本文为极客时间 Python核心技术与实战 专栏的学习笔记字典 在 Python3.7+，字典被确定为有序（注意：在 3.6 中，字典有序是一个 implementation detail，在 3.7 才正式成为语言特性，因此 3.6 中无法 100% 确保其有序性），而 3.6 之前是无序的，其长度大小可变，元素可以任意地删减和改变。 相比列表和元组，字典性能更优，可以在常数时间复杂度O(1)内完成查找、添加、删除操作。 常用创建方法 >>> d1 = {'name': 'Json', 'age': ...
??本文采用递归办法来计算斐波那契数列中的第38项，用于对于三种计算机语言的计算性能，这三种语言为：Python，Java，Go。 ??我们采用递归法来求解斐波那契数列的第n项f(n),其算法描述如下： function fib(n)if n = 0 return 0if n = 1 return 1return fib(n ? 1) + fib(n ? 2) 对于公平起见，我们利用三种程序计算f(38)，运行100遍，得到平均耗时，作为性能对比。 ??Python程序如下： # -*- coding: utf-8 -*- # author: Jclian91...
因此,我在Python脚本中有一段对时间要求严格的代码,因此我决定编写一个Cython模块(具有一个功能-我需要的全部)来替换它.不幸的是,我从Cython模块(在Python脚本中调用的)调用的函数的执行速度几乎不像我在各种其他情况下测试的那样快.请注意,由于合同法的限制,我无法共享代码！请参阅以下情况,并将其作为对我的问题的初步描述： (1)使用Python解释器执行Cython函数,以导入模块并运行该函数.运行速度相对较快(在约100个单独的测试中约...
我有一系列困惑：莫尔斯电码字符串,字母或单词之间没有空格.我的计划是进行字典攻击,以找到最佳的解决方案候选人.我的武器是Python. 我有17000个英语单词的列表.我还列出了与拼图主题相关的单词,但这些单词的数量要少得多,如果这些单词出现,它们的得分应该会更高. 因此,在脚本的开头,当我生成单词列表时,我使用了一个形式为元组的列表(单词,scoremultiplier).这是一小部分：[('zoned', 1.0), ('zonely', 1.0), ('zoner', 1.0), ('z...
我对python相当陌生,目前正在研究多处理.我创建了一个简单的示例,我认为使用多处理比单处理要快得多,但是事实证明它实际上要慢一些！该脚本创建并运行一个具有0到999之间的整数的列表,将其拆分为较短的列表,供工作进程处理,然后运行并打印“我是工作程序[整数]”.典型的运行时间为大约. 26秒,而单个进程脚本则快了0.5-1秒.有什么特殊原因导致我的多处理脚本变慢？还是为什么使用多处理是一个不好的例子？以下是这两个脚本的代码供参...
我有df：ClientHostID LoginDaysSum 0 70 4 1 70 2 2 71 11 3 71 2 4 79 37 5 79 1 6 79 1 7 80 18 8 80 6 9 87 29 10 87 1 11 88 88 12 88 2 13 88 1 14 88 1 15 88 1 16 88 1排序：local_input_list.sort_values(['ClientHostID', 'LoginDaysSum'], ascending=[True, False], inplace=True)我想要的是让每个ClientHostID获得他最大的LoginDaysSum与他第二大的LoginDaysSum之间的...
我一直在使用pandas DataFrame对象,并根据列值选择行.我注意到,如果您首先使用.values选择行,那么它的速度大约是以前的两倍.为什么是这样？并且,如果它比较慢,有什么理由应该使用第一个示例吗？df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, high=10, size=(1000, 4)), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])%timeit df_test = df[df['A'] == 9] The slowest run took 4.98 times longer than the fastest. This could mean that an intermedia...
