【Python中SOAP项目的介绍及其在web开发中的应用】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python装饰器使用示例及实际应用例子【图】

测试1 deco运行,但myfunc并没有运行代码如下: def deco(func):print before funcreturn func def myfunc():print myfunc() called myfunc = deco(myfunc)测试2 需要的deco中调用myfunc,这样才可以执行代码如下: def deco(func):print before funcfunc()print after funcreturn func def myfunc():print myfunc() called myfunc = deco(myfunc)测试3 @函数名 但是它执行了两次代码如下: def deco(func):print before funcfunc()pr...

Python中SOAP项目的介绍及其在web开发中的应用

SOAP.py 客户机和服务器 SOAP.py 包含的是一些基本的东西。没有 Web 服务描述语言(Web Services Description Language,WSDL)或者任何其它附加的东西,只有用 Python 实现的 SOAP 客户机和服务器的透明支持。甚至这个包中的一个很好的功能也只是与基础架构相关:SOAP.py 支持安全套接字层(SSL)用于加密的 SOAP 传输。为使用这个功能,您必须安装 M2Crypto,M2Crypto 是一个库,包含各种加密工具和格式,从 RSA 和 DSA 到 HTTPs...

在Docker上开始部署Python应用的教程【图】

几周前, Elastic Beanstalk声明在AWS云中配置和管理Docker容器。在本文中,我们通过一个简单的注册表单页面应用去理解Docker部署过程,该表单使用Elastic Beanstalk Python环境。 关于注册表单应用 几个月之前,我们就已经开发完这个应用并且发表在博客上。有4部分视频和一篇文章“Using DynamoDB and SNS with Elastic Beanstalk in any Supported AWS Region”。今天,我们将在这部分内容之上进一步的开发和讨论我们怎样部署在在...

在服务器端实现无间断部署Python应用的教程

当你开始着手部署应用时,最简单的方式莫过于使用管理员身份重启my_app或者所有服务,使产品升级至当前版本。开始的时候一切都很好,但是最终你会发现一旦应用启动以后,在重启期间去尝试连接会得到众多HTTP 503 错误。 最后你可能发现Gunicorn和uWSGI可以在不关闭套接字的情况下重新加载你的应用,这样在你的应用启动时,网络请求仅仅是被延时了一点点。只要你的应用不会花费很长时间在启动上,它就会工作的很好。不幸的是,现有的...

Python脚本在Appium库上对移动应用实现自动化测试

采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是,你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。 使用Appium和Python为iOS和Android应用编写测试代码非常容易。 在这篇博文中我们将详细讲解使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤,而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。 开始,先自https://github.com/...

wxPython定时器wx.Timer简单应用实例【图】

本文实例讲述了wxPython定时器wx.Timer简单应用。分享给大家供大家参考。具体如下:# -*- coding: utf-8 -*- ######################################################## ## 这是wxPython定时器wx.Timer的简单应用 ## testwxTimer1.pyw ######################################################## import wx import time ######################################################## class MyFrame1 ( wx.Frame ): def __i...

python字符串编码识别模块chardet简单应用

python的字符串编码识别模块(第三方库): 官方地址: http://pypi.python.org/pypi/chardetimport chardet import urllib# 可根据需要,选择不同的数据 TestData = urllib.urlopen(http://www.baidu.com/).read() print chardet.detect(TestData)# 运行结果: # {confidence: 0.99, encoding: GB2312} 运行结果表示有99%的概率认为这段代码是GB2312编码方式。import urllib from chardet.universaldetector import UniversalDete...

Python通过DOM和SAX方式解析XML的应用实例分享

XML.DOM 需求 有一个表,里面数据量比较大,每天一更新,其字段可以通过xml配置文件进行配置,即,可能每次建表的字段不一样。 上游跑时会根据配置从源文件中提取,到入库这一步需要根据配置进行建表。 解决 写了一个简单的xml,配置需要字段及类型 上游读取到对应的数据 入库这一步,先把原表删除,根据配置建新表 XML文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>idquery varchar(200) false querypv integer false pvavg_money i...

