Python命名空间详解

>>> g = int('0x3', 0)
>>> def outFunc():
  e = 2
    g = 10
  def inFunc():
     l = 1
     return g + e
    return inFunc()
>>> outFunc() ===> 12

来详细看看这段代码中的标识符。
第1行，适用第一条规则“赋值产生标识符”，因此产生一个标识符g。“赋值的地点决定标识符所处的命名空间”，因为g是没有在一个函数定义中，因此g处于'G'层命名空间中。这一行中还有一个标识符，那就是int。那么int是在什么地方定义的呢？由于int是内置函数，是在__builtin__模块中定义的，所以int就处于'B'的层命名空间中。
第2行，适用第一条规则，由于def中包含一个隐性的赋值过程，这一行产生一个标识符outFunc，outFunc并不处于一个函数定义的内部，因此，outFunc处于'G'层命名空间中。此外，这一行还适用第二条规则，产生一个新的命名空间。
第3行，适用第一条规则，产生个标识符e，而且由于这是在一个函数定义内，并且内部还有函数定义，因此e处于'E'层命名空间中。
第4行要注意，适用第一条规则，产生一个标识符g，这个g与e一样外于'E'层命名空间中。这个g与第一行的g是不同的，因为所处的命名空间不一样。
第5行，适用第一条规则，产生一个处于'E'层命名空间的标识符inFunc。与第2行一样，这一行定义函数也产生一个新的命名空间。
第6行，适用第一条规则，产生一个标识符l，由于这个l处于一个函数内部，而且在这个函数内部没有其他函数的定义，因此l处于'L'层命名空间中。
第7行，适用第三条规则，python解释器首先看到标识符g，按照LEGB的顺序往上找，先找L层（也就是在inFunc内部），没有。再找E层，有，值为10。因此这里的g的值为10。寻找过程到为止，并不会再往上找到'G'层。寻找e的过程也一样，e的值为2。因此第9行的结果为12。

其实，所谓的“LEGB”是为了学术上便于表述而创造的。让一个编程的人说出哪个标识符处于哪个层没有什么意义，只要知道对于一个标识符，python是怎么寻找它的值的就可以了。其实找值的过程直观上也很容易理解。

通过上面的例子也可以看出，如果在不同的命名空间中定义了相同的标识符是没有关系的，并不会产生冲突。寻找一个标识符的值过程总是从当前层开始往上找的，首先找到的就为这个标识符的值。也由此可以这么说，'B'层标识符在所有模块（.py文件）中可用;'G'层标识符在当前模块内（.py文件）中可用;'E'和'L'层标识符在当前函数内可用。

再来看一个例子，来解释global语句的用法。代码如下所示：

>>> g = 'global'
>>> s = 'in'
>>> def out():
    g = 'out'
    def inter():
     global g     
     print s,g
  inter()
>>> out() ===> 'in global'