在服务器端实现无间断部署Python应用的教程
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了在服务器端实现无间断部署Python应用的教程，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3420字，纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
当你开始着手部署应用时，最简单的方式莫过于使用管理员身份重启my_app或者所有服务，使产品升级至当前版本。开始的时候一切都很好，但是最终你会发现一旦应用启动以后，在重启期间去尝试连接会得到众多HTTP 503 错误。
最后你可能发现Gunicorn和uWSGI可以在不关闭套接字的情况下重新加载你的应用，这样在你的应用启动时，网络请求仅仅是被延时了一点点。只要你的应用不会花费很长时间在启动上，它就会工作的很好。不幸的是，现有的许多应用可能会花费1分钟的时间在启动上，对于等待在套接字上的链接来说，这太长了。
Gunicorn使用kill -HUP $PID,通过关闭所有工作进程，然后再启动它们来重新加载。但是工作进程缓慢的初始化过程往往会导致问题的产生。uWSGI使用链式重载，它每次只会启动一个工作进程。我需要对Tornado的支持，它当前并不十分适合uWSGI。
使用负载均衡器
一种常见的技术是从负载均衡器中移除单个服务器，升级/重启应用，然后再把它加载回来。我们正在使用负载均衡器，但是为了调度整个过程，在配置节点的时候需要协调使用HAProxy来管理套接字。我们当前的部署方案是同时部署到所有节点，而不是一个接一个的来，一个相当大的变化。在等待LBs（译注：负载均衡器）将节点移出池期间，可以使用404'ing状态页来欺骗healthcheck。这比我想要的时间要多一点，对于每个服务器来说，两次healthcheck失败间隔5秒钟，这包括了升级完成后web进程恢复的时间。
Gunicorn 重载 ++
Gunicorn会自动重启失败的web进程，所以它可能会杀掉每个进程，在其间休眠，直到所有的子进程执行完毕。这很有效，不过如果应用启动的次数变动显著的话，我们要么会为重启等待过长时间，要么会等待不长的时间并承担一些故障宕机的风险。
因为Gunicorn包含了指向应用的Python钩子，所以完全可能写出一小段代码，在工作进程准备就绪的时候通知重启进程。Gunicorn并不包含需要的钩子，但做出改变非常简单。在新版本发布前它需要一些修改。
现在重启进程发挥了这样的事实优势，就是说单个的soket具有接受连接的多个进程。重启只会极微弱的减少服务能力（1/N），但我们因此可以继续处理流量而无需让连接等待过长时间。
这种进程一般是这样的
for child_pid of gunicorn-master: kill child_pid wait for app startup
我的第一个版本使用shell和nc来监听应用启动的UDP数据包。尽管将我们的进程管理器集成到shell环境比我预想的要麻烦一点，但它工作的很好。
重启脚本被调用的时候应该带上Gunicorn的PID，就是masterrestart.sh的 $PID
echo 'Killing children of ' $1; children=$(pgrep -P $1) for child in $children do echo 'Killing' $child kill $child response=$(timeout 60 nc -w 0 -ul 4012) if [ "$response" != '200 OK' ]; then echo 'BROKEN' exit 1; fi done
在串联上post_worker_init脚本，以便app运行的时候通知重启脚本。
import socket
import time
def post_worker_init(worker):
_send_udp('200 OK\n')
def _send_udp(message):
udp_ip = "127.0.0.1"
udp_port = 4012
sock = socket.socket(socket.AF_INET, # Internet
socket.SOCK_DGRAM) # UDP
sock.sendto(message, (udp_ip, udp_port))
如果我们有这样一个WSGI（ Python Web Server Gateway Interface）应用:
from werkzeug.wrappers import Request, Response
@Request.application
def application(request):
resp = Response('Hello World!')
if request.path == '/_status':
resp.status = '200 OK'
else:
resp.status ='404 Not Found'
return resp
我们甚至可以去做检查/_status页面之类的事情，以此来验证应用是否已运行。
def post_worker_init(worker):
env = {
'REQUEST_METHOD': 'GET',
'PATH_INFO': '/_status',
}
def start_response(*args, **kwargs):
_send_udp(args[0])
worker.wsgi(env, start_response)
注意不要试图在这个健康检测中运行太多的应用，如果不管什么原因你的post_worker_init产生了一个错误，那么工作进程将会退出，并阻止应用的启动。在你检查可能失效的DB链接的时候这会是一个问题，即使你的应用可以工作，它也无法再次启动。
现在通过一分钟的应用启动，我们实现了滚动重启，而无需停止应用或者丢弃任何链接！
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的在服务器端实现无间断部署Python应用的教程全部内容，希望文章能够帮你解决在服务器端实现无间断部署Python应用的教程所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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