我想知道是否有一种方法以编程方式停止python脚本执行而不像我们使用此代码一样杀死进程：import sys sys.exit()这将是与Ctrl c等效的代码解决方法:定义自己的例外,class HaltException(Exception): pass并将脚本包装在中try:# script goes here# when you want to stop,raise HaltException("Somebody stop me!")except HaltException as h:print(h)# now what?
我想运行一个系统进程,拦截输出,并在Python脚本中逐行实时修改它. 我最好的尝试,等待打印前完成的过程,是：#!/usr/bin/env python import subprocesscmd = "waitsome.py" proc = subprocess.Popen(cmd, shell=True, bufsize=256, stdout=subprocess.PIPE) for line in proc.stdout:print ">>> " + line.rstrip()脚本waitsome.py只需每半秒打印一行：#!/usr/bin/env python import time from sys import stdoutprint "Starting" for...
在一个CPU（一核）的电脑上， 程序的运行是并发运行的，调度的算法叫时间片轮转法，也叫轮询法 在多CPU（多核）的电脑上，一个CPU跑一个程序，刚程序运行数量小于核心数时，程序是并行的 并发：看上去一起执行，同时在发生 并行：真正的一起执行，同时在进行 进程的概念：计算机程序是存储在磁盘上的可执行二进制（或者其他类型）文件只有当他们被加载到内存中，并被操作系统调用的时候，他们才会拥有自己的生命周期进程则表示一...
给定一个外部程序,本例中是python target.py： target.pyimport time, itertools A = itertools.count() while True:time.sleep(.1)print A.next()我正在寻找一种运行命令的方法,我们可以假设除了启动和停止之外我无法控制5秒钟.那时,我想暂停执行(类似于linux上的control-Z,这是我的目标平台),运行一些内部代码然后继续执行子进程.到目前为止我已经有了 reader.pyimport subprocess, signal, timecmd = "python target.py" P = su...
我有一个运行的.py文件： python a.py& 我使用ssh来运行命令,之后我必须注销.经过一段时间后,我发现该过程已退出.我怀疑是Linux发送了一些信号吗？我想如果我可以制作守护进程那么我可以避免这个吗？解决方法:虽然nohup会起作用,但这是一个快速而肮脏的解决方案.要制作正确的守护程序进程,您需要使用SysV init或(如果您运行的是Ubuntu 6.10或Fedora 9)upstart. 这是一个简单的脚本,它启动a.py并在它被杀死时重新启动它(在5分钟范围...
进程和线程 今天我们使用的计算机早已进入多CPU或多核时代，而我们使用的操作系统都是支持“多任务”的操作系统，这使得我们可以同时运行多个程序，也可以将一个程序分解为若干个相对独立的子任务，让多个子任务并发的执行，从而缩短程序的执行时间，同时也让用户获得更好的体验。因此在当下不管是用什么编程语言进行开发，实现让程序同时执行多个任务也就是常说的“并发编程”，应该是程序员必备技能之一。为此，我们需要先讨论两...
我最近收购了一个项目,我正在使用heroku构建.我想在本地运行它,但是我遇到了麻烦,而且我对Heroku没有多少经验.这是我尝试在本地运行heroku时得到的. Mac终端命令kaMacintosh:zddev ka$heroku local forego | starting web.1 on port 5000 web.1 | [2015-12-26 15:12:43 -0500] [1741] [INFO] Starting gunicorn 19.4.1 web.1 | [2015-12-26 15:12:43 -0500] [1741] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:5000 (1741) web.1 | [2...
我发现python多处理的一些行为我很难理解.使用Pool时,即使它是单个进程,它也会执行更快,更快的速度. 这是为什么？多处理是否以某种方式优化代码？import time from multiprocessing import Poolfib_input = [24] * 10def fib(n):if n in [0,1]:return 1return fib(n-1)+fib(n-2)def main1():with Pool(processes=1) as p:results = p.map(fib, fib_input)print (results)def main2():results = list(map(fib, fib_input))print (re...
我有一个Flask项目运行与Scrapy蜘蛛的子进程调用：class Utilities(object):@staticmethoddef scrape(inputs):job_id = str(uuid.uuid4())project_folder = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))subprocess.call(['scrapy', 'crawl', "ExampleCrawler", "-a", "inputs=" + str(inputs), "-s", "JOB_ID=" + job_id],cwd="%s/scraper" % project_folder)return job_id即使我在项目的Python调试器中启用了“在调试时自动附加到...
我有一个jython服务器脚本(称为rajant_server.py),它与java api文件交互,通过特殊的网络无线电进行通信.我有一个python程序充当客户端(并做其他几件事).目前,我必须先打开一个命令/终端窗口并输入以下内容来启动服务器：cd [path to directory containing rajant_server.py jython rajant_server.py一旦服务器成功连接,它就会等待客户端,我开始运行它：cd [path to directory containing python client program] python main.py当客...
我正在设计一个分布式系统,主节点在远程机器上启动一堆工作节点.由于我使用的是Python,并希望利用每个物理机器具有多个内核的事实,我希望每台机器运行多个工作节点(GIL等).另外,每个工作节点的每个“周期”所需的CPU数量可能会有很大差异.然而,我可以将工作节点分成很多部分,我的初始策略是产生比每台机器核心多得多的工作节点.原因在于,如果一些节点需要更多的CPU,它们可以占用核心更长的时间. (如果每个节点已经受CPU限制,则不会...
我需要生成一个运行子脚本的单独python进程. 例如： main.py运行并将一些输出打印到控制台.然后它产生sub.py,开始一个新进程.一旦main.py生成了sub.py,它应该在sub.py继续运行时终止. 谢谢. 编辑： 当我运行main.py时,它打印’main.py’,但没有其他内容,sub.py不会启动. main.pyprint "main.py"import subprocess as sp process=sp.Popen('sub.py', shell=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) out, err = process.communicate(e...
监视python守护程序以确定其意外退出的原因的最佳方法是什么？是我最好的选择还是有特定的Python工作？解决方法:我通常会首先添加日志记录.至少,无论启动什么,它都会捕获stdout / stderr,以便保存任何堆栈跟踪.检查您的except块以确保您没有以静默方式捕获异常.
我目前正在使用python multiprocess来做一些简单的并行编程.我使用异步装饰器def async(decorated):module = getmodule(decorated)decorated.__name__ += '_original'setattr(module, decorated.__name__, decorated)def send(*args, **opts):return async.pool.apply_async(decorated, args, opts)return send然后@async def evalfunc(uid, start, end):veckernel(Posx, Posy, Posz, Quant, Delta)return (uid, GridVal)def runit...
我知道杀死一个Thread子类的正确方法是定期检查一些标志(如self.running)是否设置为某个“kill”值,但我有一个可能挂起等待输入的线程我想无论如何要从外部进程中杀死它. 有帮助吗？解决方法:如果您愿意从线程模块切换到线程接口的多处理模块,那么这是可能的.所有需要做的就是跟踪启动的每个线程/进程的PID.from multiprocessing import Processimport os,timeclass myThread(Process):def __init__(self):Process.__init__(self)d...