首页 / PYTHON / Python多处理速度与单个进程
Python多处理速度与单个进程
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python多处理速度与单个进程,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1108字,纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
![Python多处理速度与单个进程](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/963/f4e0ee1ce1b345aaa249096b1746f389.jpg)
我发现python多处理的一些行为我很难理解.
使用Pool时,即使它是单个进程,它也会执行更快,更快的速度.
这是为什么?多处理是否以某种方式优化代码?
import time
from multiprocessing import Pool
fib_input = [24] * 10
def fib(n):
if n in [0,1]:
return 1
return fib(n-1)+fib(n-2)
def main1():
with Pool(processes=1) as p:
results = p.map(fib, fib_input)
print (results)
def main2():
results = list(map(fib, fib_input))
print (results)
if __name__ == "__main__":
start_time = time.time()
main1()
print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))
start_time = time.time()
main2()
print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))
输出:
[75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025]
--- 0.47702741622924805 seconds ---
[75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025]
--- 7.922452926635742 seconds ---
解决方法:
好.感谢评论,我发现了我的不好.多谢你们!
一个菜鸟的错误.
我使用的是Visual Studio PTVS.这就是经济放缓的原因.
我已经将下拉列表’build’更改为Release,但是按下f5仍然在运行调试模式,而我确信这是一个干净的运行.
在外面的cmd中运行它就可以了.后来我发现ctrl-f5也开始没有调试.
谢谢您的帮助.
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python多处理速度与单个进程全部内容,希望文章能够帮你解决Python多处理速度与单个进程所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。