1 环境说明接上篇环境 《Mycat学习笔记》 第一篇. MySql 读写分离与日志分析——主从单结点 http://www.cnblogs.com/kaye0110/p/5134588.html增加一套 mysql 实例,端口为3308 ,通过Binlog方式同步主机情况localhost : 3306 主机, 在mycat 中配置为 writehost 1localhost : 3307 从机 a ,在mycat 中配置为 readhostlocalhost : 3308 从机 b ,在mycat 中配置为 writehost 2 2 MyCat 配置基本配置参考上篇,差异在于 ...
Outline如何获得crash日志如何解析crash日志如何分析crash日志 1. iOS策略相关 2. 常见错误标识 3. 代码bug一、如何获得crash日志当一个iOS应用程序崩溃时,系统会创建一份crash日志保存在设备上。这份crash日志记录着应用程序崩溃时的信息,通常包含着每个执行线程的栈调用信息(低内存闪退日志例外),对于开发人员定位问题很有帮助。如果设备就在身边,可以连接设备,打开Xcode - Window - Organizer,在左侧面板中...
一、Windows操作系统日志介绍: 1.Windows操作系统日志介绍: <1>.Windows操作系统在运行生命周期,以特定数据结构方式存储、记录OS大量运行的日志信息,例如:System、Security、Application... ...,主要包括:Windows事件日志(Event Log)、Windows Web Server IIS日志、Windows FTP日志、Exchange Server邮件服务、MS SQL Server数据库日志等。 <2>.Windows日志包含9个元素:日期/时间、事件类型、用户、计算...
在成功安装Pig的基础上,本文将使用Pig对手机上网日志进行分析,具体步骤如下:写在前面:手机上网日志文件phone_log.txt,文件内容 及 字段说明部分截图如下需求分析显示每个手机号的上网流量情况。依次完成以下步骤:1、将Linux本地文件phone_log.txt上传到HDFS执行命令dump C; 查看经过以上步骤处理后的结果查看经过以上步骤处理后的结果OK,齐活!原文:http://blog.csdn.net/aaronhadoop/article/details/26804589
主题:如何使用 Python 分析 Web 访问日志 内容Python 基础字符串、字典、文件、时间Web 访问日志实战提问主讲师:KK多语言混搭工程师,热爱开源技术,喜欢GET新技能,5年 PHP、Python 项目开发经验,带领团队完成多个中、小型项目开发,对安全、云等多个领域富有浓厚兴趣,擅长于 WEB 安全开发、性能优化、分布式应用开发&设计等多方面,做事认真负责,乐于分享技能,现任 51Reboot.com Python 实战班讲师任何语言都有使用场景,只...
一 方案背景 通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决日志收集和日志检索、分析的问题,ELK就是指ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具。 因为ELK是可以跨平台部署,因此非常适用于多平台部署的应用。二 环境准备 1. 安装JDK1.8环境 2. 下载ELK软件包logsta...
我们在我们Server的gc log上经常看到下面的这个日志:总结一下各个字段表达的是什么意思: Young GCFull GC:原文:http://www.cnblogs.com/moonandstar08/p/4934548.html
问题如下:1.FileBeat日志报 "dial tcp 127.0.0.1:5544: connectex: No connection could be made because the target machine actively refused it"解决过程:A:修改FileBeat文件夹中filebeat.yml文件,直接输出结果到elasticsearch中,经测试elasticsearch中可以查看到数据,排除FileBeat问题B:控制台中输入以下内容,启动logstash程序,看是否能启动成功,经测试logstash无法启动,提示输入控件beats问题C:控制台中继续输入p...
网站日志实时分析工具GoAccess使用系统环境CentOS release 5.5 (Final) GoAccess是一款开源的网站日志实时分析工具。 GoAccess 的工作方式就是读取和解析 Apache/Nginx/Lighttpd 的访问日志文件 access log,然后以更友好的方式把统计信息显示出来。统计的内容包括:访问概况、动态页面请求、静态页面请求(如图片、样式表、脚本等)、访客排名,访客使用的操作系统,访客使用的浏览器,来路域名,404 错误,搜索爬虫,搜索关键词等...
logstash配置文件# nginx_log.confinput { file { type => "nginx_log" path => "/opt/nginx/logs/access.log" }} filter { if [type] == "nginx_log" { grok { match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" } } if ([message] =~ "^*launcher*|^*favicon*") { drop {} } geoip { source => "remote_addr" target => "geoip" database => "/op...
chmod +x analyse_log copy_log (1)拷贝脚本到本地脚本内容如下:#!/usr/bin/env bash LOG_PATH=/opt/logs LOCAL_LOG_PATH=~/Documents/logs/8-15 PROJECTS=(m-cms-for-tudou-tv m-cms-for-tv)if [[ $1 == "--debug" ]]; thenset -x fi# Create local directoriesfor project in ${projects[@]}; domkdir -p $SAVE_TO/$project done# Copy m-cms-for-tv project=m-cms-for-tv remote_log_dir=$LOG_PATH/$projectfor server in {1...
环境说明:Nginx安装目录:/usr/local/nginxNginx配置文件存放目录:/usr/local/nginx/conf/nginx.confNginx日志目录:/usr/local/nginx/logsAwstats安装目录:/usr/local/awstatsAwstats配置文件存放目录:/etc/awstats日志切割脚本存放目录:/usr/local/nginx/nginx_log.sh一、Nginx日志切割1、修改nginx.conf配置文件,使AWSTATS支持分析日志格式# vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf //去掉前面的#号 log_format main ...
nginx web日志介绍和分析Nginx访问日志打印的格式可以自定义,例如Nginx日志打印格式配置如下,Log_format 用来设置日志格式,Name(模块名) Type(日志类型),可以配置多个日志模块,分别供不同的虚拟主机日志记录所调用:log_formatlog_format main ‘$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ‘ ‘$status $body_bytes_sent "$http_referer" ‘ ‘"$http_user_agent" $request_...
问题描述:同事使用mysqlbinlog工具的--read-from-remote-server --raw选项,从远程实例实时拉取二进制日志时,发现得到的二进制日志文件大小与远程实例上的源文件大小不相同,并且使用mysqlbinlog解析时会报错。测试环境版本信息如下:MySQL版本:5.7.17 log MySQL Community Server (GPL) 通用tar包安装Mysqlbinlog版本:5.7.17 自带版本,mysqlbinlog Ver 3.4 for linux-glibc2.5 at x86_64操作系统版本:CentOS Linux release...
Python 脚本如下:#!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8 _*_ __author__ = ‘lvnian‘#!/usr/bin env python # coding: utf-8 import MySQLdb as mysql import sys, osdb = mysql.connect(user="root",passwd="xxxxx@2015",db="intest",host="192.168.10.12") #数据库连接信息 db.autocommit(True) cur = db.cursor() cur.execute(‘set names utf8‘)dict_list = {} with open(‘access.log‘) as logfin: for line in log...