Android应用开发中Actionbar编写的入门教程

从Android 3.0开始除了我们重点讲解的Fragment外,Action Bar也是一个重要的内容,Action Bar主要是用于代替传统的标题栏,对于Android平板设备来说屏幕更大它的标题使用Action Bar来设计可以展示更多丰富的内容,方便操控。 Action Bar主要功能包含: 1. 显示选项菜单 2. 提供标签页的切换方式的导航功能,可以切换多个fragment. 3. 提供下拉的导航条目. 4. 提供交互式活动视图代替选项条目 5. 使用程序的图标作为返回Home主屏或向...

Windows下Python的Django框架环境部署及应用编写入门

环境搭建 1、下载所需的软件包: (1)python安装包 (2)django安装包 以下2个包其实是安装python包管理工具,在后面安装django文档包模块时会用到,下载网站是pypi (1)setuptools.exe (2)pip 2、安装所需的软件包: python安装包是exe,setuptools也是exe,所以直接双击安装即可,先安装 django、pip是python模块包:安装时先解压,而后进入目录后使用命令:python setup.py install 安装即可 3、测试python及django pytho...

python中zip()方法应用实例分析

本文实例分析了python中zip()方法的应用。分享给大家供大家参考,具体如下: 假设有一个集合set, 需要对set中的每个元素指定一个唯一的id,从而组建成一个dict结构。 这个场景可以演化成,两个list/set或者一个set与一个list如何创建成为一个字典,如:A = ["a", "b", "c", "d"] B = [1, 2, 3, 4] ? ==> C = {"a":1, "b":2, "c":3, "d":4}一个比较快捷的方法是用到内建方法zip()来实现。示例如下:>>> A = ["a", "b", "c", "d"] >>...

Python有哪些杀手级超牛逼框架或库或应用?

回复内容: awesome-python这个awesome系列基本囊括了python的杀手应用了吧杀手级这个词太暴力,只能根据你不同的需求提不同的杀手了。fuckit.py https://github.com/ajalt/fuckitpyscapy排名不分先后: Django/Flask 快速建站 Scrapy 支持分布式抓取 配合redis有奇效 Numpy/Scipy 各种酷炫的计算 urllib/urllib2 干坏事必备库之一 Selenium 干坏事必备库之二 requests 利用了urllib3的新特性连接池别私信问我怎么干坏事,哼。Open...

如何在Spark机器学习中应用scikit-learn?

最近在写spark下的机器学习程序,用RDD编程模型。spark自带的机器学习算法API局限太多。想请问各路大侠,能不能再spark的编程模型下引用scikit-learn?回复内容: 和以上几个观点不同,我认为在PySpark下引用scikit-learn可能的,但不能直接简单粗暴地移植,而是要相应地对各自环境下的数据结构做一些转换。我们知道scikit-learn运算中最核心的数据结构存储主要是numpy ndarray,而Spark运算中最核心的存储是RDD,说白了就是一个基...

Python在金融领域的主要应用是什么?有哪些分类以及什么类型的金融公司会来应用?

回复内容: python是一种动态编程语言,语法很简洁,某种程度上类似于matlab和SAS,结合python的几种强大的科学计算类库:NumPy(主要是数学基础方面的)、SciPy(数值计算上很强大,包含NumPy)、SymPy(符号运算库)、matplotlib(绘图库)、Traits(程序界面库)等,可以近似地替代matlab、C++和SAS三者。原因在于:第一,python首先是一种完整的动态编程语言,虽然执行效率比不上C++,但是开发效率远远高于C++,学习成本较小,...

如何捅破编程中「理论知识」和「实际应用」的窗户纸?

你们是怎么经历「把理论应用于实践」这个阶段的呢?我看着那些理论性的知识,比如库啊数据结构之类的时候会产生「不知有什么用」或者「可以用到哪里啊?」的想法。或者我有一个想法想要用python或其他语言实现的时候,我会不知道该用什么知识解决……回复内容: 才没有什么窗户纸呢,都是承重墙。没有你想的那么容易。没有什么想象中的窗户纸。没有捷径。不会就是不会,努力不够呗。为什么要打击题主?高票的答主,别说得好像自己是...