 0; $i < 256; $i++) { $j = ($j + $box[$i] + $key[$i]) % 256; $tmp = $box[$i]; $box[$i] = $...
代码如下://作者：遥远的期待 //QQ:15624575 //算法分析：1、必须是整数序列、2、如果整个序列不全是负数，最大子序列的第一项必须是正数，否则最大子序列后面的数加起来再加上第一项的负数，其和肯定不是最大的；3、如果整个序列都是负数，那么最大子序列的和是0； //全负数序列很简单，不举例 $arr=array(4,-3,5,-2,-1,2,6,-2); function getmaxsum($arr){ $thissum=0; $maxsum=0; $start=0;//记录子序列的起始下标 $end=0;//记录...