本文实例对比分析了Python判断值是否在list或set中的执行性能。分享给大家供大家参考，具体如下： 判断值是否在set集合中的速度明显要比list快的多, 因为查找set用到了hash，时间在O(1)级别。 假设listA有100w个元素，setA=set(listA)即setA为listA转换之后的集合。 以下做个简单的对比:for i in xrange(0, 5000000):if i in listA:pass for i in xrange(0, 5000000):if i in setA:pass第一个循环用了16min，第二个循环用了52s。 由...
python中的列表推导（list comprehension）一般用于从一个列表计算出另一个列表，从功能上看是map/filter的结合体，也能通过循环实现。之前查过的一些相关的资料，有人说列表推导只是语法糖，也有说列表推导比循环和map/filter的写法效率更高(只给了一个测试结果，没有相关分析)，其他有价值的资料就没有找到了...这是某次一个面试官问的问题，我想还是要搞清楚吧，所以就来知乎请教各位大神了。python的设计哲学里，有一句“There...
python中，遍历dict的方法有四种。但这四种遍历的性能如何呢？我做了如下的测试l = [(x,x) for x in xrange(10000)] d = dict(l)from time import clockt0=clock() for i in d:t = i + d[i] t1=clock()for k,v in d.items():t = k + v t2=clock()for k,v in d.iteritems():t = k + v t3=clock()for k,v in zip(d.iterkeys(),d.itervalues()):t = k + v t4=clock()print t1-t0, t2-t1, t3-t2, t4-t3将这段脚本运行5次，结果如下：py...
NumPy是Python中众多科学软件包的基础。它提供了一个特殊的数据类型ndarray，其在向量计算上做了优化。这个对象是科学数值计算中大多数算法的核心。 相比于原生的Python，利用NumPy数组可以获得显著的性能加速，尤其是当你的计算遵循单指令多数据流（SIMD）范式时。然而，利用NumPy也有可能有意无意地写出未优化的代码。 在这篇文章中，我们将看到一些技巧，这些技巧可以帮助你编写高效的NumPy代码。我们首先看一下如何避免不必要的...
Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。 py1、关键代码可以依赖于扩展包 Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的，也就是说，你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性...
引言 利用psutil模块（https://pypi.python.org/pypi/psutil/），能够非常方便的监控系统的CPU、内存、磁盘IO、网络带宽等性能参数，以下是否代码为监控某个特定程序的CPU资源消耗，打印监控数据，最终绘图显示，并且保存为指定的 PDF 文档备份。 示范代码#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- Copyright (C) 2015 By Thomas Hu. All rights reserved.@author : Thomas Hu (thomashtq#163.com) @version: 1.0 @create...
python环境测试MySQLdb、DBUtil、sqlobject性能 首先介绍下MySQLdb、DBUtil、sqlobject： （1）MySQLdb 是用于Python连接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。除了MySQLdb外，python还可以通过oursql, PyMySQL, myconnpy等模块实现MySQL数据库操作； （2）DBUtil中提供了几种连接池，用以提高数据库的访问性能，例如PooledDB,PesistentDB等 （3）sqlobject可以实现数据...
[root@LVS1 bin]# cd myweb[root@LVS1 myweb]# pwd/tmp/python/Django-1.5.1/django/bin/myweb/mywebvi view.pyfrom django.http import HttpResponseimport datetime,time,osdef hello(request): return HttpResponse(‘hello my name is xk‘)def current_time(request): now=datetime.datetime.now() html="It is now :%s"%now return HttpResponse(html)def cpu(request): status=os.popen...
这篇文章主要介绍了python测试mysql写入性能完整实例，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下本文主要研究的是python测试mysql写入性能，分享了一则完整代码，具体介绍如下。 测试环境： （1） 阿里云服务器centos 6.5 （2） 2G内存 （3） 普通硬盘 （4） mysql 5.1.73 数据库存储引擎为 InnoDB （5） python 2.7 （6） 客户端模块 mysql.connector 测试方法： （1） 普通写入 （2） 批量写入 （3） 事务加批量写入 普通写入：?1 ...
‘host‘: ‘localhost‘,‘port‘: 3306,‘database‘: ‘test‘,‘user‘: ‘root‘,‘password‘: ‘1234qwer‘,‘charset‘: ‘utf8‘ }conn = pymysql.connect(**config) cur = conn.cursor()def timer(fn):def _wrapper(count):start = time.time()fn(count)seconds = time.time() - startprint(u"{func}函数每 {count} 条数数据写入耗时 {sec}秒".format(func=fn, count=count, sec=seconds))return _wrapper# 普通写入 @ti...
value_dic= { ‘user‘: user, ‘nice‘: nice, ‘system‘: system, ‘idle‘: idle, ‘status‘: status } return value_dic if __name__ == ‘__main__‘: print(monitor()) #获取服务器性能后使用python3插入数据库脚本 [root@localhost sql]# cat /root/sql/class_sql.py import pymysql import cpu_mac from datetime import datetime ...
一、概述 dba在工作中避不开的两个问题，sql使用绑定变量到底会有多少的性能提升？数据库的审计功能如果打开对数据库的性能会产生多大的影响？最近恰好都碰到了，索性做个实验。sql使用绑定变量对性能的影响 开通数据库审计功能对性能的影响实验采用的办法很简单，就是通过python读取csv文件，然后将其导入到数据库中，最后统计程序执行完成所需要的时间 二、准备脚本 python脚本dataimporttest.py # author: yangbao # function: ...
8 connection.executescript(sql_script) 该例程是一个由调用光标（cursor）方法创建的中间的光标对象的快捷方式，然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。9 connection.total_changes() 该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。10 connection.commit() 该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法，那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。11 conne...
大数据时代，大数据分析行业水涨船高，很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对，面对市面上那么多大数据分析工具，大家在选择的时候都会懵一下。 为了解答大家的疑惑，今天我测评了5款较为常用的大数据分析工具，来给大家看看到底哪个大数据分析工具才是最好用的!一、为什么要做大数据分析 大数据分析的主要目的是辅助公司决策，提升工作效率。 对于企业来说，跟进时代跟进潮流...
下面是对mongodb测试的代码和结果。虽然公司用的一水的CentOS，但是由于我是FreeBSD的支持者，所以在FreeBSD和CentOS上都测试了一#!/usr/bin/env pythonfrom pymongo import Connectionimport time,datetimeconnection = Connection(127.0.0.1, 27017)db = connection[hawaii]def func_time(func): def _wrapper(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) ...