如何在Python 3.6中正确比较for循环,列表推导和映射的性能？ 在下面的代码中,普通的for循环执行得很好(我使用list()从生成器获取值).我在这里做错什么了吗？结果与discussion on Python 2形成鲜明对比.import timeitcode_for = """ for i in range(1000):hex(i) """code_map = """ list(map(hex, range(1000))) """code_map_lambda = """ list(map(lambda x: hex(x), range(1000))) """code_list_comprehension = """ [hex(x) for ...
我有一个django模型,其中包含许多类型的关系,class MyModel(models.Model):name = ..refby = models.ManyToManyField(MyModel2)..class MyModel2(..):name = ..date = ..我需要在模板中渲染它,以便能够渲染所有引用mymodel的mymodel2对象.目前,我正在执行以下操作,{% for i in mymodel_obj_list %}{{i.name}}{% for m in i.refby.all|dictsortreversed:"date"|slice:"3" %}{{.. }}{% endfor %}<div> <!--This div toggles hidden/v...
2019-11-03 16:07:33 ## 对比*list*和*dict*操作类型 list dict索引 i key添加 append、extend、insert d[key] = value删除 pop、remove* pop更新 l[i] = value d[key] = value正查 l[i]、l[i:j] d[key]、copy反查 index(value)、count(value) /其他 reverse、sort has_key、update原则上，常用操作性能最优 # list 对列表：最常用操作有 + 按索引赋值取值：`l[i]=v` `v=l[i]` + 列表增长：- append()- __add()__- "+" 四种生成...
我们正在编写一个Python网络应用程序,我们想在此了解用户在做什么的通用图形. 例如,我们有一堆用于设置使用区域设置的传统模式.网址参数,使用不同格式的不同Cookie,即Accpet-Language-headers& c.我们真的很想以某种方式来衡量这一点(但是记录它只是太多的数据). 我曾尝试寻找Metrics for Node.js之类的库,但似乎找不到适用于Python的库.现在,我认为我们可以使用大量类似UNIX负载的计数器. (但是更多总会更好,对吧？) 我是否错过了...
我想用2个类别进行分类.当我没有SMOTE进行分类时,我得到(交叉验证的10倍平均值)：Precision Recall f-1 0,640950987 0,815410434 0,714925374当我使用smote时：(在200％且k = 5时对少数类进行了过度采样)(也是10次交叉验证),这意味着我的测试和训练集中存在综合数据.Precision Recall f-1 0,831024643 0,783434343 0,804894232如您所见,这很好. 但是,当我在验证数据(没有任...
我正在制作一个用于上传文本和图像的应用程序.我已经阅读了很多有关blobstore和Google高性能图片服务的文章,最后我找到了一种将它们全部实现的方法. 我想知道的是,是否一切都做得好或可以做得更好,以及将serving_url保存在模型中还是更好,还是必须在每次我要在页面中打印图像时进行计算. 只有一个用户和一个图片. 这是代码(概述,忘记我的custom.PageHandler,它仅具有轻松呈现页面的功能以及用于检查表单值的内容,等等)：class User...
在pandas.DataFrame中选择列的方式有很多(与行相同).我想知道它是否有什么区别,是否有任何性能和风格建议. 例如,如果我有一个DataFrame如下：import pandas as pd import numpy as npdf = pd.DataFrame(data=np.random.random((10,4)), columns=['a','b','c','d']) df.head()有很多不同的方法来选择,例如列d > 1)df [‘d’]> 2)df.loc [：,’d’](其中df.loc [row_indexer,column_indexer])> 3)df.loc [：] [‘d’]> 4)df.ix [：] ...
这是我的情况： A具有Windows网络共享,我使用mount -t cifs -o username = username,password = password,rw,nounix,iocharset = utf8,file_mode = 0777,dir_mode = 0777 //192.168.1.120/storage / mnt / storage进行挂载 该文件夹包含数量迅速增长的各种大小的文件(几个字节,最大约20MB).如果不移动/删除,此目录中的文件数可能超过1000万. 我需要将具有特定名称(* .fext)的文件(在move_script中)从该目录移动到另一个目录(当前是...